疑问搞懂，python中文词频统计，让你真能学会
* Python中文词频统计知识点 + 分词：需要对中文文本进行分词，分词的目的是将文本分解为独立的词语，便于后续的词频统计。 + 字典：使用字典存储每个词的词频。字典的键为词语，值为词频。 + 遍历：遍历分词后的结果，统计每个词出现的次数。 + 排序：对字典按照词频排序，以得到词频最高的词
要点初见：Stable Diffusion NovelAI模型优质文字Tag汇总与实践【魔咒汇总】
本文聚焦于基于NovelAI模型的二次元图像生成，整理网友们实践过的成套TAG，并在自己的1060 6G上出图验一验效果。
AI画图_stable-diffusion-webui安装使用指南（1）
Stable Diffusion webui本地部署
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基于opencv的人脸识别
对于同一层来说，他们提取特征的方式是一样的，第三层的神经元都是用来提取“眼睛”的特征，因此，需要计算的参数是一样的。,w100]，这就是权值共享。容易得出，无论有多少神经网络层，输出都是输入的线性组合，与没有隐层的效果是一样的，这就是最原始的感知机了。在初次尝试进行模型训练时，没有对图片进行细节处理
Python深度学习-第一章、什么是深度学习
深度学习基本概念定义机器学习简史
如何训练一个属于自己的AI模型
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OpenCV基础操作_视频读取
本文介绍了利用OpenCV来读取视频文件和IPC设备，给出示例。并分享了一些在项目中，遇到的摄像头延时的分析和处理心得，供大家参考。
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BEV Fusion踩坑血泪记录
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初入深度学习2——如何使用一个深度学习库学习前言使用一个深度学习仓库一、环境配置1、仓库包含requirements.txt2、仓库不包含requirements.txt二、训练1、训练通用数据集2、训练自己的数据集三、预测总结学习前言在完成仓库的下载与打开后，下一步就要开始使用这个仓库了，使用仓库
智能优化算法应用：基于蜣螂优化算法的工程优化案例
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计算机视觉OpenCV-图像直方图
首先我们先要了解一下python三大剑客之一——matplotlib我们都知道matlab作为一个工具是公认的绘图牛，但是我想说的是python下的matplotlib这个超级剑客也是非常厉害的，因为python近年来才火热起来，所以热度没有matlib高，但是matlib可以实现的功能作为pyth
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【自然语言处理】Word2Vec 词向量模型详解 + Python代码实战
如下图所示，在神经网络初始化的时候，我们会随机初始化一个 N×K 的矩阵，其中 N 是 词典的大小，K 是词向量的维数（一个自行设定的超参数）。下面提出了一个初始解决方案：假设，传统模型中，我们输入 not ，希望输出是 thou，但是由于语料库庞大，最后一层 SoftMax 太过耗时，所以我们可以
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目前AI绘图只支持N卡，显存最少4G，部署的时候一定要注意设备的配置
