YOLOV7训练自己的数据集，我先来试试火（VisDrone数据集）
yolov7试试火
Fast R-CNN讲解
Fast R-CNN
【机器学习】Meta-Learning（元学习）
文章目录前言从传统学习引出元学习对比机器学习和元学习如何实现元学习参考链接前言元学习Meta Learning，含义为学会学习，即learn to learn，带着对人类的“学习能力”的期望诞生的。Meta Learning希望使得模型获取一种 “学会学习” 的能力，使其可以在获取已有“知识”的基础
【教程】如何让ChatGPT生成图片？最新指令分享
如何让ChatGPT生成图片？最新指令分享
Python中文分词及词频统计
Python中文分词及词频统计中文分词中文分词(Chinese Word Segmentation)，将中文语句切割成单独的词组。英文使用空格来分开每个单词的，而中文单独一个汉字跟词有时候完全不是同个含义，因此，中文分词相比英文分词难度高很多。分词主要用于NLP 自然语言处理(Natural Lan
联邦学习框架和数据隐私综述
联邦学习。
【数学基础】你还不理解最大似然估计吗？一篇文章带你快速了解掌握
本文介绍了机器学习中常见的最大似然估计的数学基础，从理论到举例，浅显易懂。
逐步回归 Matlab
逐步回归，是通过逐步将自变量输入模型，如果模型具统计学意义，并将其纳入在回归模型中。同时移出不具有统计学意义的变量。最终得到一个自动拟合的回归模型。其本质上还是线性回归。是回归分析中一种筛选变量的过程，我们可以使用逐步回归从一组候选变量中构建回归模型，让系统自动识别出有影响的变量。
Pytorch优化器全总结（四）常用优化器性能对比 含代码
常用的优化器我已经用三篇文章介绍完了，现在我将对比一下这些优化器的收敛速度。下面我将简单介绍一下要对比的优化器，每种我只用一到两句话介绍，详细介绍请跳转上面的链接，每种优化器都详细介绍过。
OpenCV这么简单为啥不学——2.1、imwrite逐帧保存图片
OpenCV这么简单为啥不学——2.1、imwrite逐帧保存图片前言imwrite函数语法说明参数说明保存图片查阅图片解决中文问题
ORB-SLAM2代码解析
整理了一些有关于ORB-SLAM2的代码的资料
slam原理介绍和经典算法
slam算法假设的环境中的物体都是处于静态或者低运动状态的，然而，现实世界是复杂多变的，因此这种假设对于应用 环境有着严格的限制，同时影响视觉slam系统在实际场景中的应用性。当环境中存在动态物体时，会给系统带来错误的观测数据，同时降低系统的精度和鲁棒性。通过RANSAC算法（随机采样一致性）的外点
快速傅里叶变换及Python代码实现
我想认真写好快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），所以这篇文章会由浅到细，由窄到宽的讲解，但是傅里叶变换对于寻常人并不是很容易理解的，所以对于基础不牢的人我会通过前言普及一下相关知识。我们复习一下三角函数的标准式：A代表振幅，函数周期是2πw，频率是周期的倒数w2π
PnP解算及SolvePnp用法
PnP问题概念，OpenCV中的solvePnP的各参数意义，并包括使用方法。
SIFT图像匹配原理及python实现（源码实现及基于opencv实现）
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Chat、GPT-4 加上 Midjourney = 一个完美的团队？我可以使用这两种工具创建更好的 AI 图像吗？
首先，我让我的新工具告诉我更多关于它自己的信息。
pytorch使用过程中指定显卡训练
目录1 指定单块显卡进行训练 1.1 默认的0号显卡 1.2 使用其他显卡，例如1号或其他
什么是ChatGPT？
ChatGPT就是聊天机器人。
Batchsize的大小怎样设置？Batchsize过大和过小有什么影响
Batchsize的大小怎样设置？Batchsize过大和过小有什么影响。batch_size：表示单次传递给程序用以训练的数据（样本）个数。如果我们的数据集钟含有的样本总数为12800个样本，batch_size=128，那么就需要10个batch才能够训练完一个epoch。
从认知智能的角度认识ChatGPT的不足
从认知智能的角度说说ChatGPT的不足。
