机器学习期末题库
1.属于监督学习的机器学习算法是：贝叶斯分类器2.属于⽆监督学习的机器学习算法是：层次聚类3.⼆项式分布的共轭分布是：Beta分布4.多项式分布的共轭分布是：Dirichlet分布5.朴素贝叶斯分类器的特点是：假设样本各维属性独⽴6.下列⽅法没有考虑先验分布的是：最⼤似然估计7.对于正态密度的贝叶斯
OpenCV-眼睛控制鼠标
另外，如果在整个数据收集过程中，你们在屏幕的特定区域（例如边缘）都没有拍摄任何图像，则该模型不太可能在该区域内进行预测。在此项目中，每次单击鼠标时，我们都会编写代码来裁剪你们的眼睛图像。使用这些数据，我们可以反向训练模型，从你们您的眼睛预测鼠标的位置。但是，作为概念证明，你们会注意到，实际上只有20
酷炫效果 进度条
重要点记录：1.从粗到细的进度条（设定父div 的相对定位，利用三角形的思想，渲染此进度条）2.smtline 的css完整代码如下：
C#项目实战｜人脸识别考勤
此文主要通过WinForm来制作的一个人脸识别考勤打卡程序。
为什么很多新型编程语言都抛弃了 C 语言风格的 for 语句？
但是这又是for的另一个命门，因为只有一个statement，所以没法初始化不同类型的两个变量，或者在没有逗号表达式的语言里面做一些额外的初始化操作。另外有人提到，for用分号分隔的三个部分都是语句，这是不对的，condition和increment部分是表达式而不是语句……这就是上不上下不下，看起
Python爬取各大外包网站需求
Python爬取各大网站需求，总结Xpath等方式
疫情可视化(后续)
最后我发现人的审美真的变化太快了。项目刚搞完：嗯不错！真漂亮！过去一周后：什么玩意！丑得一批！如果还有后续的话，我可能就要考虑添加自定义主题配色了。
IPV6地址详解
ipv4地址存在的问题： 地址空间使用效率比较低 不支持音视频传输对移动特性没有很好的支持地址短缺现象
基于matlab城市空中交通场景中的激光雷达与雷达融合仿真（附源码）
在自我车辆上安装传感器。使用汽车应用中常用的激光雷达冰球。冰球是一个小型传感器，可以安装在四旋翼飞行器上。对激光雷达冰盘使用以下规范：范围分辨率： 3 厘米最大范围：100 m360 度方位角跨度，0.2° 分辨率30 度仰角跨度，2° 分辨率更新速率： 10 Hz倾斜 90° 安装以向下看接下来，
【紧急情况】：回宿舍放下书包的我，花了20分钟敲了一个抢购脚本
运行开抢.py后会获得taobao_cookies.txt中的Cookie进行自动登录，然后直接进入购物车界面，自动点击结算，到这一步后会根据自己设置的抢购时间进行等待，时间一到立即点击提交订单。本次代码实现的功能是抢某宝的商品，需要先将商品加入购物车，然后根据用户输入的开抢时间进行任务等待，时间一
从技术角度看待某物APP私删用户视频事件
从技术的角度来讨论某物APP私删用户视频事件
Python自制图片拼图小游戏
唉，怎么说，感觉只有上班的时候摸鱼玩游戏才是最爽的等于带薪摸鱼，现在不是有点流行说什么 带薪…带薪** 干嘛的今天也是有点无聊，就想起之前搞了个拼图的小游戏，可以自己更改照片的 嘿嘿这不刚玩了一局，就来分享给你们了
炫酷的HTML代码
很炫酷的html代码：<!DOCTYPE html><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="en"><head><title>star</title><script type=
使用马尔可夫链构建文本生成器
本文中将介绍一个流行的机器学习项目——文本生成器，你将了解如何构建文本生成器，并了解如何实现马尔可夫链以实现更快的预测模型。
机器学习中的数学——距离定义（一）：欧几里得距离（Euclidean Distance）
欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间的即直线距离。使用这个距离，欧氏空间成为度量空间，相关联的范数称为欧几里得范数。nnn维空间中的欧几里得距离：d(x,y)=∑i=1n(xi−yi)2=(x1−y1)2+(x2−y2)2+⋯+(xn−yn)2d(x, y)=\sqrt{\sum_{i=
MMPose姿态估计+人体关键点识别效果演示
MMPose开源姿态估计算法库，进行了人体关键点的效果演示。（包括肢体，手部和全身的关键点，还尝试了MMPose实时效果）
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表CUDA下载地址CUDNN下载地址torch下载英伟达显卡下载一、TensorFlow对应版本对照表版本Python 版本编译器cuDNNCUDAtensorflow-2.9.03.7-3.108.111.2ten
基于Matlab人脸识别(PCA算法)
摘要 随着科技的发展，人类社会的进步，传统身份识别由于容易遗失，容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二，不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域
AI遮天传 ML/DL-感知机
感知机
粒子群算法求解0-1背包问题
粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参
