ChatGPT 的未来挑战和风险
ChatGPT火爆全场，但是机遇和风险并存
Python数学建模系列（一）：规划问题之线性规划
文章目录前言线性规划样例1：求解下列线性规划问题scipy库求解样例2：求解下列线性规划问题pulp库求解样例3.运输问题说明结语前言Hello！小伙伴！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：
通过anaconda升级、安装jupyter notebook内核kernel的python版本
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图像基本处理(灰度化)
从0开始的机器学习，图像的基本处理，灰度化以及二值化处理
【代码解读】超详细，YOLOV5之build_targets函数解读。
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PYTORCH学习（3）：多维tensors求余弦相似度和欧氏距离
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python机器人编程——差速机器人小车的控制，控制模型、轨迹跟踪，轨迹规划、自动泊车（上）
本篇我们依然试着用一些浅显的数学知识，来研究和实现一下常用机器人小车（如AGV）的控制，这里的小车我们先选用二轮驱动的差速小车，即通过两个驱动轮的转速控制实现所有想要的运动。我们会首先对这类小车的运动原理进行一些分析，并通过分析得出的数学步骤，用python去实现机器人小车的正向控制算法、反向控制算
K210学习笔记——MaixHub在线训练模型(新版)
最近sipeed推出了新版的maixhub在线训练平台，因为前端时间比较忙没有时间来体验新版的功能，最近闲下来后赶忙来体验一下。新版maixhub对浏览器有要求的，比如不支持qq浏览器，推荐使用Chrome、MicrosoftEdge、Firefox、Safari等浏览器。点击这里跳转新版maixh
Anaconda最新安装教程（2022-08-04）
简单易懂的Anaconda最新安装教程（基于win10系统）
paddlepaddle安装问题protobuf package to 3.20.x or lower.
按照官方文档安装paddlepaddle 2.3.0后，进行环境验证时，总是提示错误
Python - matplotlib - 决策曲线分析（Decision Curve Analysis）
Python绘制临床预测模型决策曲线，幼儿园级教程！有手就会！
超像素(superpixel)——SLIC和深度学习法
用简单的语言描述超像素的形成原理，提供传统法SLIC和深度学习法学习超像素的具体数学过程和核心代码
OpenART mini使用教程
OpenART mini 是我们在 NXP 的 OpenART 套件的基础上，去除非视觉部分而制作出来的迷你版。虽说只是迷你版，但“麻雀虽小，五脏俱全”。OpenART mini 不仅可以很轻松的完成机器视觉（machine vision）应用，还可以完成 OpenMV 不能完成的神经网络模型的部署
AIGC最近很火，给大家推荐一个已经有1000位开发者使用的中文aigc开源模型，包括ai画图、ai聊天
这套模型是昆仑万维集团旗下的奇点智源公司开发的，它们在12月中旬开源，半个月的时间已经吸引了将近1000名使用者。
信息熵是什么
信息熵是什么通过前两节的学习，我们对于决策树算法有了大体的认识，本节我们将从数学角度解析如何选择合适的“特征做为判别条件”，这里需要重点掌握“信息熵”的相关知识。信息熵这一概念由克劳德·香农于1948 年提出。香农是美国著名的数学家、信息论创始人，他提出的“信息熵”的概念，为信息论和数字通信奠定了基
【图像处理】图像离散小波变换（Discrete Wavelet Transform）及python代码实现
Motivation看到有论文用到了图像的Haar Discrete Wavelet Transform（HDWT），前面也听老师提到过用小波变换做去噪、超分的文章，于是借着这个机会好好学习一下。直观理解参考知乎上的这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818
全面解析PaDiM
使用PaDiM网络跑自己的数据集，除去测试时读入dataloader的时间，每张图片测试时间在20-30ms，精度比较高，图像分类准确率99-100，像素分割准确率97以上，但是最大的问题是需要通过分割好的label来确定阈值选取（这一点必定要改过来）。for循环内的二次for循环：在tqdm的fo
Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集（不断更新中）
stable diffusion 所用的各种模型及参数设置，扩展安装等，陆续更新
【Anaconda创建虚拟环境】报错及解决办法
Anaconda创建虚拟环境的一些报错问题及解决办法记录
openAI API简易使用教程
openAI提供了几种不同场景的模型，主要有text completion、code completion、chat completion、image completion，例如chat completion，则调用方式为。而且请求的token和回复的token数会被加一起计费，例如说输入了10个t
