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最适合入门的100个深度学习实战项目

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

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🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

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💖 项目链接
序号项目名称1使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片2Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统3Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测4使用PyTorch实现验证码识别5利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析6使用pytorch实现LSTM自动AI作诗(藏头诗和首句续写)7基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析 8基于pytorch使用LSTM进行谣言检测9基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务10基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务11使用GRU进行天气变化的时间序列预测12基于vgg16进行迁移学习服装分类13基于Inception v2实现判别mnist手写数据集14基于LSTM实现春联上联对下联15基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析16基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别17基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理18基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务19PCA降维:简易人脸识别模型20聚类算法用于降维,KMeans的矢量量化应用(图片压缩)21基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群22基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务23基于ResNet18实现昆虫分类任务24基于TF-IDF与逻辑回归模型实现文本实体关系抽取任务25基于Bi-LSTM与CRF实现中文命名实体识别任务26基于双向BiLSTM实现微生物图像分类27基于RNN实现微博热点新闻分类28基于BiGRU短期电力负荷预测方法29基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割30基于UNet实现血管瘤超声图像分割31基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务32基于ShuffleNet实现中草药识别任务33使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成34基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片35基于LSTM + 注意力机制(self-attention)进行天气变化的时间序列预测36基于自注意力机制(Self-Attention)对twitter数据进行情感分析37基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类38基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测39基于GoogLeNet实现鸟类识别任务40基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类41基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务42基于Transformer实现电影评论星级分类任务43基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类44基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类45基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪46基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别47基于MnasNet实现垃圾分类任务48基于Transformer实现100项体育运动分类49基于AlexNet实现宠物小精灵(宝可梦)分类任务50基于LeNet5实现交通标志分类任务51基于ResNet50实现多目标美味蛋糕图像分类52基于ViT(Vision_Transformer)识别七龙珠超级赛亚人53基于AutoEncoder的图像降噪实战54基于Conv3D实现三维立体MNIST数据集分类55基于一维卷积Conv1D实现猫狗叫声语音识别56基于LSTM实现乐器声音音频识别57基于RNN实现垃圾邮件辨别58基于Pyramid Vision Transformer(PVT-v2)实现奥特曼识别59基于CNN实现3D MNIST数字识别60基于CNN卷积神经网络实现中文手写汉字识别61基于word2vec(CBOW)方法训练词向量62基于CNN实现书法字体风格识别任务63基于CNN实现视频动作分类任务64基于MediaPipe实现人脸五官定位检测65基于PaddleOCR识别火车票信息66基于MFCC对GTZAN音乐流派分类67基于Transformer实现人格个性指示688行代码实现验证码识别69使用1*1卷积实现咖啡豆图像分类70Pytorch时间序列电力数据多输出预测71基于Pytorch的语音情感识别系统72基于Pytorch的中文问题相似度实战73基于CNN卷积神经网络实现手势识别74基于GAN(生成对抗网络)生成动漫人物图像75基于vgg19的梵高图像风格迁移76基于Embedding + LSTM + CNN进行二手车价格预测77基于TextCNN实现情感分析任务78基于FastText实现情感二分类任务79基于DPCNN实现电商情感分析任务80基于Pytorch+Bert实现电商情感多分类任务81基于ERNIE2.0文心大模型实现中文短文本分类任务82基于飞浆ERNIE3.0百亿级大模型实现中文短文本分类任务83基于TextRNN实现情感短文本分类任务84基于TextRCNN实现中文短文本分类任务85基于BiLSTM-Attention实现中文文本分类任务86基于CharCNN实现中文情感分类任务87基于Google的预训练模型XLNet实现电商情感多分类任务88基于GPT2实现中文新闻文本分类任务89基于PyTorch+HAN实现中文情感分类任务90基于PyTorch+Conv-GRNN & LSTM-GRNN实现中文情感分类任务91基于PyTorch+TextCNN实现英文长文本诗歌文本分类92基于PyTorch+LSTM实现共享单车需求预测93基于BiLSTM-Attention实现天气变量预测风速94基于PyTorch+LSTM的交通客流预测(时间序列分析)95基于Pytorch+CNN实现英文文本语义相似度96基于MultinomialNB多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务97基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务98基于PyTorch+Attention注意力机制实现天气变化的时间序列预测99基于PyTorch+CNN一维卷积实现短期电力负荷预测100基于PyTorch+Transformer实现谣言检测系统


本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127365867
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