哈工大2022机器学习实验一：曲线拟合
本博客采用python的numpy库，用四种方式实现用多项式拟合曲线。
SVM 支持向量机算法（Support Vector Machine ）【Python机器学习系列（十四）】
SVM 支持向量机算法（Support Vector Machine ）【Python机器学习系列（十四）】1.SVM简介2. SVM 逻辑推导2.1 Part1 化简限制条件2.2 Part2 SVM拉格朗日乘子法求解2.3 Part3 求解超平面3.核函数4. 软间隔支持向量机5. 支持向量回归
Opencv——图像添加椒盐噪声、高斯滤波去除噪声原理及手写Python代码实现
我们将常会听到平滑（去噪），锐化（和平滑是相反的），那我们就会有疑惑？什么是噪声呢？图像噪声是指存在于图像数据中不必要的或多余的干扰信息，噪声的存在严重影响了图像的质量。噪声在理论上是”不可预测“的，所以我们只能用概率论方法认识“随机误差”
Pandas的DataFrame & Series【详解】
Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型。Series 由索引（index）和列组成，函数如下：pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)参数说明：data：一组数据(ndarray 类型)
用Python进行数学建模（一）
使用Python进行数学建模的学习
群友讨论：Pandas与MySQL求解经销商会话时间相关的问题
详细优雅的解题思路，非常值得一看。
7个有用的Jupyter扩展
今天将介绍7个不常见但是却很好用且能够提高效率的Jupyter扩展
Opencv项目实战：08 Yolov3更高精度的检测物体
《Opencv项目实战：08 Yolov3更高精度的检测物体》在本项目中，我们将用新的方法对物体的检测，采用了Yolov3，当然它又有检测范围，只能鉴定我们给予的文件当中的物体，但它相较于我们之前的物体检测又有更高的精度，没有出现边界框闪烁，重叠的问题。你将获得检测80种物体的结果，听起来就相当ni
Python将字符串转换成dataframe
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文
100个Python实战项目（十）从照片构建 GUI 应用程序铅笔素描
在本文中，我们将介绍如何将图像转换为水彩素描和铅笔素描 Linux。素描和绘画被许多学科的艺术家用来保存思想、回忆和思想。从绘画和雕塑到参观艺术博物馆，体验艺术——提供多种幸福感，包括减轻压力和提高批判性思维能力。特别是绘画、素描和绘画，与提高创造力、记忆力和缓解压力有关，并被用于艺术治疗。通过本文
【数据挖掘】pandas使用手册
pandas使用手册
写完Numpy100道基础练习题后的错误总结和语法总结
numpy100题错误总结和语法总结！！我都已经踩了无数个雷了！！
中秋节的广西甘蔗——智蔗见智·向新而生
中秋节的时候我们理论上应该放假，但是放假、什么是放假？咱们程序员需要放假？不可能的。所以利用假期时间搞定广西万顷甘蔗地的图像分析还是会有很大的成就感的。接下来我们使用华为云的平台来处理甘蔗地图片。训练集数据压缩包解压后是一系列png格式图片，*_img.png表示遥感图像，与其同名且后缀为_mask
Pandas数据分析：处理文本数据(str/object)各类操作+代码一文详解(一)
Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了，基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。从基础的数据结构逐步入门到处理各类数据以及专业的pandas常用函数讲解都花费了大量时间和心思创作，如果大家有需要从事数据分析或者大数据开发的朋友推荐订阅专栏，将在第一时间学习到Pa
PySpark数据分析基础：pyspark.mllib.regression机器学习回归核心类详解(一)+代码详解
PySpark数据分析基础系列文章更新有一段时间了，其中环境搭建和各个组件部署都已经完成。借此征文活动我将继续更新Pyspark这一大块内容的主体部分，也是十分重要且比较难懂不易编程的部分。在从事大数据计算以及分析的这段历程中，陪伴我最多的也就是anaconda和Jupyter了，当然此次演示还是用
搞 AI 建模预测都在用 Python，其实入门用 SPL 也不错
可以用来做人工智能建模预测的工具非常多，比如Python, R, SAS，SPSS等，其中Python由于简单易学、丰富的数据科学库、开源免费等特点备受欢迎。但是对于不太熟悉数据建模算法的程序员来说，使用Python建模还是比较复杂，很多时候拿到数据并不清楚该做怎样的处理，选择什么样的算法。其实，在
Opencv项目实战：07 人脸识别和考勤系统
我们将学习如何以高精度执行面部识别，首先简要介绍理论并学习基本实现。然后我们将创建一个考勤项目，该项目将使用网络摄像头检测人脸并在 Excel 表中实时记录考勤情况。
python从入门到实践：项目1-ATM取款机（完成代码）
通过上图，我们可以看到，一个完整的项目，基本包括三个部分：用户视图层、接口层、数据处理层，其中，用户视图层是用来接收用户的数据输入的，比如：有户名，密码；接口层是要接收用户视图层传来的数据，然后做判断：名字是否存在、密码是否正确，这就要求接口层调用数据处理层的方法；数据处理层就需要接收接口层的参数，
猿创征文｜人工智能啾养成之路 - 写代码三天，CSDN治好了我的精神内耗
猿创征文｜侯小啾的IT之路 - 写代码三天，CSDN治好了我的精神内耗
