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【雷达入门 | FMCW毫米波雷达系统的性能参数分析】

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FMCW毫米波雷达系统的性能参数主要包含:

(1)距离估计、距离分辨率、距离精度、最大探测距离;

(2)速度估计、速度分辨率、速度精度、最大不模糊速度;

(3)角度估计、角度分辨率、角度精度、最大角度范围。

分析以及理解上述这些参数有助于我们学习雷达和设计雷达。

一、距离维度

1.距离估计

对中频信号进行 ADC 采样, 然后做 FFT 提取信号的频率信息, 假设 FFT 得到频谱的谱峰值对应的频率为fm , 则目标的距离信息可以表示如下:

  1. R
  2. =
  3. c
  4. T
  5. f
  6. m
  7. 2
  8. B
  9. R=\frac{c T f_m}{2 B}
  10. R=2BcTfm​​

该公式的推导过程已经在之前进行过详细的论述,如果还有不清楚的可以查看下列文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/422798513

2.距离分辨率

距离分辨率表示距离上分辨两个目标的能力,用如下公式表示:

  1. Δ
  2. R
  3. =
  4. c
  5. 2
  6. B
  7. \Delta R=\frac{c}{2 B}
  8. ΔR=2Bc

该公式的推导过程也在之前的文章中详细论述过:https://zhuanlan.zhihu.com/p/510398532,

3.距离精度

测距精度表示测量单目标的距离测量精度,由信噪比和有效带宽决定,用如下公式表示:

  1. σ
  2. R
  3. =
  4. c
  5. 3.6
  6. B
  7. 2
  8. S
  9. N
  10. R
  11. \sigma_R=\frac{c}{3.6 B \sqrt{2 S N R}}
  12. σR​=3.6B2SNRc

这里的信噪比是距离FFT的信噪比,如果我们带入距离分辨率ΔR,那么上述公式可以写为:

  1. σ
  2. R
  3. =
  4. Δ
  5. R
  6. 1.8
  7. 2
  8. S
  9. N
  10. R
  11. \sigma_R=\frac{\Delta R}{1.8 \sqrt{2 S N R}}
  12. σR​=1.82SNR​ΔR

这样我们也可以说距离精度与距离分辨率和信噪比有关,距离分辨率越小,距离精度值也越小,信噪比越高,距离精度值越小。

关于测距精度的公式推导可以见这两篇论文:
(1)https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?
(2)https://www.mers.byu.edu

4.最大探测距离

雷达最大探测距离,也可以叫做雷达威力。雷达的最大探测距离通常采用基于弗里斯方程的雷达方程来计算,这部分工作通常也叫做雷达链路预算,FMCW雷达的雷达方程如下所示:

图片

其中,Tf是一帧内Chirp的总时间,如果帧占空比为100%,则Tf等于帧周期,否则Tf般要小于帧周期。Pt是发射功率,Gt是发射天线增益,Gr是接收天线增益。

雷达的最大探测距离还有另外一种计算方法,我习惯称雷达方程为雷达探测距离的决定式,因为只有满足雷达方程,后续的计算和处理才有意义。这种方式的雷达最大探测距离取决于最大的中频信号带宽IFmax,表示如下:

  1. I
  2. F
  3. max
  4. =
  5. S
  6. τ
  7. =
  8. 2
  9. S
  10. R
  11. max
  12. c
  13. I F_{\max }=S * \tau=\frac{2 S * R_{\max }}{c}
  14. IFmax​=S∗τ=c2SRmax​​
  15. R
  16. max
  17. =
  18. c
  19. I
  20. F
  21. max
  22. 2
  23. S
  24. R_{\max }=\frac{c * I F_{\max }}{2 S}
  25. Rmax​=2ScIFmax​​

其中,S是调频斜率。最大中频信号的带宽大小与ADC采样率相关,在TI毫米波雷达DCA1000数据采集平台上具备两种模式,如下所示:

(1)在complex 1x模式下:

  1. I
  2. F
  3. max
  4. 0.9
  5. f
  6. s
  7. I F_{\max } \leq 0.9 * f_s
  8. IFmax​≤0.9fs

(2)在complex 2x和实采样模式下:

  1. I
  2. F
  3. max
  4. 0.9
  5. f
  6. s
  7. 2
  8. I F_{\max } \leq \frac{0.9 * f_s}{2}
  9. IFmax​≤20.9fs​​

因此,也可以用下式来估计最大作用距离,意味着雷达最大探测距离取决于中频信号的采样率:

  1. R
  2. max
  3. =
  4. f
  5. s
  6. c
  7. 2
  8. S
  9. R_{\max }=\frac{f_s * c}{2 S}
  10. Rmax​=2Sfs​∗c

我们也可以采用下面的过程来证明这个实事,也就是说ADC的采样率应该尽可能高,这样对于提升雷达的性能有帮助。

  1. min
  2. {
  3. Δ
  4. R
  5. R
  6. max
  7. }
  8. =
  9. min
  10. {
  11. c
  12. 2
  13. B
  14. 2
  15. S
  16. f
  17. s
  18. c
  19. }
  20. =
  21. min
  22. {
  23. 1
  24. f
  25. s
  26. T
  27. c
  28. }
  29. \min \left\{\frac{\Delta R}{R_{\max }}\right\}=\min \left\{\frac{c}{2 B} * \frac{2 S}{f_s *_c}\right\}=\min \left\{\frac{1}{f_s * T_c}\right\}
  30. min{Rmax​ΔR​}=min{2Bc​∗fs​∗c2S​}=min{fs​∗Tc1​}

二、速度维度

1.速度估计

雷达速度估计的公式如下所示:

  1. v
  2. =
  3. λ
  4. Δ
  5. ϕ
  6. 4
  7. π
  8. T
  9. c
  10. v=\frac{\lambda \Delta \phi}{4 \pi T_{\mathrm{c}}}
  11. v=4πTc​λΔϕ​

具体的推导过程见文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/422798513

2.速度分辨率

速度分辨率表示速度维区分两个同一位置的目标的能力。假设一帧传输 N 个Chirp,速度维频率分辨率为:

  1. Δ
  2. v
  3. =
  4. λ
  5. 2
  6. N
  7. T
  8. c
  9. \Delta v=\frac{\lambda}{2 N T_c}
  10. Δv=2NTc​λ​

3.速度精度

测速精度表示测量单目标的速度测量精度,取决于信噪比,同样也可以和上述距离精度分析那样带入速度分辨率公式,该过程读者可以自行推导。

  1. σ
  2. v
  3. =
  4. λ
  5. 3.6
  6. N
  7. T
  8. c
  9. S
  10. N
  11. R
  12. \sigma_v=\frac{\lambda}{3.6 N T_c \sqrt{S N R}}
  13. σv​=3.6NTcSNR​λ​

4.最大不模糊速度

目标速度是通过提取chirp之间的相位差(多普勒频率)来计算。连续chirp之间的相位差的相位差可表示为:

  1. Δ
  2. ϕ
  3. =
  4. 2
  5. π
  6. f
  7. c
  8. Δ
  9. τ
  10. =
  11. 2
  12. π
  13. f
  14. c
  15. 2
  16. Δ
  17. R
  18. c
  19. =
  20. 2
  21. π
  22. f
  23. c
  24. 2
  25. v
  26. T
  27. c
  28. c
  29. =
  30. 4
  31. π
  32. v
  33. T
  34. c
  35. λ
  36. \Delta \phi=2 \pi f_c \Delta \tau=2 \pi f_c \frac{2 \Delta R}{c}=2 \pi f_c \frac{2 v T_c}{c}=\frac{4 \pi v T_c}{\lambda}
  37. Δϕ=2πfc​Δτ=2πfcc2ΔR​=2πfcc2vTc​​=λ4πvTc​​

当相位测量不模糊时:

  1. Δ
  2. ϕ
  3. <
  4. π
  5. |\Delta \phi|<\pi
  6. ∣Δϕ∣<π

带入上述公式,得到最大不模糊速度为:

  1. v
  2. max
  3. =
  4. λ
  5. 4
  6. T
  7. c
  8. v_{\max }=\frac{\lambda}{4 T_c}
  9. vmax​=4Tc​λ​

三、角度维度

1.角度估计

相邻天线的波程差 取决于到达角 :

  1. Δ
  2. =
  3. d
  4. sin
  5. (
  6. θ
  7. )
  8. \Delta=d \sin (\theta)
  9. Δ=dsin(θ)

波程差导致相邻天线之间的相位变化 :

  1. W
  2. =
  3. 2
  4. π
  5. λ
  6. d
  7. sin
  8. (
  9. θ
  10. )
  11. W=\frac{2 \pi}{\lambda} d \sin (\theta)
  12. W2π​dsin(θ)

该相位变化可以使用三维FFT估计,一旦 被估计,到达角 就可以很容易地求出:

  1. θ
  2. e
  3. s
  4. t
  5. =
  6. sin
  7. 1
  8. (
  9. w
  10. e
  11. s
  12. t
  13. λ
  14. 2
  15. π
  16. d
  17. )
  18. \theta_{\mathrm{est}}=\sin ^{-1}\left(\frac{w_{e s t} \lambda}{2 \pi d}\right)
  19. θest​=sin1(2πdwest​λ​)

2.角度分辨率

角度分辨率表示在角度维分离相同距离、速度目标的能力。雷达的角度分辨率一般较低,TI单芯片毫米波雷达AWR1xxx系列1T4R的角度分辨率28°左右。在实际情况下,由于距离、速度分辨率较高,目标一般可以在距离和速度维区分开。

假设接收天线个数为NRx,角度维频率分辨率为:

  1. Δ
  2. θ
  3. =
  4. 2
  5. π
  6. N
  7. R
  8. X
  9. \Delta \theta=\frac{2 \pi}{N_{R X}}
  10. Δθ=NRX2π​
  11. Δ
  12. ω
  13. =
  14. 2
  15. π
  16. d
  17. λ
  18. [
  19. sin
  20. (
  21. θ
  22. +
  23. Δ
  24. θ
  25. )
  26. sin
  27. θ
  28. ]
  29. =
  30. 2
  31. π
  32. d
  33. λ
  34. cos
  35. θ
  36. Δ
  37. θ
  38. >
  39. 2
  40. π
  41. N
  42. R
  43. X
  44. \Delta \omega=\frac{2 \pi d}{\lambda}[\sin (\theta+\Delta \theta)-\sin \theta]=\frac{2 \pi d}{\lambda} \cos \theta \Delta \theta>\frac{2 \pi}{N_{R X}}
  45. Δω=λ2πd​[sin(θ+Δθ)−sinθ]=λ2πdcosθΔθ>NRX2π​
  46. Δ
  47. θ
  48. =
  49. λ
  50. N
  51. R
  52. X
  53. d
  54. cos
  55. θ
  56. \Delta \theta=\frac{\lambda}{N_{R X} d \cos \theta}
  57. Δθ=NRXdcosθλ​

由上述公式可知,角度分辨率随着目标偏离法线的角度增大而增大,在法线位置目标的角度分辨率值最小。

3.角度精度

测角精度表示测量单目标的角度测量精度,取决于信噪比和3dB波束宽度:

  1. σ
  2. θ
  3. =
  4. θ
  5. 3
  6. d
  7. B
  8. 1.6
  9. 2
  10. S
  11. N
  12. R
  13. \sigma_\theta=\frac{\theta_{3 d B}}{1.6 \sqrt{2 S N R}}
  14. σθ​=1.62SNR​θ3dB​​

4.最大探测角度

角度通过RX天线间的接收信号相位差(由波程差引起)来计算,相位差为:

  1. ω
  2. =
  3. 2
  4. π
  5. d
  6. sin
  7. θ
  8. λ
  9. \omega=\frac{2 \pi d \sin \theta}{\lambda}
  10. ω=λ2πdsinθ​

当相位差不模糊时,即:

  1. ω
  2. <
  3. π
  4. |\omega|<\pi
  5. ∣ω∣<π

得到测角范围为:

  1. θ
  2. max
  3. =
  4. sin
  5. 1
  6. (
  7. λ
  8. 2
  9. d
  10. )
  11. \theta_{\max }=\sin ^{-1}\left(\frac{\lambda}{2 d}\right)
  12. θmax​=sin1(2dλ​)

上述公式计算可能会得到±90°,但是在实际工程中,角度探测范围还跟天线的波束宽度有关系,一般选择-3dB或者-6dB,所以水平角度范围一般是120°~160°。

标签: 人工智能 算法

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_35844208/article/details/128593679
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