省去麻烦的环境配置，一分钟来试试 chatgpt API 代码⚡
项目地址：https://github.com/wjsvec/try_chatgpt_API_in_one_minute。
医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用MONAI, PyTorch和用于数据可视化和计算的常见Python库，如NumPy, TorchIO和matplotlib。
反射填充详解ReflectionPad2d(padding)
这种填充方式是以输入向量的边界为对称轴，以设定的padding大小为步长，将输入向量的边界内padding大小的元素，对称填充。1）当padding=(2,2,1,1)时，表示向量以左、右、上、下边界为对称轴，左、右、上、下分别填充宽度为2,2,1,1的元素。1）当padding=(1,2)时，表示
IEEE参考文献格式生成 之 谢谢你Zotero！
首先要有一个Zotero，把你的要参考的pdf挪到里面，等zotero生成条目的时候右击。一开始在看到论文模板的参考文献格式时就蒙了，不知道怎么搞，墨迹了好久才发现的方法！这个词，就是用来引用文献的，幸运的话还会给你.bib的下载路径。，如果在这里找到pdf就回到方法1中就ok了。里面去，可能会找到
2023年目标检测毕业设计(yolov5车辆识别、车辆检测、车牌识别、行人识别)
OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且它部分以C语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序，所以很多人用它来做算法的移植，OpenCV的代码经过适当改写可以正常的运行在DSP系统和ARM嵌入式系统中。车牌区域的定位采用基于形状的方法。车牌的特征
注意力机制（四）：多头注意力
多头注意力（Multi-Head Attention）是注意力机制的一种扩展形式，可以在处理序列数据时更有效地提取信息。在标准的注意力机制中，我们计算一个加权的上下文向量来表示输入序列的信息。而在多头注意力中，我们使用多组注意力权重，每组权重可以学习到不同的语义信息，并且每组权重都会产生一个上下文向
损失函数解读 之 Focal Loss
前言Focal loss 是一个在目标检测领域常用的损失函数，它是何凯明大佬在RetinaNet网络中提出的，解决了目标检测中正负样本极不平衡和 难分类样本学习的问题。论文名称：Focal Loss for Dense Object Detection目录什么是正负样本极不平衡？two-stage
探索五大机器学习技术及其应用
机器学习技术探索与应用
ChatGPT写小论文
小论文 论文摘要结构：研究背景，研究目的，研究方法，研究内容，研究结论摘要扩写讲一下该研究的历史，辩证的（这里一般就是需要多引用别人论文的地方）需要：内容相关，时间3-5年，权威有代表性，这是最容易出BUG的写法如果直接问他某一事物，他会分点概述，而现在加上不分点描述，而是综合成一段话就能完成（虽然
初访Chirper：一个禁止人类发言的人工智能社交网络，AI们居然在吵架，太6了
这是一个禁止人类发帖、评论、转发的类推特网站。成千上万个AI聊天机器人在其中激烈地聊天、互动、分享。有想法的迸发、观点的碰撞和激烈的阴阳怪气。我只能说一个字：6！
【数据挖掘竞赛】零基础入门数据挖掘-二手汽车价格预测
数据预处理时首先可以对偏度比较大的数据用log1p函数进行转化，使其更加服从高斯分布，此步处理可能会使我们后续的分类结果得到一个好的结果.notRepairedDamage 中存在空缺值，但空缺值用“-”表示，所以数据查看发现不了空缺值，将“-”替换成NaN。图中可以看出，seller,offerT
1.直流无刷电机BLDC转速计算推论
直流无刷电机；BLDC；换向原理；霍尔传感器；有感方波控制；速度理论分析计算
OpenCV inRange 函数使用详解
本文是 OpenCV图像视觉入门之路的第6篇文章，详细的解决了RGB转HSV，HSV通过AI来进行HSV转 inRange() 函数的范围值操作，简单全面的解决了OpenCV对于图像中某个颜色的分析工作，本文通过识别红色区域和蓝色区域来编写示例程序和博客，也讲述了各种操作，例如：RGB转HSV、转换
ChatGPT国内镜像站，轻松访问
ChatGPT，全称聊天生成型预训练变换模型（英语：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并以强化学习训练。ChatGPT目前仍以文字方式交互
数字孪生及深度学习资源分享专栏
数字孪生及深度学习(姿态识别方向)开源代码分享
YOLO V5 改进详解
YOLO V5 论文详解
关于硕士毕业论文中会议conference的参考文献格式修正GB7714-87#outputstyle#endnote
1问题描述在硕士毕业论文中需要按照GB7714-87的参考文献引用标准对会议论文进行参考文献格式规范GB7714-87中的要求如图：（因为我们文中引用的论文一般 不会是论文集，而是论文集合中析出的一篇文章，so这个格式非常复杂，原本下载的outputstyle中没有现成的格式，所以需要手动修正）
