4个令人惊艳的ChatGPT项目，开源了！AIGC也太猛了...
4个令人惊艳的ChatGPT项目
Gumbel-Softmax完全解析
本文对大部分人来说可能仅仅起到科普的作用，因为Gumbel-Max仅在部分领域会用到，例如GAN、VAE等。笔者是在研究EMNLP上的一篇论文时，看到其中有用Gumbel-Softmax公式解决对一个概率分布进行采样无法求导的问题，故想到对Gumbel-Softmax做一个总结，由此写下本文整个过程
【生成模型】Stable Diffusion原理+代码
Stable diffusion是一个基于（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型。具体来说，得益于的计算资源支持和在LAION-5B的一个子集数据支持训练，用于文图生成。通过在一个潜在表示空间中迭代“去噪”数据来生成图像，然后将表示结果解码为完整的图像，让文图生成能够
【机器学习】GRU 讲解
GRU RNN LSTM 长期依赖问题 前向传播 重置门 更新门 输入门 输出门 遗忘门
ESP32-CAM AI THINKER 引脚排列：GPIO 用法说明
ESP32-CAM 是一款开发板，带有一个 ESP32-S 芯片、一个 OV2640 摄像头、microSD 卡插槽和几个用于连接外设的 GPIO。在本指南中，我们将介绍 ESP32-CAM GPIO 以及如何使用它们。引脚排列图下图显示了ESP32-CAM AI-Thinker的引脚排列图。电路原
关系抽取（三）实体关系联合抽取：CasRel
实体关系抽取
深度强化学习（DRL）简介与常见算法（DQN，DDPG，PPO，TRPO，SAC）分类
简单介绍深度强化学习的基本概念，常见算法、流程及其分类（持续更新中），方便大家更好的理解、应用强化学习算法，更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论，共同进步。
ChatGPT检测器(Detector)
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Informer：比Transformer更有效的长时间序列预测
目录AAAI 2021最佳论文：比Transformer更有效的长时间序列预测BackgroundWhy attentionMethods:the details of InformerSolve_Challenge_1:最基本的一个思路就是降低Attention的计算量，仅计算一些非常重要的或者说
大型语言模型的推理演算
本文详细阐述了大型语言模型推理性能的几个基本原理，不含任何实验数据或复杂的数学公式，旨在加深读者对相关原理的理解。此外，作者还提出了一种极其简单的推理时延模型，该模型与实证结果拟合度高，可更好地预测和解释Transformer模型的推理过程。为了更好地阅读本文，读者需了解一些Transformer模
智能算法系列之遗传算法
本篇是[智能算法(Python复现)]专栏的第一篇文章，主要介绍遗传算法`(Genetic Algorithm, GA)`的思想，`python`实现及相关应用场景模拟。
AI面题 | 谈谈目标检测中两阶段和单阶段方法的特点和区别
大家好，我是起床敲代码，本期给大家带来一道深度学习领域的面题：目标检测中两阶段和单阶段方法的特点和区别。
ChatGLM-6B (介绍相关概念、基础环境搭建及部署)
chatglm-6b详细部署步骤
【分享】21个ChatGPT镜像站
分享21个能在国内无需科学上网使用ChatGPT的网站
手把手教你用Yolov5 (v6.2) 训练分类模型 基于《Kaggle猫狗大战》案例
在8月17日晚上，YOLOv5官方发布了v6.2版本，v6.2版本支持分类模型训练、验证、预测和导出；v6.2版本的推出使得训练分类器模型变得超级简单！
本地从0搭建Stable Diffusion WebUI及错误记录
将下载的v2-1_768-ema-pruned.ckpt复制到models/Stable-diffusion模型文件夹下。取消勾选NVIDIA GeForce和Driver components，当前版本已经比安装的要高了，就不安装低版本了。下载NVIDIA Studio驱动程序，下载前查看NVID
「ChatGPT国内首款学术优化工具首发」代码解析、论文润色全覆盖：未来以来，你来不来
全流程的学术论文阅读工具来啦！！！
【Paraview教程】第一章安装与基础介绍
ParaView基本的交互式可视化功能，主要包括数据加载，数据处理，参数调整和数据交互等功能。如切割，剪裁，轮廓，探测都能通过paraview实现。
小爱音箱集成-ChatGPT-的不完全教程
2023年三月对于金融和科技领域来说，可谓是“冰火两重天”。硅谷银行倒闭事件像一枚深水炸弹一样在金融领域扩散开来，而 OpenAI 则凭借 ChatGPT 这款产品一路“狂飙”，成为当下最负盛名的爆款话题。就在百度推出同类产品“文心一言”的前夕，OpenAI 正式发布了 GPT-4，直至微软高调宣布
【第77篇】分割anything
本文提出Segment Anything (SA)项目:一个用于图像分割的新任务、模型和数据集。在数据收集循环中使用我们的高效模型，我们构建了迄今为止(到目前为止)最大的分割数据集，在1100万张授权和尊重隐私的图像上有超过10亿个掩码。该模型被设计和训练为可提示的，因此它可以将零样本迁移到新的图像
