CPU(中央处理器)
概念:是一块超大规模的集成电路、是一台计算机的运算核心和控制核心。
它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
GPU(图形处理器)
概念:是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机、移动设备(平板电脑、智能手机)上图像运算工作的微处理器。
特点:最初用于处理图形和视频渲染,是并行数据处理工具、具有高效浮点运算能力。
用途:广泛应用于游戏、视频编辑、科学计算、深度学习等领域,特别是在需要规模并行处理的场景中。
TPU(张量处理单元)
概念:是为加速深层神经运算能力而研发的一种定制硬件,简称加速卡。
特点:具有更高的并行计算能力和更高的能效。具有高速的内存带宽和大容量的存储器,以支持大规模的模型和数据。
用途:用于高效地执行人工智能和机器学习任务、用于图像识别、语音识别、自然语言处理、云计算平台等服务
DCU(深度计算机)
概念:是海光推出的一款专门用于AI人工智能和深度学习的加速卡。
特点:高并行性和计算密度,能够支持多种深度学习框架
用途:用于科学计算、大数据处理。
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