Pytorch实战 | 第4天:猴痘病识别

本文为内部限免文章参考本文所写记录性文章,请在文章开头注明以下内容,复制粘贴即可本周的代码相对于上周增加指定图片预测与保存并加载模型这个两个模块,在学习这个两知识点后,时间有余的同学请自由探索更佳的模型结构以提升模型是识别准确率,模型的搭建是深度学习程度的重点。DL+45。

微信版大语言模型来了:跨时空对话李白、教你高情商说话,API在线试玩全都有...

鱼羊 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大规模语言模型,微信版,来了!并且甫一登场,就没藏着掖着:论文、API接口、在线试玩网站……一条龙全都齐备。续写文本、阅读理解等常规任务就不说了,这个名叫WeLM的AI,竟然直接让我和李白跨时空聊起了杜甫:我:现在有一首关于你的歌,其中一句歌词

计算机科学每日分享

金融学生学习计算机科学的每日分享。

4K Star , Github上照片转漫画最强项目

AnimeGANv2 是一个基于 tensorflow 使用 python 开发的一款开源图片转漫画的一个项目,目前已累积到了4K star,是个很不错的项目。

利用yolov5进行目标检测,并将检测到的目标裁剪出来

写在前面:关于yolov5的调试运行在这里不做过多赘述,有关yolov5的调试运行请看:本文章主要讲解的是裁剪。需求:识别图片中的人物并将其裁剪出来如果只需识别人物的话,那么只需在yolov5中设定参数即可,例如使用命令行运行时:即为将参数设置为只识别人。此外需要将检测到的目标裁剪出来还需要目标的中

Python使用Opencv画一个哆啦A梦(动态),并制作成可执行文件.exe

Python使用Opencv画一个哆啦A梦(动态),并制作成可执行文件.exe。没找到opencv的填充,就直接用for循环进行颜色填充。for循环进行颜色填充,其他的都是描线。

数据科学家在使用Python时常犯的9个错误

最佳实践都是从错误中总结出来的,所以这里我们总结了一些遇到的最常见的错误,并提供了如何最好地解决这些错误的方法、想法和资源。

机器学习之支持向量机(SVM)的求解方法

支持向量机就是寻找一个超平面,将不同的样本分分隔开来,其中间隔分为硬间隔和软间隔,硬间隔就是不允许样本分错,而软间隔就是允许一定程度上样本存在偏差,后者更符合实际。支持向量机思路简单但是求解过程还是比较复杂,需要将原函数通过拉格朗日乘子法并附上KKT条件是的问题有强对偶性,再使用SMO等算法进行高效

OpenCV-迷宫解密

如下图所示,可以看到是一张较为复杂的迷宫图,相信也有人尝试过自己一点一点的找出口,但我们肉眼来解谜恐怕眼睛有点小难受,特别是走了半天发现这迷宫无解,代入一下已经生气了,所以我们何必不直接开挂,使用opencv来代替我们寻找最优解。恩,不错,那就整!注:图像自己截图获取即可。

图像处理:推导Canny边缘检测算法

Canny算法的历史年代久远,但它却是我目前接触的当中使用的最多的一种,它的好是好在哪里,为什么它在目前的研究当中被广泛使用?如果只停留在表面的调用上,我们并不能厚颜无耻的说我们已经是一个专家了,推导它的底层逻辑,是否能在我们以后的学习中为我们提供一些好的思路呢?我不知道,因为只有试过才知道。

时间序列平滑法中边缘数据的处理技术

金融市场的时间序列数据是出了名的杂乱,并且很难处理。这也是为什么人们都对金融数学领域如此有趣的部分原因!

搞AI开发,你不得不会的PyCharm技术

PyCharm在AI项目开发提供了优秀的代码编辑、调试、远程连接和同步能力,在开发者中广受欢迎。

机器学习:基于朴素贝叶斯实现单词拼写修正器(附Python代码)

本文基于朴素贝叶斯原理实现一个有趣的应用——单词拼写修正器,并梳理一些贝叶斯公式中的细节加深理解,最后给出python代码

2022年10个用于时间序列分析的Python库推荐

去年我们整理了一些用于处理时间序列数据的Python库,现在已经是2022年了,我们看看又有什么新的推荐

Python消除警告的实用解决方案

本文主要介绍了Python消除警告的实用解决方案,希望对新手有所帮助。文章目录1. 问题描述2. 解决方案 2.1 尝试方案一 2.2 尝试方案二 2.3 最终解决方案1. 问题描述  最近在使用文本处理模块textacy中的textacy.extract.pos_regex_ma

[Python从零到壹] 五十四.图像增强及运算篇之局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理

欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强,上一篇文章介绍图像增强概念和直方图均衡化。这篇文章将继续讲解图像增强,包括图像局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请

NumPy数据分析基础:数组形态转换转置操作一文详解

作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一,必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛,Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大,使用起

【Tensorflow】Tensorflow安装成功无法导入

解决安装Tensorflow成功后在PyCharm和Anaconda无法import导入软件包并使用。

Opencv项目实战:12 你这背景太假啦!

《Opencv项目实战:12 背景板移除和替换》平常我们在各个平台,比如某音、B站、小红薯等,有这么一群创作者——虚拟人物、带有各种背景板的创作者,前段时间还玩出了一个“我的背景板假吗?”这样的梗,那么我们今天要制作的是更改我们的背景板,将原有的去除,添加上新的背景板,并可以通过敲击键盘对背景板进行

Python中的层次聚类,详细讲解

机器学习中的层次聚类,python实现