【满血Buff】ChatGPT科普篇，三段式介绍，内含各种高效率插件
本篇博客采用三段论的叙事方式进行时下流行的人工智能工具ChatGPT的科普。
数据安全-数据分类分级方案设计
通过前期市场调研与分析，发现已经有多家企业在数据分类分级方向发力，国家政策也是21年才正式发布，市场还处于早期阶段，多家产品也是近一两年才出炉，地方政府相关单位也在逐步出台相关政策和做出动作。数据分类分级产品，还是大有市场的，那么我们来看一下针对分类分级方案的具体设计。
微信小程序 | 网易云+ChatGPT实现一个智能音乐推荐小程序
本文在网易云音乐应用的基础之上，整合了ChatGPT这一AI大模型的智能推荐功能，通过制定高效的Prompts关键词，引导ChatGPT产生准确的用户推荐效果！项目使用了vue+uniapp框架实现了一套完整的音乐推荐小程序用于用户交互，最终实现了用户自定义的智能推荐效果！
【图像分割】Meta分割一切（SAM）模型环境配置和使用教程
Meta最新segment-anything（sam）模型使用教程
【国内chatgpt最全使用方法合集】（总有一个适合你）
Hello大家好， 我是【麟-小白】，一位软件工程专业的学生，喜好计算机知识。希望大家能够一起学习进步呀！本人是一名在读大学生，专业水平有限，如发现错误或不足之处，请多多指正！！！如果小哥哥小姐姐们对我的文章感兴趣，请不要吝啬你们的小手，多多呀！❤❤❤爱你们！！！
阿里入局，通义千问备受期待
“你好，我叫通义千问。初次见面，请多指教。”4月7日下午，阿里大模型“通义千问”在阿里云官方微博以这样的方式与大家见面。阿里版GPT正式官宣内测，通义千问开始邀请用户测试体验。
对 ChatGLM-6B 做 LoRA Fine-tuning
ChatGLM-6B 是一个支持中英双语的对话语言模型，基于 GLM (General Language Model)。它只有 62 亿个参数，量化后最低 (INT4 量化) 只需要 6GB 的显存，完全可以部署到消费级显卡上。在实际使用这个模型一段时间以后，我们发现模型的对话表现能力确实非常不错。
PyTorch 深度学习实战 | 基于生成式对抗网络生成动漫人物
生成式对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是近些年计算机视觉领域非常常见的一类方法，其强大的从已有数据集中生成新数据的能力令人惊叹，甚至连人眼都无法进行分辨。本文将会介绍基于最原始的DCGAN的动漫人物生成任务，通过定义生成器和判别器，并让这两个网络在参
《从零深入理解Yolo系列v1-v8全家桶 + 目标检测面试提问》
从零深入理解Yolo系列理论v1-v8
好玩的chatgpt网站
总结几个好玩。
Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需ControlNet扩展）
目前AI绘图还是比较像开盲盒，虽然能根据语义提供惊艳的图片，但是与设计师所构思的目标还是有一定距离。那像我们这种没有绘画功底的程序员想要制作出心中的人物（尤其手脚）姿态，该怎样减少随机开盒的次数呢？本文提供几种精确控制人物动作的方法，从易到繁，从粗到细，其中方法四是。注意：正式使用前请先确认你的St
Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV
【代码】Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV。
b站B导的yoloV7版本添加注意力机制
yolov7增加注意力机制（b导版本）
为什么我们认为GPT是一个技术爆炸
为什么我们认为GPT是一个技术爆炸
抱抱脸：ChatGPT背后的算法——RLHF | 附12篇RLHF必刷论文
文 | 卖萌酱大家好，我是卖萌酱。前几天，抱抱脸公司（HuggingFace）发表了一篇博客[1]，详细讲解了ChatGPT背后的技术原理——RLHF。笔者读过之后，觉得讲解的还是蛮清晰的，因此提炼了一下核心脉络，希望给对ChatGPT技术原理感兴趣的小伙伴带来帮助。此外，文末整理了几篇关于 RLH
本地生成动漫风格 AI 绘画 图像｜Stable Diffusion WebUI 的安装和局域网部署教程
先放一张WebUI的图片生成效果图对比，以给大家学习的动力 ：）怎么样，有没有小小的心动？这里再补充一下，是可以生成的图片的。
微信小程序 |做一款跟ChatGPT下五指棋的小程序
本文基于ChatGPT的语言理解能力，结合时下流行的uniapp框架以及轻量级web框架Flask，从前端到后端，全栈搭建了一个能和chatGPT 这个AI模型进行实时下棋的小程序。项目完整，功能丰富，极力推荐学习！
如何搭建chatGPT4.0模型-国内如何用chatGPT4.0
在国内，目前可以通过以下途径使用 OpenAI 的 ChatGPT 4.0：自己搭建模型：如果您具备一定的技术能力，可以通过下载预训练模型和相关的开发工具包，自行搭建 ChatGPT 4.0 模型。OpenAI提供了相关的软件开发工具，包括Python API，也有为一些主流应用框架提供可用的API
第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛-产品订单数据分析B题（完整代码）--数据处理--第一部分（下一部分请看下一博客）
第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛-B题，数据处理以及特征序列增加
使用lidar_align进行激光雷达与IMU的外参标定（超详细教程）
使用lidar_align进行激光雷达与IMU的外参标定（超详细教程），安装lidar_align编译可能遇到的问题解决
