MS-TTS：免费微软TTS语音合成工具（一键合成导出MP3音频）
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【深度学习】3-从模型到学习的思路整理
关于训练模型的整个思路老是不太流畅，因此做了一些整理。
图像分类方法总结
1. 图像分类问题描述图像分类问题是计算机视觉领域的基础问题，它的目的是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，实现最小的分类误差。具体任务要求是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。总体来说，对于单标签的图像分类问题，它可以分为跨物种语义级别的图像分类，子类细粒度图像分类，以及实例级图像分
为深度学习选择最好的GPU
最后现在4090还是处于耍猴的状态，基本上要抢购或者加价找黄牛但是16384 CUDA + 24GB，对比3090 的10496 CUDA ，真的很香。而4080 16G的9728CUDA 如果价格能到7000内，应该是一个性价比很高的选择。12G的 4080就别考虑了，它配不上这个名字。对于AMD
【一起入门MachineLearning】中科院机器学习期末考试*总复习*-考前押题+考后题目回忆
明天期末考试，周晓飞老师说成绩会在80正态分布，不会出现95分以上的成绩，老师都这么努力了，我怎么可以不努力???????? 机器学习期末题库题型选择：少选不扣全分简答计算：CART树和隐马尔可夫计算不考✨，不会出现小数点以后的计算????（我怎么觉得老师说这话不可置信呢，这一句话把计算题排除得也没
出现 CUDA out of memory 的解决方法
（我的网络调整不可行，但是你们可试试这个方法排查），可能有些人可以调整。既然网络过大，调整其batch_size，让其变小即可（需要是2的倍数），减少原本需要 requires_grad=True 的计算的内存消耗。这个方法坏处是精度准确度可能会被影响，甚至减少后，反向传播期间会溢出。类似以下代码，
使用Flask快速部署PyTorch模型
今天我将通过一个简单的案例：部署一个PyTorch图像分类模型，介绍如何启动和运行我们的模型
2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急
新年伊始，大模型的话题热度不减。2022年11月底，ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么，比如是否会颠覆搜索引擎市场格局。踏入2023年，这不禁让我们对GPT-4的发布充满遐想，它会比ChatGPT更上一层楼吗？会有哪些不一样的惊
28个数据可视化图表的总结和介绍
在这篇文章中，我们将整理我们能看到的所有数据可视化图表。如果你是数据科学初学者，那么本文将是最适合你的。
YOLOv5+姿态估计HRnet与SimDR检测视频中的人体关键点
一、前言由于工程项目中需要对视频中的person进行关键点检测，我测试各个算法后，并没有采用比较应用化成熟的Openpose，决定采用检测精度更高的HRnet系列。但是由于官方给的算法只能测试数据集，需要自己根据算法模型编写实例化代码。本文根据SimDR工程实现视频关键点检测。SimDR根据HRne
盘点10个冷门Python库，原来Python还能实现这些功能？
盘点10个冷门的Python库，其中有数据处理库、深度学习可视化库、解放双手的脚本库等等，不怕你没用过就怕你不知道
DQN（deep Q-network）算法简述
基本概念；进阶技巧；连续动作的场景
OpenCV下载、安装以及使用
本文以图文方式介绍了Opencv的下载，安装，与配置，以及opencv第一个程序的运行
机器学习和人工智能之间的区别
人工智能和机器学习都是计算机科学的术语。本文讨论了一些要点，我们可以根据这些要点区分这两个术语。概述AI（人工智能）：人工智能一词由“人工”和“智能”两个词组成。人工是指由人类或非自然事物制造的东西，智能是指有理解或思考的能力。有一种误解认为人工智能是一个系统......
labelImg 使用以及安装教程---图像标注工具
目录 labelImg 使用教程LabelImg简介LabelImg用法步骤 (PascalVOC)步骤 (YOLO)创建预定义的类注释可视化热键验证图片设置困难识别对象如何重置设置实际操作相关和附加工具labelImg安装在gitbash的安装从源代码构建使用 Docker拓展roLabelImg
AI 预测到了正确的世界杯胜利者吗 ？
在过去的一个月里，卡塔尔 2022 年世界杯让我们目睹了一个又一个令人震惊的结果，甚至在决赛之前，让所有人的目光都聚焦在法国和阿根廷两支球队上，其实在球迷们心中，早就开始了各种猜测。????现在是时候回顾一下，灵媒、动物、超级计算机和人工智能最初对结果的预测，相较之下，「哪家强」？人工智能 （hal
你就想这样一辈子躺平，还是改变这个世界？
武林高手将自己毕生绝学刻在山洞里，几百年后，一个年轻人路过，学了山洞里的绝学，横空出世成为武林中一位高手。绝顶聪明的商人自己写一本书，将自己毕生的智慧和经验都总结在书里面。通过出版社将书卖到全世界，每个购买书的年轻人，看了那本书都有不少收获。其中还有不少人受到启发，总结成自己一套体系理论，横空出世成
基于 BERT 实现的情感分析(文本分类)----概念与应用
一文详解Bert的发展由来，及如何使用Bert模型实现情感分析(文本分类任务)
数学建模（三）：预测
数学建模（三）：预测
计算机视觉会议（CVPR，ECCV，ICCV，NIPS，AAAI，ICLR等）
CVPR首先介绍的是三大顶会之一的CVPR，ECCVICCVNIPSNIPS虽然不是三大顶会，但是影响力也很大，首先官网链接是https://neurips.cc/，直接找论文的话可以到Proceeding这个页面：click here,如下图所示：需要哪一年的直接点击进去（NIPS2021直达）,
