ROS从入门到精通(三) ROS核心架构、常用指令与计算图
本文介绍ROS的核心架构，各个文件、目录的用途、常用命令行工具、动态计算图原理。
集成学习-装袋法和提升法
集成学习(ensemble learning)是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通 过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。目录前言一、集成学习是什么？二、装袋法Bagging1.随机森林-代表集成学习技术水平的算法（有放回的抽样bagging）1.1 简介
车牌识别项目全过程——opencv知识自学
目录什么是opencv?图像获取图像变换改变大小什么是opencv?OpenCV是一个开源的计算机视觉框架。是用来处理图像数据的开源库，即一套与图像相关的算法库。在2016年以后，深度学习的应用越来越广泛，OpenCV里也添加了CNN之类的模块，可以与Tensorflow、Caffe2这些框架训练出
5篇关于将强化学习与马尔可夫决策过程结合使用的论文推荐
低光图像增强、离线强化学习、基于深度强化学习的二元分类决策森林的构建方法等最新的研究成果
Apollo6.0自动驾驶平台——安装及测试
经过一晚上+一个上午的努力，终于把Apollo跑起来了。显卡：NVIDIA GEFORCERTX 3050Ti 硬盘空间：/目录 100G+ /home目录 350G+ 系统：Ubuntu20.04.0 代码版本：Apollo 6.0
二、机器学习基础11（点估计）
点估计：用实际样本的一个指标来估计总体的一个指标的一种估计方法。点估计举例：比如说，我们想要了解中国人的平均身高，那么在大街上随便找了一个人，通过测量这个人的身高来估计中国人的平均身高水平；或者在淘宝上买东西的时候随便一次买到假货就说淘宝上都是假货等；这些都属于点估计。点估计主要思想：在样本数据中得
太原理工大学程序设计竞赛团队2022年特大丰收
升学一人考取中科院计算所研究生并获得世界三大EDA公司Offer；一人考取北京航空航天大学研究生；一人考取北京理工大学研究生；一人考取浙江大学研究生；一人考取电子科技大学研究生；一人考清华大学计算机系研究生进入复试并通过机考；一人保研北京理工大学；一人保研电子科技大学；一人保研浙江大学；三人经过实习
机器学习系列5 利用Scikit-learn构建回归模型：准备和可视化数据（保姆级教程）
在本文中，我们以美国南瓜数据为例，观察并整理了需要的数据，挑选及提取了特征变量：如月份，平均价格。并对其进行了数据可视化，我们发现，9月和10月份是南瓜的平均价格最高。
基于深度学习的人脸性别识别系统（含UI界面，Python代码）
摘要：人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向，本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择人脸图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别；可对图像中存在的多张人脸进行性别识别，可选
值得收藏,工作中最频繁使用的 10 个 Python 脚本程序
不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，上了人民日报了！在日常的工作中，我们总会面临到各式各样的问题。其中不少的问题，使用一些简单的Python 代码就能解决。今天我就带大家学习一下10个Python脚本程序，虽然简单，不过还是蛮有用的。喜欢记得收藏、点赞、关注。【注】完整代码
使用 Python 实现一个简单的智能聊天机器人
Python100行代码实现简单的智能聊天机器人
检测和处理异常值的极简指南
本文是关于检测和处理数据集中的异常值
【Jetson Nano】学习（3）——物体识别后提取出感兴趣的对象，目标检测，语义分割
文章目录📒前言📙定位对象📗对象提取代码：📘完整代码📕识别效果📒前言🍊在前面的博客中我写了一篇关于实现目标检测的文章，但是我们只是作为一个测试使用，并没有具体说明他能干什么，感兴趣可以看看❤️【Jetson Nano】学习（2）——两种方法（命令行、openCV）打开摄像头、实现目标检测
数据科学 机器学习系列4 使用Python创建Scikit-Learn回归模型
机器学习系列4 使用Python和Scikit-Learn回归模型 在本文中，我们将学习机器学习本地环境的配置过程，利用Scikit-learn库走完机器学习模型的基本流程，最终创建一个线性回归模型。
AI4DB:人工智能之慢SQL根因分析
AI4DB: 慢SQL根因分析概述慢SQL一直是数据运维中的痛点问题，如何有效诊断慢SQL根因是当前一大难题，工具结合openGauss自身特点融合了现网DBA慢SQL诊断经验，该工具可以支持慢SQL根因15+，能同时按照可能性大小输出多个根因并提供针对性的建议。环境部署数据库运行正常。指标采集系统
又是一款可视化神器：Highcharts 可完全媲美 PyEcharts
大家好，今天给大家分享一款可视化工具：HighchartsHighcharts底层是JavaScript，是优质的交互可视化工具，拥有R API(highcharter)和Python API(python-highcharts)，下面详细介绍python-highcharts。喜欢本文记得收藏、关
【退役贴】再见了ACM，再会了算法竞赛
目录写在前面心里话ACM是什么回顾省赛&昆明收获付出选择ACM竞赛的原因对一些ACMer的话写在前面心里话2022ICPC昆明站告一段落，随之结束的是我两年多的ACM生涯。时间真的过得飞快，一个手里拿着蓝皮书一看就是一天的小孩子现在已经惘然地看着未来，从踌躇满志到脚踏实地，也只需要两年的光阴
XCTF-*CTF2022-Alice系列挑战write up
*CTF2022 Alice系列题目write up
基于梯度提升（Boosting ）的回归树简介
Boosting 是一种松散的策略，它将多个简单模型组合成一个复合模型。这个想法的理论来自于随着我们引入更多的简单模型，整个模型会变得越来越强大。
机器学习实战 - 决策树
机器学习实战 - 决策树总结
