365天深度学习 | 第7周：咖啡豆识别
关于卷积的相关知识可以参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/114278995。我们可以通过class_names输出数据集的标签。2)需要的存储容量大，不利于部署。在官方模型与自建模型之间进行二选一就可以了，选着一个注释掉另外一个。VG
分类模型评估的实际编码
从实际编码的角度出现看看如何用代码评价分类模型的好坏。
Python＆OpenCV自动人脸打马赛克＆调色系统[源码＆UI操作界面＆部署教程]
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【OpenCV图像处理12】特征检测与匹配
OpenCV图像处理第十二部分：特征检测与匹配。主要内容包含：特征检测（Harris角点检测、Shi-Tomasi角点检测、SIFT关键点检测、SURF特征检测和ORB特征检测）、特征匹配（暴力特征匹配、FLANN特征匹配）以及图像查找。......
基于编辑距离纯逻辑实现相似地址聚类
香港公司发来的账单中，有很多相对的地址却使用的不同的派送方式采用了不同的收费，这部分数据明显存在问题需要与香港公司进行确认。上图中展示了一种极度简单的情况，只需要将文本所有空格去掉即可找出来，但是部分地址是仅仅差几个汉字字符仍然是相同的地址，为了最高的准确度我们使用编辑距离计算地址间的相似度更佳。这
猿创征文｜【Python数据科学快速入门系列 | 05】常用科学计算函数
本文以鸢尾花的数据预处理为例，描述了科学计算在机器学习使用的示例。
猿创征文｜时间序列分析算法之平稳时间序列预测算法和自回归模型(AR)详解+Python代码实现
平滑法花费了将近一个月的时间去讲解和模拟算法，讲解的非常详细了我个人认为，而且代码和原理理解起来也相对简单，代码实现起来也几乎没有什么难度。一文速学-数学建模常用模型。里面涉及到各个场景的分析和预测模型基本都具备了，其中平滑法的所有方法：都包含其中。接下来我们要对平稳时间序列预测算法进行研究和推导。
【Python 实战基础】Pandas如何统计每月某一数据的平均值
Python 中 Pandas如何统计每月某一数据的平均值文件读写基础语法Pandasgroupbymeanto_datetime
【数模之数据分析-1】
个人主页：欢迎关注个人感悟： “失败乃成功之母”，这是不变的道理，在失败中总结，在失败中成长，才能成为IT界的一代宗师。
100天精通Python（数据分析篇）——第53天：初始pandas模块
一、初始pandas 1. 什么是pandas？ 2. 为什么要学习pandas？ 3. pandas的优势 4. 下载安装pandas二、Pandas的数据类型 1. Series 2. DataFrame
文本特征提取专题_以python为工具【Python机器学习系列（十二）】
特征提取专题_以python为工具【Python机器学习系列（十二）】1.字典特征提取 DictVectorizer()1.1 one-hot编码1.2 字典数据转sparse矩阵2.英文文本特征提取3.中文文本特征提取4. TF-IDF 文本特征提取 TfidfVectorizer()......
猿创征文｜Python-sklearn机器学习快速入门：你的第一个机器学习实战项目
从开始学习机器学习到现在已经有三年了，建模过程以及各类模型使用场景都有个大致的掌握。其中我感觉在我所有的机器学习文章中缺少一篇真正引人入门的文章。任何情况迈开学习的第一步都是比较困难的，学习的成本是很高的，相对你学会了收益也高。尤其是机器学习这种数学和逻辑能力强关联的学科，是比较难上手的事，但是当真
不调用三方收费接口，照样实现了识别图片为文字的功能
本来想着做一个将图片识别为文字的小功能，本想到Google上面第一页全是各种收费平台的广告。这些平台提供的基本都是让我们通过调用相关的三方接口实现的，本着坚决不想花一分钱的态度，在论坛找有没有可以免费解决的方案。果然，有大佬早就做出开源框架pytesseract，差点让我损失了一笔巨款，哈哈~这次只
Python图像处理丨图像的灰度线性变换
本文主要讲解灰度线性变换。
【毕业设计】深度学习YOLO抽烟行为检测 - python opencv
YOLO系列是基于深度学习的回归方法。该系列陆续诞生出YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5。YOLOv5算法，它是一种单阶段目标检测的算法，该算法可以根据落地要求灵活地通过chaneel和layer的控制因子来配置和调节模型，所以在比赛和落地中应用比较多。同时它有YO
Python 探讨斐波拉契数列模素数的周期问题
本文讨论了斐波拉契数列模素数的周期问题，并用 Python 实现了模 1 万以内素数的周期。作为对未来的展望，提出了待解决的 5 个问题供大家参考。
碎纸片的拼接复原-基于边缘匹配思想
基于贪心策略的边缘匹配思想解决2013年数学建模碎纸片复原问题一(附Python代码)
python numpy（二）
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Python ML实战-工业蒸汽量预测01-赛题理解
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Python复现颜色图绘制大赛的作品
受slandarer大佬启发，自己用Python复现了一下七年前的一个颜色图绘图大赛的一些作品。把复现过程记录如下：这场比赛居然已经是七年前的事情了，大佬A Frayed Knot在StackExchange上发起了挑战，举办了名为“Tweetable数学艺术”的比赛(实际上活动整整进行了一年半)比
