如何根据企业自身文化定向训练chatgpt及示例源码

要根据企业自身文化定向训练ChatGPT，需要采取以下步骤：

1. 收集数据：收集与企业文化相关的数据，可以从公司文化宣言、行为准则、员工手册、客户反馈等渠道获取。从中提取出与公司文化有关的对话、场景和主题。
2. 数据清洗：清洗数据，去掉冗余信息、拼写错误和语法错误等。
3. 建立数据集：将清洗后的数据建立数据集，分成训练集、验证集和测试集。其中，训练集用于训练ChatGPT，验证集用于调整超参数，测试集用于评估模型性能。
4. 训练模型：使用已建立的数据集来训练ChatGPT模型。在训练之前，需要设置合适的超参数，如学习率、批次大小和迭代次数等。
5. 模型优化：通过调整模型超参数、模型结构、损失函数等，进一步优化模型性能。可以使用自适应学习率、权重衰减等技术。
6. 测试模型：使用测试集对模型进行测试，评估模型的准确度、召回率、F1值等指标。
7. 部署模型：将训练好的模型部署到生产环境中，让ChatGPT与用户进行交互，在实践中不断完善和优化。可以使用REST API或Web应用程序等方式进行部署。

总之，根据企业自身文化定向训练ChatGPT，需要充分挖掘和利用与公司文化相关的数据，建立合适的数据集，训练和优化模型，最终让ChatGPT符合公司文化，提升企业形象和用户体验。

这里给出一个基于OpenAI GPT-2的示例Python代码，用于生成公司内部文化缺失的问答对，可以根据实际需要进行修改和优化：

import openai
import re

# 首先需要通过OpenAI的网站申请API KEY，并安装相关Python包# pip install openai

openai.api_key ="XXXXXXXXXXXXXX"# 准备原始语料
prompt ="""Q: What is your company's mission statement?
            A: We are committed to providing high quality products and services to our customers.
            Q: What are your company's core values?
            A: We believe in honesty, integrity, excellence and teamwork.
            Q: How does your company encourage collaboration among employees?
            A: We have a regular meeting system and use communication tools to facilitate teamwork.
            Q: How does your company celebrate success?
            A: We organize team building activities, parties, and other events to show appreciation for employees' hard work."""# 准备要生成的问题
questions =["What is your company's mission statement?","What are your company's core values?","How does your company encourage collaboration among employees?","How does your company celebrate success?","How does your company handle conflicts among employees?"]# 实现自动答题for q in questions:
    search_text = prompt +"\nQ:"+ q +"\nA:"
    response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-002",
      prompt=search_text,
      max_tokens=100,
      n=1,
      stop=None,
      temperature=0.5)
    answer = response.choices[0].text.strip()
    answer = re.sub("Q.*\n","", answer)# 去除生成结果中的问题print(q +"\n"+ answer)

这个代码会根据企业提供的文化语料和相应问题，基于AI技术自动生成答案，方便企业在快速反馈下不断完善文化建设。需要注意的是，这里使用的是OpenAI的GPT-2模型，需要根据实际情况选择相应的模型和超参数。