ChatGPT在热门行业的应用场景有哪些
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谷歌Colab（免费算力平台）——正确打开方式（常用操作指导tips）
谷歌Colab算力平台的正确打开方式！！常用操作指导：数据集问题、谷歌云盘和colab的使用、jupyter指令、colab中的路径问题、如何再colab中使用GPU等等。
多智能体强化学习MAPPO源代码解读
多智能体强化学习MAPPO源代码解读在上一篇文章中，我们简单的介绍了MAPPO算法的流程与核心思想，并未结合代码对MAPPO进行介绍，为此，本篇对MAPPO开源代码进行详细解读。本篇解读适合入门学习者，想从全局了解这篇代码的话请参考博主小小何先生的博客。论文名称：The Surprising Eff
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anaconda：安装cuda和对应版本的cudnn
复现别人论文的时候经常遇到不同的cuda版本，可以使用anaconda创建虚拟环境，并在不同的虚拟环境中配置对应的cuda版本。
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【机器学习】浅谈正规方程法&梯度下降数据模型为线性回归模型，方程代价函数。代价函数就是实际数据与数学模型（这里是一元一次方程）所预测的差值，如：蓝线的长度就是代价函数，可以看到代价函数越大拟合效果越差，代价函数越小，拟合效果越好。其中关于 θ1\theta_1θ1 的的代价函数f(θ1)f(\th
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如何在你的电脑上完成whisper的简单部署
Windows使用whisper前需要进行的一些环境配置
量化选股——基于多因子模型的量化策略（第1部分—因子测算&策略构建）
多因子模型（Multifactor Model），也是使用最为广泛的模型（神似ywxby=wx+bywxb因子：资产收益（率）的解释变量多因子模型：是基于“因子”的投资理论构造出的一个模型，用于描述投资的逻辑因为多因子模型是希望构建“解释变量”来解释最终收益，因此在构造模型的过程中，会存在一些前提条
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目标检测算法——收藏|小目标检测难点分析（二）。可利用特征少无论是从基于绝对尺度还是基于相对尺度的定义，小目标相对于大/中尺度尺寸目标都存在分辨率低的问题。低分辨率的小目标可视化信息少，难以提取到具有鉴别力的特征，并且极易受到环境因素的干扰，进而导致了检测模型难以精准定位和识别小目标。
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机器学习实战教程汇总(十三篇)
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2023 ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码
最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。Cha
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在相机标定中，采用二维靶标标定主要分为两种方式：棋盘格标定、实心圆点标定板实心圆点标定板又分为对称型和非对称型，本文主要探讨对称型。
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Sobel边缘检测算法相对简单，实际应用时效率比canny要高，但是没有其精确，Sobel算子是高斯平滑和微分操作的结合体，其抗噪声能力强，当对效率要求较高，而对细纹理不太关心时，普遍应用Sobel算子。1>基于搜索：通过寻找图像一阶导数中最大值来检测边界利用计算结果估计边缘局部方向，通常采用梯度方
xFormers安装使用
xFormers是一个模块化和可编程的Transformer建模库，可以加速图像的生成。这种优化仅适用于nvidia gpus，它加快了图像生成，并降低了vram的使用量，而成本产生了非确定性的结果。下载地址：启用xformers对大图及以上有极为巨大的性能提升，极大幅度降低显存占用，并且有很大可能
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