自动标注工具 Autolabelimg
简单配置目标检测自动标注工具，减小标注工作量！！！
理解DALL·E 2， Stable Diffusion和 Midjourney工作原理
作者 | Arham Islam编译 | 岳扬在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极大的进展，而AI的新产品中有AI图像生成器。这是一种能够将输入的语句转换为图像的工具。文本转图像的AI工具有许多，但最突出的就属DALLE 2、Stable Diffusion和Midjourney了。DALL-E
A2C算法原理及代码实现
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YOLO5 旋转模型图片标注及训练
YOLO 标注及训练教程
在kaggle上用Yolov5训练口罩模型并部署到android端
利用Kaggle免费提供的GPU能很好的对YOLOV5口罩数据集的进行训练。下载链接。
Paper Reading - 综述系列 - 计算机视觉领域中目标检测任务常见问题与解决方案
目录小目标检测数据方面Label Smoothing模型方面样本不均衡目标遮挡More更多可见计算机视觉-Paper&Code - 知乎小目标检测数据方面将图像resize成不同的大小 对小目标进行数据增强，过采样策略oversampling，重复正样本数 在图片内用实例分割的Mask抠出小
强化学习总结
强化学习：寻找一个合适的函数，将观察到的环境（environment）作为输入，目标是最大化回报（reward）（从经验中学习）
YOLO系列损失函数详解
YOLOV1最后生成7×7的网格(gridcell)，每个gridcell会产生两个预测框(boundingbox)，每个gridcell产生的两个预测框只能预测同一种类物体，也就是说YOLOV1最多只能预测49种物体，两个预测框中哪一个与标注框的IOU大就选哪一个(此即正样本)，另外一个会被舍弃(
历时两天，我终于在TensorFlow里面调用起来了gpu
TensorFlow调用gpu
Matplotlib从入门到精通01-matplotlib简介与绘图基本流程
本文主要是Matplotlib从入门到精通系列第1篇，本文介绍了Matplotlib的历史，绘图元素的概念以及Matplotlib的多个层级，同时介绍了较好的参考文档置于博客前面，读者可以重点查看参考链接。本系列的目的是可以完整的完成Matplotlib从入门到精通。
pytorch的下载解决方案（下载出错、下载过慢问题）
第一次下载pytorch往往会出现一些问题，比如不知道如何下载，或者下载过慢等问题，由此本文给出以下解决放方案，并给出图示解决。
传统图像处理之颜色特征
在深度学习广泛应用之前，也就是我们所说的传统图像处理，人们是如何处理图像的呢？首先找出图片中的关键特征，然后对这些特征进行识别，检测，分割等。在对计算机进行处理时，也需要先寻找特征。在让计算机理解图像之前，我们先来熟悉熟悉图像特征。
显卡、显卡驱动版本、cuda版本和Pytorch相互之间的依赖关系
探讨如何根据显卡和显卡驱动版本去选择相应的CUDA和Pytorch。
RepVGG：算法简介及repvgg.py代码解析
Make VGG-Style Great Again ！
NLP工具——doccano标注系统自动标注功能使用
本文以序列标注为例，介绍doccano标注系统中，自动标注功能的使用。doccano是一个轻量的开源数据标注平台，采用Django实现，其主要优点在于部署和使用十分简便，个人认为比brat要方便很多。并且它支持自动标注和多人协同标注。...
蛋白质功能预测中PSSM矩阵的生成
生成PSSM矩阵
Python基于YOLOv5的交通标志识别系统[源码]
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(三)ls-dyna做入水冲击仿真操作步骤
使用ls-dyna实现流固耦合，做航行体入水冲击操作流程
R语言|plot和par函数绘图详解，绘图区域设置 颜色设置 绘图后修改及图像输出
如果bty的值为”o”（默认值）、”l”、”7”、”c”、”u”或者”]”中的任意一个，对应的边框类型就和该字母的形状相似，如果bty的值为”n”，表示无边框。R语言绘图讲解
训练自己的GPT2模型（中文），踩坑与经验
GPT模型，中文，自己微调，经验与踩坑
