GCN-图卷积神经网络算法简单实现（含python代码）
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jupyter ‘_xsrf‘ argument missing from post 解决方案
本文主要介绍了jupyter ‘_xsrf’ argument missing from post 解决方案，希望能对新手有所帮助。文章目录1. 问题描述2. 解决方案
10个机器学习中常用的距离度量方法
距离度量是有监督和无监督学习算法的基础，包括k近邻、支持向量机和k均值聚类等。
使用OpenCV如何确定一个对象的方向
在本教程中，我们将构建一个程序，该程序可以使用流行的计算机视觉库 OpenCV 确定对象的方向（即以度为单位的旋转角度）。最常见的现实世界用例之一是当您想要开发机械臂的取放系统时。确定一个物体在传送带上的方向是确定合适的抓取、捡起物体并将其放置在另一个位置的关键。
神经网络对多变量的性别结果预测
神经网络这几年可谓是火得一塌糊涂，它是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。在神经网络刚被发明之初，人们欢呼雀跃，认为是创造出来了比人更强的思维怪兽。它类比于人的神经元的工作方式，通过信号传递，不断调整权重，最终输出结果！本文将根据一个多参数预测男女性别的实际案例向大家！
傅里叶变换+频域滤波
FFT
科比，老大1000天
不知不觉，老大已经走了1000天了，正好这个星期的数据分析的课就是科比投篮可视化，让我一起来分享一下吧。shot_zone_basic 投篮区域（更具体）combined_shot_type 进攻方式。game_event_id 比赛时间id。shot_zone_range 投篮范围。shot_ma
【数据挖掘 | 可视化】 WordCloud 词云（附详细代码案例)
在七夕节中，博主写了一篇为女友收集QQ聊天记录做可视化词云的文章获得广泛好评，一直有小伙伴希望能出一篇教程，今天他来啦！ 一文带你速通词云🙋♂ 一、安装wordcloud二、一个简单的词云三、优化词云四、中文版词云4.1colormap 修改主色调4.2修改部分字体的颜色五、自定义轮廓（根据图
精益求精——斐波那契数列的logn解法
利用数学归纳法证明斐波那契数列的恒等式，并且使用时间复杂度为对数阶的算法求解斐波那契数列
机器学习之神经网络的公式推导与python代码（手写+pytorch）实现
因为要课上讲这东西，因此总结总结，发个博客模型图假设我们有这么一个神经网络，由输入层、一层隐藏层、输出层构成。（这里为了方便，不考虑偏置bias）输入特征为xn输入层与隐藏层连接的权重为vij隐藏层的输出（经过激活函数）为ym隐藏层与输出层连接的权重为wjk输出层的预测值（经过激活函数）为ol隐藏层
RoboCom机器人大赛使用yolov5抽取20个随机图片进行人群识别
YOLOv5是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使得其速度与精度都得
Opencv实战项目：13 手部追踪
这是一个比较基础的项目，我们将在后面对它进行一个拓展，有很多的计算机视觉的游戏都可以根据这个来创立，比如贪吃蛇、水果忍者、虚拟拖拽等上周由于事情较多，上周没有更新，而且最近的学校里的功课也要做，所以很抱歉，今天的这个项目我觉得很有用，就比如在这之后的一些项目也会用到，到时候可以做很多有趣的项目。
yolov5-master源码详解笔记——yolo模块
本文将大致讲解yolov5神经网络结构，并对其实现进行代码追踪。文章有待更新优化，敬请期待。
基于人脸识别的情绪社区（Python+Django+Mysql+Keras,tensorflow）
3) 用户结果反馈：将嵌入结果时序图的 html 发送给用户，用户得到视频。2）算法模型分析：调用已经训练好了的 CNN 模型，将用户上传的视频切割。2）算法模型分析：调用已经训练好了的 CNN 模型，将用户上传的视频。3）用户结果反馈：将嵌入结果时序图的 html 发送给用户，用户得到。1）用户视
AdaBoost算法详解及python实现【Python机器学习系列（十八）】
Boosting是机器学习的三大框架之一，其特点是，训练过程中的诸多弱模型，彼此之间有着强依赖关系。Boost也被称为增强学习或提升法。典型的代表算法是AdaBoost算法。AdaBoost算法的核心思想是：将关注点放在预测错误的样本上。
Python简单代码实现k-means聚类算法
关于K-means聚类算法用Python语言实现
最适合新手的100个深度学习实战项目
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
《计算机视觉技术与应用》-----第四章 图像变换
第四章 图像变换
Python通过二维数组制作单通道8位的索引图片
通过二维数组来生成单通道的索引图片，对生成的索引图片自己配置颜色，配置颜色的时候颜色表的数量如果小于17会使生成的图片位深度不是8。
python 矩阵运算
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