〖ChatGPT实践指南 - 零基础扫盲篇③〗- 开始使用 ChatGPT 并访问 OpenAI 获取 API Keys
请注意，该章节介绍的是如何使用 ChatGPT ，并通过登录ChatGPT后访问 OpenAI 获取 API Keys，并不涉及如何科学的注册 ChatGPT。
阿里巴巴达摩院通义千问【附申请链接】阿里版ChatGPT
阿里云作为数一数二的全球云平台，阿里的大语言模型通义千问还是值得期待的，凭借强大的算力支持还是有机会赶上人工智能发展浪潮。早前阿里巴巴达摩院关于人工智能机器人的研讨信息引起不少关注，当时达摩院也对比测试百度的文心一言。现在阿里巴巴自己的人工智能机器人也上线开测，正式名称为通义千问，由阿里巴巴达摩院研
真的不能再详细了，2W字保姆级带你一步步用Pytorch搭建卷积神经网络实现MNIST手写数字识别
2w6k字，真的不能再详细了！！！几乎每一行代码都有注释！！！本教程包括MNIST数据集的下载与保存与加载、卷积神经网路的构建、模型的训练、模型的测试、模型的保存、模型的加载与继续训练和测试、模型训练过程、测试过程的可视化、模型的使用。
stable diffusion打造自己专属的LORA模型
通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中，同时
PyTorch 进行多步时间序列预测详细教程
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Python实现朴素贝叶斯分类器
python无框架实现朴素贝叶斯分类器
一键式AI绘画，让你也能体验当画师的魅力（附原理分析）
AI绘画无疑在最近掀起了一阵热潮，本篇文章首先提供了一个一键式的AI绘画功能包，能够轻松让大家完成AI绘画的操作，在演示之后也分析AI绘画内部所蕴含的AI知识原理。
ChatGPT 存在很大的隐私问题
数据最终如何进入 GPT-4 之类的东西，存在这种分层和复杂的供应链，从来没有真正设计或默认的任何类型的数据保护。
多模态模型学习1——CLIP对比学习 语言-图像预训练模型
学了一些多模态的知识，CLIP算是其中最重要也是最通用的一环，一起来看一下吧。CLIP的全称是Contrastive Language-Image Pre-Training，中文是对比语言-图像预训练，是一个预训练模型，简称为CLIP。该模型是 OpenAI 在 2021 年发布的，最初用于匹配图像
2023年4月14日，open ai 还是能接收到短信验证码
想不到ChatGPT也开始使用女巫检测了，看来以后注册难度越来越高了，应该也是有效杜绝批量注册账号的用途吧，希望撸毛党放过它吧，再这样下去，真正有需要使用的人越来越难以翻越这门槛了，而批量注册者手里却滥用成灾，真是应了那句——朱门酒肉臭，路有冻死骨
深度学习中的各种数据增强方法大全
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【Bard】谷歌的人工智能工具—Bard初体验
Bard 作为一个大型语言模型，也被称为会话AI或聊天机器人，经过训练，可以提供较为丰富的信息。可让您与生成 AI 协作。作为一个富有创造力和乐于助人的合作者，Bard 可以增强使用者的想象力并提高使用者的生产力。并帮助您将您的想法变为现实——无论您是需要帮助规划完美的生日派对和起草邀请函，还是为重
GPT-4 VS ChatGPT：训练、性能、能力和限制的探索
GPT-4是一种改进，但是应该适当降低期望当OpenAI在2022年末推出ChatGPT时，震惊了全世界。这个新的生成式语言模型预计将彻底改变包括媒体、教育、法律和技术在内的整个行业。简而言之，ChatGPT听起来可以颠复一切。甚至在我们没有时间真正设想一个ChatGPT后的世界之前，OpenAI又
Opencv项目实战：07 人脸识别和考勤系统
我们将学习如何以高精度执行面部识别，首先简要介绍理论并学习基本实现。然后我们将创建一个考勤项目，该项目将使用网络摄像头检测人脸并在 Excel 表中实时记录考勤情况。
国内可以免费使用的 类ChatGPT AI 工具
国内可以使用的 类ChatGPT 资源
解决keras、tensorflow 2.0版本报错问题
前言主要是解决由于1.0版本和2.0版本代码实现不同造成的报错报错一：cannot import name 'Adam' from'keras.optimizers'报错语句：from keras.optimizers import Adam正确语句：from keras.optimizers im
【ChatGPT】无需魔法打开即用的 AI 工具集锦
虽然 AI 今年很火，很多人因为没有魔法没法体验到人工智能的强大，但国内依然有很多可以访问的相对强大的免费的 AI 工具。最近发现很多人虽然已经知道了 AI 工具，遇到问题依然习惯于解决不了时优先问别人而不是优先问 AI。希望大家在遇到困难时，先尝试自己解决，解决不了时优先问 AI，通常可以找到相对
DeepSpeed配置参数 - 快速上手
针对DeepSpeed的几组重要的参数进行说明
Python机器学习：时间序列的相关检验
记录一下今天的机器学习——白噪声检验和平稳性检验
