科比，老大1000天
不知不觉，老大已经走了1000天了，正好这个星期的数据分析的课就是科比投篮可视化，让我一起来分享一下吧。shot_zone_basic 投篮区域（更具体）combined_shot_type 进攻方式。game_event_id 比赛时间id。shot_zone_range 投篮范围。shot_ma
【数据挖掘 | 可视化】 WordCloud 词云（附详细代码案例)
在七夕节中，博主写了一篇为女友收集QQ聊天记录做可视化词云的文章获得广泛好评，一直有小伙伴希望能出一篇教程，今天他来啦！ 一文带你速通词云🙋♂ 一、安装wordcloud二、一个简单的词云三、优化词云四、中文版词云4.1colormap 修改主色调4.2修改部分字体的颜色五、自定义轮廓（根据图
精益求精——斐波那契数列的logn解法
利用数学归纳法证明斐波那契数列的恒等式，并且使用时间复杂度为对数阶的算法求解斐波那契数列
机器学习之神经网络的公式推导与python代码（手写+pytorch）实现
因为要课上讲这东西，因此总结总结，发个博客模型图假设我们有这么一个神经网络，由输入层、一层隐藏层、输出层构成。（这里为了方便，不考虑偏置bias）输入特征为xn输入层与隐藏层连接的权重为vij隐藏层的输出（经过激活函数）为ym隐藏层与输出层连接的权重为wjk输出层的预测值（经过激活函数）为ol隐藏层
RoboCom机器人大赛使用yolov5抽取20个随机图片进行人群识别
YOLOv5是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使得其速度与精度都得
Opencv实战项目：13 手部追踪
这是一个比较基础的项目，我们将在后面对它进行一个拓展，有很多的计算机视觉的游戏都可以根据这个来创立，比如贪吃蛇、水果忍者、虚拟拖拽等上周由于事情较多，上周没有更新，而且最近的学校里的功课也要做，所以很抱歉，今天的这个项目我觉得很有用，就比如在这之后的一些项目也会用到，到时候可以做很多有趣的项目。
yolov5-master源码详解笔记——yolo模块
本文将大致讲解yolov5神经网络结构，并对其实现进行代码追踪。文章有待更新优化，敬请期待。
基于人脸识别的情绪社区（Python+Django+Mysql+Keras,tensorflow）
3) 用户结果反馈：将嵌入结果时序图的 html 发送给用户，用户得到视频。2）算法模型分析：调用已经训练好了的 CNN 模型，将用户上传的视频切割。2）算法模型分析：调用已经训练好了的 CNN 模型，将用户上传的视频。3）用户结果反馈：将嵌入结果时序图的 html 发送给用户，用户得到。1）用户视
AdaBoost算法详解及python实现【Python机器学习系列（十八）】
Boosting是机器学习的三大框架之一，其特点是，训练过程中的诸多弱模型，彼此之间有着强依赖关系。Boost也被称为增强学习或提升法。典型的代表算法是AdaBoost算法。AdaBoost算法的核心思想是：将关注点放在预测错误的样本上。
Python简单代码实现k-means聚类算法
关于K-means聚类算法用Python语言实现
最适合新手的100个深度学习实战项目
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
《计算机视觉技术与应用》-----第四章 图像变换
第四章 图像变换
Python通过二维数组制作单通道8位的索引图片
通过二维数组来生成单通道的索引图片，对生成的索引图片自己配置颜色，配置颜色的时候颜色表的数量如果小于17会使生成的图片位深度不是8。
python 矩阵运算
python 矩阵运算
Pytorch实战 | 第4天：猴痘病识别
本文为内部限免文章参考本文所写记录性文章，请在文章开头注明以下内容，复制粘贴即可本周的代码相对于上周增加指定图片预测与保存并加载模型这个两个模块，在学习这个两知识点后，时间有余的同学请自由探索更佳的模型结构以提升模型是识别准确率，模型的搭建是深度学习程度的重点。DL+45。
微信版大语言模型来了：跨时空对话李白、教你高情商说话，API在线试玩全都有...
鱼羊 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大规模语言模型，微信版，来了！并且甫一登场，就没藏着掖着：论文、API接口、在线试玩网站……一条龙全都齐备。续写文本、阅读理解等常规任务就不说了，这个名叫WeLM的AI，竟然直接让我和李白跨时空聊起了杜甫：我：现在有一首关于你的歌，其中一句歌词
计算机科学每日分享
金融学生学习计算机科学的每日分享。
4K Star , Github上照片转漫画最强项目
AnimeGANv2 是一个基于 tensorflow 使用 python 开发的一款开源图片转漫画的一个项目，目前已累积到了4K star，是个很不错的项目。
利用yolov5进行目标检测，并将检测到的目标裁剪出来
写在前面：关于yolov5的调试运行在这里不做过多赘述，有关yolov5的调试运行请看：本文章主要讲解的是裁剪。需求：识别图片中的人物并将其裁剪出来如果只需识别人物的话，那么只需在yolov5中设定参数即可，例如使用命令行运行时：即为将参数设置为只识别人。此外需要将检测到的目标裁剪出来还需要目标的中
Python使用Opencv画一个哆啦A梦(动态)，并制作成可执行文件.exe
Python使用Opencv画一个哆啦A梦(动态)，并制作成可执行文件.exe。没找到opencv的填充，就直接用for循环进行颜色填充。for循环进行颜色填充，其他的都是描线。
