ASPNetZero 11.4 Release Angular + MVC + Crack
ASP.NET Zero的好处ASP.NET Zero 通过提供常见的应用程序需求作为预构建的 Visual Studio 解决方案(带有源代码)来节省您的时间。
2的幂次方(冬季每日一题 10)
每个正数都可以用指数形式表示。 例如,137=27+23+20。 让我们用 a(b) 来表示 ab。 那么 137 可以表示为 2(7)+2(3)+2(0)。 因为 7=22+2+20,3=2+20,所以 137 最终可以表示为 2(2(2)+2+2(0))+2(2+2(0))+2(0)。 给定一个
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回顾我这些年的工作经历,面向企业(2B)和面向用户(2C)的项目都曾接触过。我个人觉得,面向企业的项目更注重业务,参与决策的人数多、周期长,目的是为企业提供生产经营价值,如缩减成本、提升效率等等,而面向用户的项目更注重体验,参与决策的人数少、周期短,目的是为消费者提供更多的使用价值,本质上是为了圈揽
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网络安全基础知识
IP 欺骗是指创建源地址经过修改的 Internet 协议 (IP) 数据包,目的要么是隐藏发送方的身份,要么是冒充其他计算机系统,或者两者兼具。恶意用户往往采用这项技术对目标设备或周边基础设施发动 DDoS 攻击。
YOLOv5中的SPP/SPPF结构详解
深度学习入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、SPP的应用的背景二、SPP结构分析三、YOLOv5中SPP结构源码解析(内含注释分析)一、SPP的应用的背景在卷积神经网络中我们经常看到固定输入的设计,但是如果我们输入的不能是固
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盘点10个冷门的Python库,其中有数据处理库、深度学习可视化库、解放双手的脚本库等等,不怕你没用过就怕你不知道
BERT详解:概念、原理与应用
对bert的原理,结构,预训练过程进行介绍
图像处理中常见的几种插值方法:最近邻插值、双线性插值、双三次插值(附Pytorch测试代码)
在学习可变形卷积时,因为学习到的位移量Δpn可能是小数,因此作者采用双线性插值算法确定卷积操作最终采样的位置。通过插值算法我们可以根据现有已知的数据估计未知位置的数据,并且可以利用这种方法对图像进行缩放、旋转以及几何校正等任务。此处我通过这篇文章学习总结常见的三种插值方法,包括最近邻插值、双线性插值
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PCA(主成分分析法)的Python代码实现(numpy,sklearn)语言描述算法描述示例1 使用numpy一步一步按算法降维 2 直接使用sklearn中的PCA进行降维语言描述PCA设法将原来众多具有一定相关性的属性(比如p个属性),重新组合成一组相互无关的综合属性来代替原属性。通常数学上的
三维重建(知识点详细解读、主要流程)
基于本人大创项目所学习三维建模过程的笔记。1.概念:三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。2.三维重建的分类:根据采集设备是否主动发射测量信号,分为两类:基于主动视觉理论和基
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yolov7训练自己的数据集及报错处理,其实和yolov5差不太多
Pytorch实战100例-第6天:好莱坞明星识别
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Pillow 是Python Imaging Library 的简称,是Python 语言中最为常用的图像处理库。Pillow 库提供了对 Python3 的支持,为 Python3 解释器提供了图像处理的功能。通过使用 Pillow 库, 可以方便地使用 Python 程序对图片进行处理,例如常见
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最近写了一个项目需要开机自启,在网上找了很多方法,终于成功了,在这里记录一下步骤。