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目标检测算法——YOLOv5将IOU Loss替换为EIOU Loss

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将YOLOv5中的PANet层修改为EfficientDet-BiFPN,实现自上而下与自下而上的深浅层特征双向融合,明显提升YOLOv5算法检测精度。

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在上一篇博客中,我们简单介绍了如何基于 OpenCV.js 或 Rust/WebAssembly 设计并实现技术方案,在前端业务中实现计算机视觉类(下文简称 CV)的功能。感兴趣的同学可以点击下方链接回顾上一期博客:墨奇科技博客 | 计算机视觉在前端应用中的实践Ⅰhttps://blog.csdn.

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