【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一
然后，可以计算出每个节假日的平均需求量，将其与普通日的需求量进行比较，从而分析节假日对产品需求量的影响。例如，如果线上订单需求量的中位数明显高于线下订单需求量的中位数，那么我们可以判断线上销售渠道对产品需求量的贡献较大。从结果中可以看出，不同季节的订单需求量分布存在差异，例如冬季的订单需求量普遍较高
在 Linux 终端上使用 ChatGPT， 轻松提高生产力
随着NFT和元宇宙的流行逐渐消退，人工智能已成为技术领域的新热词。ChatGPT及其替代品在互联网上蓬勃发展，帮助用户轻松完成日常任务。很多文章都介绍了如何开始制作类似ChatGPT的聊天机器人以及如何在任何浏览器中使用Bing AI等指南。但是，如果您是Linux用户，并且想将这个AI聊天机器人的
利用Pytorch实现ResNet网络
ResNet在2015年由微软实验室提出，获得当年ImageNet竞赛中分类任务、目标检测第一名；获得COCO数据集目标检测、图像分割第一名
midjourney AI画图注册使用详细教程
使用 midjourney AI画图超详细教程
毕业设计-基于深度学习的人脸识别方法
毕业设计-基于深度学习的人脸识别方法：人脸识别与虹膜识别、指纹识别、步态识别等其它生物特征识别技术相比，具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势，因而受到了学术界和工业界的广泛关注．近年来，在深度学习技术的驱动下，人脸识别技术取得了突破性进展，在面对表情、姿态、光照、遮挡等外在干扰因素时，仍表现出较好
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合PP-LCNet（轻量级CPU网络）
PP-LCNet——轻量级且超强悍的CPU级骨干网络！！PP-LCNet 在同样精度的情况下，速度远超当前所有的骨架网络！它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上，也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。
yolov5源码解析(10)--损失计算与anchor
本文章基于yolov5-6.2版本。主要讲解的是yolov5在训练过程中是怎么由推理结果和标签来进行损失计算的。损失函数往往可以作为调优的一个切入点，所以我们首先要了解它。
python姿态检测实现多人多姿态识别python行为识别openpose行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类
将待识别视频序列的每帧静态图像输入训练好的空间通道卷积神经网络，对网络参数进行微调后，进行训练和测试，并输出待识别视频序列的每帧静态图像对应的各个类别的概率值；h和w分别是第t帧静态图像的宽度和高度；步骤三、采集待识别视频序列，将待识别视频序列切割为每帧静态图像来作为训练集和测试集数据，对步骤二训练
yolov5篇---官方ultralytics / yolov5代码复现，训练自己的数据集
yolov5篇---官方ultralytics / yolov5代码复现，训练自己的数据集
【文心一言】内测版V1.0.3 沉浸式深度体验(2)，有一丝失望，但也有惊喜。不知，你的感觉如何？
此前曾记录了初次使用【文心一言】的过程，只能说是“意犹未尽”！还有一些问题，让我们再来尝试询问它一下！看看它的表现如何？！这一次的体验，总体的感觉来讲，不如第一次的效果要好。文心一言，还需要加油啊！！
深度学习：图像去雨网络实现Pytorch （二）一个简单实用的基准模型（PreNet）实现
详细介绍了一种简单实用的去雨模型PreNet在Pytorch框架下的搭建过程，供读者参考学习
COLMAP利用已知相机内外参重建NeRF的blender模型
本文的目的是根据已知相机内外参数的blender模型，使用colmap进行稀疏重建和稠密重建。
AutoGPT也有Web UI了
现在AutoGPT也有了Web UI，在本文中我们将介绍如何通过Web UI使用AutoGPT。
工具 | Cursor：一个不只是写代码的工具
Cursor:一个不只是自动写代码的工具
【v8初体验】利用yolov8训练COCO数据集或自定义数据集
YOLOv8保姆级动手把手攻略
注意力机制（含pytorch代码及各函数详解）
目录注意力机制非参注意力汇聚概述（不需要学习参数）参数化注意力机制概述正式系统学习1.平均汇聚（池化）2.非参数注意力汇聚（池化）3.带参数注意力汇聚注意力机制不随意线索：不需要有想法，一眼就看到的东西随意线索：想看书，所以去找了一本书1.卷积、全连接、池化层都只考虑不随意线索2.注意力机制则显示的
注册claude AI账号 slack工作区账号
注册claude和slack账号一一介绍互联网人工智能系统的注册和使用，注册claude账号简单，且不需要科学上网，配合slack，让你的会议和教学轻松单间。
10倍效能不是梦：“软件工程3.0”之下软件研发
我已经感受到GPT-4 蕴藏的神奇力量，本文从六大方面探索其神奇的力量。
毕业设计-基于 Python 的天气预测系统
毕业设计-基于 Python 的天气预测系统：天气预测与生产生活的各个领域息息相关，在社会发展中发挥着重要作用。天气预测是指综合使用现代科学技术对某一地区未来一 段时间的温度、湿度、风力、风向、天气状况等进行预测。 在当今社会，天气预测对人们的生产生活有着举足轻重的影 响，与日常出行、农业生产、自然
Win11基于WSL2安装CUDA、cuDNN和TensorRT（2023-03-01）
之前我写了一篇博客：[Win11安装WSL2和Nvidia驱动](https://blog.csdn.net/Apple_Coco/article/details/128374634)，记录了在WSL2里安装CUDA，当时我选择了第二种安装方式，即用WSL2里的MiniConda去安装的PyTorc
