HIST：微软最新发布的基于图的可以挖掘面向概念分类的共享信息的股票趋势预测框架
2022 年 1 月微软研究院的提出了一种新颖的股票趋势预测框架，可以充分挖掘该概念面向来自预定义概念和隐藏概念的共享信息
【重温SSM框架系列】14 - SSM的整合（Spring + SpringMVC + Mybatis）
SSM的整合搭建SSM环境==SSM矿建demo工程已上传至github：[https://github.com/Bryant6/SSM_Demo.git](https://github.com/Bryant6/SSM_Demo.git)==创建maven工程创建工程结构引入所需依赖pom.xml创
数据科学 机器学习系列1 机器学习历史
介绍机器学习发展历史
学习笔记：深度学习（4）——卷积神经网络（CNN）PyTorch实践篇
小白PyTorch超快上手，采用CNN做了一个手写数字识别，一个MINST手写数字预测，以及尝试了Kaggle的Spaceship Titanic案例。
二、机器学习基础6
计算图导数计算是反向传播，利用链式法则和隐式函数求导。线性判别分析（LDA ）思想总结线性判别分析（Linear DiscriminantAnalysis，LDA）是一种经典的降维方法。和 PCA 不考虑样本类别输出的无监督降维技术不同，LDA 是一种监督学习的降维技术，数据集的每个样本有类别输出。
2022 年第十二届 MathorCup 题 自动泊车问题附matlab代码
自动泊车是自动驾驶技术中落地最多的场景之一，自动泊车指在停车 场内实现汽车的自动泊车入位过程，在停车空间有限的大城市，是一个比 较实用的功能，减少了驾驶员将车辆驶入狭小空间的难度。图 1 为 Apollo D-Kit 车辆在开放露天停车位进行泊车的测试场景，无人车泊入路边一个平 行停车位。代码参考【
机器学习——垃圾邮件识别——SVM、MNB模型使用
本次案例采用SVM、MNB模型进行对比用Accuracy、F1 Score进行评估话不多说直接上代码包括数据集下载CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed# 读取数据并用空字符串替换空值df1 = pd.read_c
python数据分析基础010 -利用pandas带你玩转excel表格（终篇）
带你玩转excel表格，建议收藏！！
2022 年 5 篇与降维方法的有关的论文推荐
本篇文章整理了2022年新发布的5篇与降维技术有关的文章
层次聚类算法的实现
目录1.作者介绍2．层次聚类算法介绍2.1 层次聚类算法原理2.2 层次聚类算法步骤2.3 层次聚类算法分类3．层次聚类算法实现(代码如下)3.1 相关包导入3.2 生成测试数据集3.3 层次聚类实现&画出树状图3.4 获取聚类结果3.5 对比不同方法聚类效果4.参考链接1.作者介绍杨金花，
强化学习—— 离散与连续动作空间（随机策略梯度与确定策略梯度）
强化学习—— 离散与连续动作空间（随机策略梯度与确定策略梯度）1. 动作空间1.1 离散动作空间1.2 连续动作空间1. 动作空间1.1 离散动作空间比如:{left,right,up}\{left,right,up\}{left,right,up}DQN可以用于离散的动作空间（策略网络）1.2
调用阿里API获取城市天气信息
目录一．阿里云天气预报API接口介绍2.1阿里云天气预报API介绍2.2 调用API准备工作及认识二．调用天气预报API三．代码实现四．结果展示五、问题与解决办法赵继涛，男，西安工程大学电子信息学院，2021级硕士研究生研究方向：图像处理电子邮件：[email protected]孟莉苹，女，西安工
python连接MySQL数据库服务器、使用SQL语句查询数据表中满足筛选条件的数据
python连接MySQL数据库服务器、使用SQL语句查询数据表中满足筛选条件的数据
Python调用华为API实现人脸检测
目录1. 作者介绍2. 华为人脸检测API2.1 人脸检测2.2 约束限制3. 实验过程3.1 获取API3.2 代码实现3.3 运行结果1. 作者介绍任瑞斌，男，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生研究方向：机器视觉与人工智能电子邮件：[email protected]吴燕子，女，西安工程大
智能优化算法——哈里斯鹰算法（Matlab代码实现）
目录1 写在前面2 哈里斯鹰优化数学模型2.1 位置更新公式2.2猎物能量减少的线性递减公式2.3软包围2.4硬包围2.5采取渐进式快速俯冲的软包围策略2.6采取渐进式快速俯冲的硬包围策略3 matlab代码实现3.1 代码3.2 结果1 写在前面先搞笑一下：在自然界中，哈里斯鹰会利用其犀利的双眼侦
DB4AI: 数据库驱动AI
DB4AI是指利用数据库的能力驱动AI任务，实现数据存储、技术栈的同构。通过在数据库内集成AI算法，令openGauss具备数据库原生AI计算引擎、模型管理、AI算子、AI原生执行计划的能力，为用户提供普惠AI技术。
NLP 进行文本摘要的三种策略代码实现和对比：TextRank vs Seq2Seq vs BART
本文将使用 Python 实现和对比解释 NLP中的3 种不同文本摘要策略：老式的 TextRank（使用 gensim）、著名的 Seq2Seq（使基于 tensorflow）和最前沿的 BART（使用Transformers ）
舍友居然偷偷在看这篇文章入门【机器学习】
kiko力求用最通俗的语言和实战案例来解释机器学习的相关内容！
开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉
开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉目录开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉1. 关于人工智能1.1 初识人工智能1.2 人工智能的三大核心要素1.3 人工智能关系圈2. 计算机视觉（Computer Vision）2.1 初识CV2.2 深度学习与CV及CV的
openCV 实现用 python 画线、画矩形、画圆、画椭圆、画多边形
🍊在我进行物体检测，或者做一些目标识别的过程中，当我检测到目标时，怎么样来说明我们检测的东西是什么呢？在这个过程中我们就可以采用一些 openCV 的绘图函数来进行标注，比如当我们识别到一个长方形时，我们就可以画一个矩形来把我们识别到的目标给框起来，让它与视频
