Webots搭建强化学习二轮避障小车（看看吧 蛮详细的）
此文为使用webots搭建二轮机器人并进行避障设计的全过程，各部分足够详细，对于初学者能起到不少帮助。同时也包含强化学习DQN算法进行避障的尝试。有兴趣可以一看。
真正的ChatGPT平替产品：Claude
总而言之,尽管我和ChatGPT都是人工智能的产物,我们在模型设计和训练方式上存在较大差异。作为Anthropic推出的AI产品,我的重点在于为用户提供安全、可靠和易理解的互动体验。未来人工智能的发展还需要基于不同模型和训练方式的探索,确定最适合各类应用场景的解决方案。我是Anthropic公司开发
Transformer简介
transformer模型简介，包括编码器（encoder）、解码器（decoder）、训练以及模型训练中的tips。
【机器学习】关联规则挖掘算法 + 三大案例实战 + Apriori算法 + Python代码实现
关联规则中的数据集结构一般如下所示：{ 牛奶 } 是 1-项集{ 牛奶，果冻 } 是 2-项集；{ 啤酒，面包，牛奶 } 是 3-项集X和Y是项集X称为规则前项Y称为规则后项事务：即样本，一个样本称为一个事务。事务仅包含其涉及到的项目，而不包含项目的具体信息在超级市场的关联规则挖掘问题中事务是顾客一
语义分割基础讲解
（比如像素0对应的是(0,0,0)黑色，像素1对应的是(127,0,0)深红色，像素255对应的是(224,224,129)）。Labelme是一款非常老的标注工具，使用起来非常简单，就是靠你人工一个个点去标，将我们的目标慢慢的框出来。这个标注工具，基于百度提供的预训练模型，这些模型在一些非常大的数
deeplab v3+ 源码详解
deeplab v3+默认使用voc数据集和cityspace数据集，图片预处理部分仅仅读取图片和对应的标签，同时对图片进行随机翻转、随机裁剪等常见图片预处理方式。
基础的强化学习(RL)算法及代码详细demo
基础的强化学习算法及代码详细demo
当我把ChatGPT拉进群聊里，我的朋友都玩疯了
近期ChatGPT可以说是太火了，问答、写论文、写诗、写代码，只要输入精确的prompt，他的表现总是让人惊喜。本着打不过就加入的原则。要是把ChatGPT拉入群聊中，会是怎样一番场景？说做就做，花了1个晚上捣鼓了一个小Demo【ChatGPT群聊助手】，凭借它的“聪明才智”，应该可以搞定我的网友、
我让AI帮忙生成算法，Auto-GPT对比ChatGPT、文心一言，结果出人意料...
对于算法类的问题，它们都着有什么样的表现呢？一起来看看吧。
余弦相似度算法进行客户流失分类预测
余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法，常被用于文本分类和信息检索领域。
训练集、验证集、测试集的作用和划分比例？
训练集、验证集、测试集的作用和划分比例？
论文解读 ——TimesNet 模型
TimeNets 模型
transforms数据预处理方法（一）
transform 数据预处理方法
跟我学Python图像处理丨带你入门OpenGL
介绍Python和OpenGL的入门知识，包括安装、语法、基本图形绘制等。
【人体姿态估计综述（2D、3D）】
人体姿态估计综述 2D 3D
YOLOV7训练自己的数据集以及训练结果分析(手把手教你)
YOLOV7训练自己的数据集以及训练结果分析(手把手教你)
基于yolov5的遥感图像目标检测（NWPU VHR-10）
最近在做毕设，感觉网上信息不是很全，把自己的训练过程写下来供做这个方向的友友学习。
【朝夕教育】2023年04月 Halcon机器视觉-15种常用缺陷检测实例
缺陷检测是一种通过计算机视觉技术来检测产品制造过程中的缺陷的方法。该技术可以检测出产品表面的缺陷，如裂纹、凹陷、划痕、气泡等，并且可以实时监测和诊断制造过程中的问题。在制造业中，机器视觉缺陷检测技术已经被广泛应用于各种产品的质量控制和检测工作中，如电子产品、汽车零部件、医疗器械等。
high-resolution image synthesis with latent diffusion models
vae的生成器，是将标准高斯映射到数据样本，vae的后验是将数据样本映射到标准高斯（学出来的）。我现在想要设计一种方法A，使得A用一种简单的变分后验将数据样本映射到标准高斯，并且使得A的生成器，将标准高斯映射到数据样本，注意，因为生成器的搜索空间大于变分后验，vae的效率远不及A方法，因为A是学一个
《花雕学AI》15：BingGPT桌面端——尝鲜体验ChatGPT4.0同源技术新Bing的最新成果
本专栏的文章内容涵盖多个方面，比如介绍ChatGPT、New Bing和Leonardo AI等人工智能应用的功能和特点，分析它们的使用方法，提供多种实际案例和故事，让读者深刻了解人工智能的各种应用场景和技术特点。1、无需安装 Microsoft Edge 或浏览器插件：BingGPT桌面端是一个独
