量子计算（二）：为什么需要量子计算
根据摩尔定律，集成电路上可容纳的晶体管数目每隔约18-24个月增加一倍，性能也相应增加一倍。例如当前智能手机的CPU芯片，业内已经能够达到5nm的工艺节点，但是随着芯片元件集成度的不断提高，芯片内部单位体积内散热也相应增加，再由于现有材料散热速度优先，就会因“热耗效应”产生计算上限；另一方面，元器件
用强化学习玩《超级马里奥》
Pytorch的一个强化的学习教程（ Train a Mario-playing RL Agent）使用超级玛丽游戏来学习双Q网络(强化学习的一种类型)
Python实现鸡群算法
鸡群中至少有三个阶层，分别是公鸡、母鸡和小鸡，每只鸡都有其位置和速度。但区别之处在于，- 公鸡最神气，原则上可以随便踱步，只是有的时候注意到其他公鸡的时候，会有抢食的想法，相当于随机抽选一只其他公鸡，对其位置产生影响。- 母鸡最憋屈，一方面要接受公鸡的领导，另一方面还要和其他母鸡抢食- 小鸡最无忧无
汇编语言之母逝世，71岁时还和儿子合写神经网络论文
凯瑟琳・布斯被称为汇编语言之母，具体来说就是她创造了第一个“汇编语言”。 在1940年代中期，第一台通用电子计算机最初并没有用于代码的内部存储。如果我们想要用它编程，就要操纵数千个开关和电缆，而这些开关和电缆所在的位置，就是程序。科学家们必须手动更改数千根电缆和开关，或者在卡片上打孔，然后将卡片送入
人工智能 - 遗传算法解决TSP(旅行商问题) Python实现
人工智能 - 遗传算法解决TSP(旅行商问题) Python实现 + 数据可视化
【AIOT从0到1系列】AIOT在数字化转型中的机遇和挑战
到底什么是企业数字化转型呢？所谓企业数字化转型，就是企业运用数字化解决方案，借助于 IOT、大数据、云计算以及 AI 人工智能等新一代信息技术，与企业自身管理、业务运营、产品研发、产品生产等经营活动进行深度融合，从而提升自身工业能力，创造智能化增量价值，以达到降低企业运营成本、为客户创造智能化用户体
使用微信部署ChatGPT
最近ChatGPT爆火，网上出现了很多ChatGPT项目，有部署到微信的，有部署到QQ机器人的，今天介绍一种部署到微信的方法。此项目参考github上https://github.com/869413421/wechatbot项目，需要的可以自行查看。
Matlab深度学习入门实例:从0搭建卷积神经网络CNN（附完整代码）
Matlab的功能十分强大，其自带的深度学习工具箱可以使我们免于编写底层算法，迅速地搭建出一个卷积神经网络，同时，其自带手写数字图片以供学习，地址如下，笔者使用的是Matlab2022a。网上已具有大量卷积神经网络的讲解，故本文不在对此赘述，这篇文章针对已了解CNN基础结构和原理者，以一个例子搭建一
2022亚太杯数学建模竞赛C题思路解析
它需要用两个或两个以上的数学模型来进行啊全球温度的时间序列预测，传统的时间序列预测方法有arima时间序列，灰色预测，业界主流的有机器学习时间序列预测，如xgboost,随机森林，决策树等等，或者深度学习时间序列预测如lstm，sequential模型等等，选取完模型之后，需要对模型参数进行调优，可
机器学习——BP神经网络详细介绍及案例Python代码实现
机器学习——BP神经网络详细介绍及案例Python代码实现BP（Back Propagation)网络 也称误差反向传播，1985年由Rumelhart 和 McCelland提出
ChatGPT入门指南
ChatGPT是基于聊天的生成预训练transformer模型的缩写，是一个强大的工具，可以以各种方式使用，以提高您在许多领域的生产力。ChatGPT是一种人工智能（AI）技术，被称为自然语言处理（NLP）模型由人工智能研发公司OpenAI创建。它使用机器学习算法来分析和理解书面或口头语言，然后根据
基于yoloV7添加关键点训练记录
基于yoloV7添加关键点算法代码训练自己教程。
2022年 APMCM 亚太杯数学建模竞赛C题完整代码分享
2022亚太杯C题是一个比较常见的题型，我们对目前网络上的思路和代码都进行了汇总，帮助大家对每一小问进行了求解以及相关算法的整理。本文用到的数据较多，我们也搜集到了许多数据分享，也有成品论文供大家参考。
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之更换FReLU激活函数
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7更换FReLU激活函数。
截至到2022年12月12日，知网最新改进 YOLO 核心论文合集 | 22篇创新点速览
知网最新改进YOLO论文合集
【SCI】【计算机视觉】【图像处理】一二三四区期刊推荐（自用版本）
SCI一二三四区期刊,自用版本,zhuyaode 方向是计算机视觉,图像处理,人工智能
时间序列转二维图像方法及其应用研究综述
本文详细介绍了目前时间序列转二维图像的方法及其应用现状；同时以交通异常检测场景为例，对各个方法做了案例分析。各项研究结果表明，将时间序列数据转化为二维图像，利用成熟的计算机视觉技术进行特征提取和识别，可以有效提高效果，这将有助于时间序列数据的研究。
2022年 APMCM 亚太地区大学生数学建模竞赛——C题解决思路
2022年 APMCM 亚太地区大学生数学建模竞赛——C题解决思路，时间序列模型建立于预测。
2022亚太赛C题全球变暖思路及代码
你同意有关全球气温的说法吗？使用2022_APMCM_C_Data。附件中的csv和其他您的团队收集的数据集，以分析全球温度变化。
