yoloV5-face学习笔记
yolov5-face是在yolov5的基础上添加了人眼关键点检测。首先放上大佬的开源代码：https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face一 代码复现原作者代码的注释非常少，很难直接跑通。1.下载WIDERFace数据集图片上图为https://github.co
2022年第二届长三角高校数学建模竞赛B题经验、论文、代码展示
2022年第二届长三角高校数学建模竞赛B题经验、论文、代码展示1、题目要求其中数据附件一数据（截图部分）：附件二数据（部分截图）：在这里插入代码片问题一到问题四的思路：针对问题一，对附件 1 中的 5 个表单的四个传感器数据进行分析，提取相关特征。研究发现 VMD 方法在可以避免模态混叠问题。VMD
2022认证杯（小美赛）C题详细思路
目录C题问题背景：C题数据说明：C题任务：C题参考思路：问题一思路：问题二思路：问题三思路：C题完整思路获取：C题交流：人类行为理解的一个重要方面是对日常活动的识别和监控。 可穿戴活动识别系统可以改善许多关键领域的生活质量，例如动态监测、家庭康复和跌倒检测。 基于惯性传感器的活动识别系统被用于个人报
浅谈GCN
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数据挖掘-模型怎么解决业务需求（五）
从项目的需求发起,到数据准备，再到模型训练、评估、上线，这些环节都遇到了什么样的问题,我们解决了什么问题，又有哪些问题尚未解决,在时间等条件充裕的情况下还可以做哪些尝试。介绍了一些关于模型保存、模型优化、模型部署的思路。讲解了关于项目总结，乃至模型监控等内容。
wandb不可缺少的机器学习分析工具
wandb是一款优秀的机器学习模型训练分析跟踪工具，通过它我们可以和简洁的分析出训练过程中指标和参数的变化情况，来更好的帮助我对模型进行调优，通过它还能够使得我们进行协同工作，分析我们的训练结果，帮助更好更方便的复现我们的模型...
华为云从入门到实战 | AI云开发ModelArts入门与WAF应用与部署
以找云宝为物体检测项目为例，介绍ModelArts模型的训练过程、安全渗透测试环境DVWA的部署过程，为WAF的部署应用提供测试平台。
一文通俗入门·脉冲神经网络(SNN)·第三代神经网络
一文通俗入门脉冲神经网络(snn)动力学方程，前向传播过程，学习算法，脉冲编码方式
人工智能：通过Python实现语音合成的案例
今天给大家介绍一下基于百度的AI语音技术SDK实现语音合成的案例，编程语言采用Python，希望对大家能有所帮助！
MATLAB 支持向量机（SVM）
MATLAN支持向量机（SVM）详解——含代码
Jupyter Lab 的 10 个有用技巧
JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能，并升级增加了很多功能。
机器学习实战4：基于马尔科夫随机场的图像分割(附Python代码)
图像分割将原始冗余而繁杂的图像，转化为一种更具意义且简单紧凑的组织形式，具有重要应用价值。本文介绍如何应用机器学习方法——马尔科夫随机场实现图像分割，加深对概率图模型应用的理解
吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）
吴恩达机器学习
openCV实践项目：拖拽虚拟方块
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计算两幅图像的相似度（PSNR、SSIM、MSE、余弦相似度、MD5、直方图、互信息、Hash）& 代码实现 与举例
计算两幅图像的相似度（PSNR、SSIM、MSE、余弦相似度、MD5、直方图、互信息、Hash）& 代码实现 与举例。计算两幅图MSE 计算模型的预测 Ŷ 与真实标签 Y 的接近程度。公式表示为：对于两个m×n的单通道图像I和K，它们的均方误差可定义为：优点：MSE的函数曲线光滑、连续，处处可导，便
YOLO家族系列模型的演变：从v1到v8（下）
昨天的文章中，我们回顾了 YOLO 家族的前 9 个架构。本文中将继续总结最后3个框架，还有本月最新发布的YOLO V8.
PyTorch环境搭建
Pytorch是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。 PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
刷屏的AI 绘画，你成功驯服了吗？其背后的AIGC模型你可能还不知道
2022，是 AI 绘画逐渐走向舞台中央的一年。随着人工智能技术的发展与完善，AIGC在内容的创作上为人们的工作和生活带来前所未有的帮助，具体表现在能够帮助人类提高内容生产的效率，丰富内容生产的多样性、提供更加动态且可交互的内容。在这两年AIGC在AI作画、AI 作曲、AI 作诗等领域持续大放异彩。
Windows10系统CUDA和CUDNN安装教程
Windows10系统下安装CUDA和CUDNN保姆级教程
猿创征文｜【深度学习前沿应用】文本生成
【自然语言处理（NLP）】文本生成，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
