基于Pytorch的强化学习(DQN)之 Multistep TD target
目录1. 引言2. 数学推导3. 文献1. 引言我们之前已经学习了Sarsa算法和Q-learning算法，我们知道这两者都是基于TD算法的，我们又知道TD算法效果改变受TD target影响，我们思考一下，如果我们选用包含真实信息更多的TD target，效果会不会更好呢？下面我们来进行数学推导。
入门机器学习（西瓜书+南瓜书）神经网络总结（python代码实现）
入门机器学习（西瓜书+南瓜书）神经网络总结（python代码实现）一、神经网络1.1 通俗理解这次的内容较难理解，因此，笔者尽量通过通俗的话来说说清楚什么是神经网络？他是怎么来的？为什么近几年会如此之热？在此基础之上的深度学习，有是怎么回事？下面让我们一步步来揭开神经网络的神秘面纱。神经网络模型其实
7种不同的数据标准化(归一化)方法总结
本文总结了 7 种常见的数据标准化(归一化)的方法。
基于协同过滤（用户和项目）的推荐代码python实现
基于协同过滤（用户和项目）的推荐代码python实现
程序员的数学【概率论】
本文其实值属于：程序员的数学【AIoT阶段二】 （尚未更新）的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文介绍 概率论，本文涵盖了一些计算的问题并使用代码进行了实现，安装代码运行环境见博客：最详细的Anaconda Installers 的安装【numpy，jupyter】（图+文
OpenCV图像处理基本操作 Open_CV系列（一）
欢迎大家前来学习OpenCV图像处理基本操作 - Open_CV系列博文1.安装OpenCV-Contrib-Python库2.读取图片文件像素值数组3.显示图像①cv2.imshow()②cv2.waitKey()③cv.destoryAllWindows()4. 保存图像 imwrite()5.
【推荐】五个实用的Python小技巧
当我们开始学习Python时，可能需要一段时间来学习一些技巧和窍门，但是掌握这些技巧可以使得我们的编程生活更加轻松。在本文中，我们将探索一些可以在Python中使用的技巧。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。【注】文末提供技术交流群1. 水平打印当迭代循环遍历列表时，print函数会打印列表中每个元素，每
fashion_mnist--Kaggle 入门篇
kaggle与深度学习入门教程
论文回顾：Batch Augmentation，在批次中进行数据扩充可以减少训练时间并提高泛化能力
Batch Augmentation(BA)：提出使用不同的数据增强在同一批次中复制样本实例，通过批次内的增强在达到相同准确性的前提下减少了SGD 更新次数，还可以提高泛化能力。
python数据分析基础003 -numpy的使用（详解)
numpy的超详细解说，建议收藏！！
python数据分析基础002 -使用mtplotlib绘图（散点图，条形图，直方图）
matplotlib绘图基础，建议收藏！！！
tensorflow安装测试教程【一文读懂】
tensorflow 各个版本安装体验教程、一文读懂
混沌理论作业简析——两人一组_图像加密解密小游戏
🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：霍夫直线检测原理详解 霍夫直线检测代码实战🍊近期目标：拥有2000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩 写在前面 最近混沌理论的课程
计算机视觉之卷积神经网络
计算机视觉之卷积神经网络
【Opencv实战】这是我见过的最强大“美颜滤镜”，代码美颜傻瓜式一键操作~（附源码）
前言继老干妈、辣条之后，中国美颜软件在海外一夜成名，把所有人都幻化成了粉红小甜心❤。人类学者克里斯特尔·阿比丁博士认为，这是一种亚洲风情的文化扩散。🤦♀️🤦♀️哈喽！哈喽，我是栗子君！“亚洲四大邪术”之一的中国美颜术绝非浪得虚名——根据小编的第八定律，99% 的人拍了照在发朋友圈之前，都会给
自然语言处理 之 文本热词提取--------文章中含有《源码》和《数据》，可以拿来玩玩
🎂主要就是通过jieba的posseg模块将一段文字分段并赋予不同字段不同意思。然后通过频率计算出热频词数据放在文章里面了，就不用花积分下载了**🐱🐉💋代码**# TODO 鸟欲高飞，必先展翅# TODO 向前的人 ：Jhoni
本科课程【数据结构与算法】实验6 - 创建哈希表、最短路径（Dijkstra算法）
大家好，我是【1+1=王】， 热爱java的计算机（人工智能）渣硕研究生在读。如果你也对java、人工智能等技术感兴趣，欢迎关注，抱团交流进大厂！！！Good better best, never let it rest, until good is better, and better best.
潘爱民：计算机程序的演进——我的程序人生三十年
期待未来十年计算机程序技术继续进步，为人类开启更加美好的生活和体验。
LSTM 已死，事实真是这样吗？
保持理性，通过实践检验才能公正地评估数据科学中的概念
霍夫圆检测原理+实战
🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：霍夫直线检测原理详解 霍夫直线检测代码实战🍊近期目标：拥有2000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩 霍夫圆检测原理+实战霍夫圆检测
