在pycharm新建项目时配置anaconda环境
在pycharm新建项目时配置anaconda环境的解决办法
10个最频繁用于解释机器学习模型的 Python 库
XAI，Explainable AI是指可以为人工智能（AI）决策过程和预测提供清晰易懂的解释的系统或策略。XAI 的目标是为他们的行为和决策提供有意义的解释，这有助于增加信任、提供问责制和模型决策的透明度。XAI 不仅限于解释，还以一种使推理更容易为用户提取和解释的方式进行 ML 实验。在实践中，
LDA模型构建与可视化
隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA），是一种主题模型（topic model），典型的词袋模型，即它认为一篇文档是由一组词构成的一个集合，词与词之间没有顺序以及先后的关系。一篇文档可以包含多个主题，文档中每一个词都由其中的一个主题生成。它可以将文档集中每
YOLOv5图像分割--SegmentationModel类代码详解
SegmentationModel类DetectionModel类推理阶段DetectionModel--forward()BaseModel--forward() Segment类Detect--forward 定义model将会调用models/yolo.py中的类SegmentationMo
疑问搞懂，python中文词频统计，让你真能学会
* Python中文词频统计知识点 + 分词：需要对中文文本进行分词，分词的目的是将文本分解为独立的词语，便于后续的词频统计。 + 字典：使用字典存储每个词的词频。字典的键为词语，值为词频。 + 遍历：遍历分词后的结果，统计每个词出现的次数。 + 排序：对字典按照词频排序，以得到词频最高的词
要点初见：Stable Diffusion NovelAI模型优质文字Tag汇总与实践【魔咒汇总】
本文聚焦于基于NovelAI模型的二次元图像生成，整理网友们实践过的成套TAG，并在自己的1060 6G上出图验一验效果。
AI画图_stable-diffusion-webui安装使用指南（1）
Stable Diffusion webui本地部署
OpenMV的单颜色识别讲解
OpenMV的单颜色识别示例详解
基于opencv的人脸识别
对于同一层来说，他们提取特征的方式是一样的，第三层的神经元都是用来提取“眼睛”的特征，因此，需要计算的参数是一样的。,w100]，这就是权值共享。容易得出，无论有多少神经网络层，输出都是输入的线性组合，与没有隐层的效果是一样的，这就是最原始的感知机了。在初次尝试进行模型训练时，没有对图片进行细节处理
Python深度学习-第一章、什么是深度学习
深度学习基本概念定义机器学习简史
如何训练一个属于自己的AI模型
同时，您需要对领域有较强的了解，对数据有很好的理解，并了解您使用的深度学习框架。学习使用机器学习和深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等，来构建和训练模型。使用深度学习平台：可以使用深度学习平台如 TensorFlow，PyTorch等，进而提高模型构建和
OpenCV基础操作_视频读取
本文介绍了利用OpenCV来读取视频文件和IPC设备，给出示例。并分享了一些在项目中，遇到的摄像头延时的分析和处理心得，供大家参考。
【亲测可用】BEV Fusion (MIT) 环境配置
BEV Fusion踩坑血泪记录
波士顿房价预测——机器学习入门级案例
在机器学习和深度学习过程中，往往要将数据集划分为训练集和测试集两部分，训练集用来进行训练，一般会取数据集的80%-90%，而测试集用来对训练好的模型性能进行评估，一般只取少量数据集，大概为10%左右。波士顿房价预测数据集中原有数据集为506行，经过划分以后，训练集为原来的80%，即404，测试集为原
初入深度学习2——如何使用一个深度学习库
初入深度学习2——如何使用一个深度学习库学习前言使用一个深度学习仓库一、环境配置1、仓库包含requirements.txt2、仓库不包含requirements.txt二、训练1、训练通用数据集2、训练自己的数据集三、预测总结学习前言在完成仓库的下载与打开后，下一步就要开始使用这个仓库了，使用仓库
智能优化算法应用：基于蜣螂优化算法的工程优化案例
摘要：本文介绍利用蜣螂搜索算法，对工程优化案例问题进行智能寻优。
计算机视觉OpenCV-图像直方图
首先我们先要了解一下python三大剑客之一——matplotlib我们都知道matlab作为一个工具是公认的绘图牛，但是我想说的是python下的matplotlib这个超级剑客也是非常厉害的，因为python近年来才火热起来，所以热度没有matlib高，但是matlib可以实现的功能作为pyth
视频行人重识别系统（UI界面，Python源码，可下载）
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构建自己的gym训练环境 巨详细
本文对搭建自己的gym训练环境从内部函数到注册环境对每步进行详细说明。
