参数与非参数检验:理解差异并正确使用

数据科学是一个快速发展的领域,它在很大程度上依赖于统计技术来分析和理解复杂的数据集。这个过程的一个关键部分是假设检验,它有助于确定从样本中获得的结果是否可以推广到总体。

从零开始的机械臂yolov5抓取gazebo仿真(导航贴)

基于yolov5与Moveit!的机械臂拾取的教程导航帖

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆,应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆,并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多

图像修复(Image Inpainting)任务中常用的掩码数据集

目前图像修复任务中最长用的数据集是来自于 Liu 等人2018年发布的论文, 该论文中提出用部分卷积解决inpainting的任务的同时,也公布了一个大型的mask数据集,该数据集在之后的 Inpainting 任务中被大量使用。作者对mask的孔洞大小进行了分类。每个种类有孔洞靠近边界的mask和

FastChat 本地化安装部署-拥有属于私人的ChatGPT

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Pytorch 2.0来了!来看看新特性怎么应用到自己的代码里

Pytorch2.0和GPT4、文心一言同一时间段发布,可谓是热闹至极,我看了看Pytorch 2.0的文档,一句话概括下,2.0的功能介绍,核心就是加入这行代码就能优化你的模型,优化后的模型和往常使用方式一样,推理速度会提升,比较重要的一点是,可以用于训练或者部署,训练可以传梯度,这次是带有AOT

Halcon边缘检测Sobel、Laplace和Canny算子

提示:文章参考了网络上其他作者的文章,以及相关书籍,如有侵权,请联系作者。文章目录前言一、像素级边缘提取二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言       除了阈值分割外,也可以通过检测区域的边缘得到目标区域。区域的边缘像素的

基于深度学习方法的车道线检测综述(2022)

车道线算法综述,一问入门车道线检测算法。

python 波士顿房价预测

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论文学习——Tune-A-Video

通过文本生成视频的深度学习方法

申威、龙芯、海光等六大国产芯片前景分析,谁有扛鼎之力?

不过由于兆芯早期只有内核层级授权,后来通过收购威盛才获得了x86技术阶段性授权,所以研发迭代进展比较慢,现在的旗舰产品性能约等于几年前AMD推土机架构的产品,与主流代差明显,想要实现性能跃迁,还有很长一段路要走。申威芯片采用Alpha架构,后来又自研了SW-64位指令集,是六大厂商中自主程度最高的,

第十一届泰迪杯B题:产品订单的数据分析与需求预测

2. 基于上述分析,建立数学模型,对附件预测数据(predict_sku1.csv)中给出的产品,预测未来3月(即2019年1月、2月、3月)的月需求量,将预测结果按照表3的格式保存为文件result1.xlsx,与论文一起提交。附件中的预测数据(predict_sku1.csv)提供了需要预测产品

阿里版 ChatGPT 突然上线!

熟悉ChatGPT的朋友应该都知道,就在本周,各个ChatGPT&AI群都在传一个消息:ChatGPT官方大面积封号,今天登录gpt千万别用亚洲节点!前几天率先流出的天猫精灵“鸟鸟分鸟”脱口秀版GPT,就是基于大模型的“压缩版”,已经以其惊艳表现吸引了众目光。百度的文心一言,阿里的通义千问,我相信中

【ChatGLM】在电脑部署属于自己的人工智能/ChatGPT平替/可离线/可发布

ChatGLM-6B 是一个由清华大学的团队开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。本文旨在介绍如何在电脑部署属于自己的人工智能/可离线/可发布。这是一个有趣而有意义的项目,可以让你体验到人工智能的魅力,也可以

手把手带你调参Yolo v5(二)

这次主要解析源码中train.py文件中包含的参数。

微信小程序 | 借ChatGPT之手重构社交聊天小程序

本文通过分析ChatGPT聊天界面的流式数据流效果,针对社交小程序中的具体聊天场景进行重构和实现,前端使用uniapp实现,后端可搭配python flask以及springboot中的PrintWrite方法进行效果实现!

论文推荐:基于联合损失函数的多任务肿瘤分割

以FFANet为主干,加入分类的分支,将模型扩展为多任务图像分割框架,设计了用于分类和分割的联合损失函数。

Chatgpt接入Csdn:实现自动回复、评论、点赞

起初,我只是想自己弄个工具,用来处理一下大佬们的三连支持,后面我发现大家都在讨论chatgpt,于是我将自动回复和评论消息接入到了Csdn中,不知道这篇文章能不能发出来,代码的话暂时不开源,后面完善了会考虑客户端形式分享,今天只是分享一下逻辑,欢迎大家关注支持我!