【自然语言处理】主题建模：BERTopic（理论篇）
在我的博客中已经写了很多关于主题建模的内容，当你准备了解 BERTopic 时，默认你已经知道了 LSA、pLSA、NFM、LDA 等传统的主题建模方法。关于主题建模的前置知识我在这里不做赘述，感兴趣的同学可以看看我前几篇博客。学习 BERTopic 需要一定的机器学习基础，让我们一起开始吧！
98家央企及下属上市企业全名单（2023版）
1月10日，央企专业化整合又有新动作。经过整合，我国生物质发电领域龙头企业国能生物重组进入国家电投，中国电建旗下的医疗机构将加入通用技术集团。中储粮集团、中粮集团开展储备加工领域分类改革股权合作，组建中储粮集团控股的粮食仓储业务合资公司和中粮集团控股的油脂油料加工合资公司。近两年，央企重组整合驶入快
百度飞桨 paddleX操作手册
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传统语音增强——基本的维纳滤波语音降噪算法
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手把手教你声音克隆（so-vits-svc）
视频里所使用的技术是 so-vits-svc，是音频转音频，属于音色转换算法，支持正常的说话，也支持歌声的音色转换。下面具体介绍如何使用so-vits-svc。
【YOLOv8】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测
YOLOv8导出为onnx模型，YOLOv8在LabVIEW中的部署，实现实时目标检测！在CPU和GPU上实现加速
13个优秀的AI人工智能工具软件导航网站推荐
人工智能（AI）是现在科技领域的热门话题，它不仅改变了我们的生活方式，也催生了许多创新的工具和应用。AI工具可以帮助我们完成各种任务，如绘画、编程、视频制作、语音合成等，让我们的工作和娱乐更加高效和有趣。但是，面对琳琅满目的AI工具，你是否感到困惑和无从下手？你是否想要找到一个方便快捷的方式，来了解
【AI能否取代设计师】「Stable Diffusion」AI绘画黑科技将告诉你答案
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【Win 11】Pytorch-CUDA版 安装指南
笔者在很久之前就装过Pytorch，但当时装的是CPU版本，今天尝试装GPU版本，几经波折，总结一些问题在此，以少走弯路。
交叉验证之KFold和StratifiedKFold的使用（附案例实战）
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓
【AI领域+餐饮】| 论ChatGPT在餐饮行业的应用展望
Thoughtworks作为一家集战略、设计和工程于一体的全球化技术咨询公司，在今年年初发布的《科技棱镜》里提出了“Partnering with AI”的观点，建议寻求技术驱动业务的企业充分利用人工智能赋能员工和服务客户。
AI 将完全取代前端开发吗？
今晨，我浏览 Medium，看到了篇颇为标题党的文章，于是我就将它抛给了 ChatGPT。本篇文章全部由 ChatGPT 所写。同时，我也请 ChatGPT 分享了它对此的观点。
【哈士奇赠书活动 - 22期】-〖ChatGPT时代：ChatGPT全能应用一本通〗
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【目标检测】YOLOv5多进程/多线程推理加速实验
一个小小的实验记录
UWB测距原理及实现
双向测距又称为TWR(Two-Way-Ranging)，基站发起测距请求并记下时间t1，标签收到请求之后记录接收时间t2，然后标签再回复一个响应，回复的响应信息中包含t2(接收请求时间)和t3（响应请求时间）这两个时间，基站接收到响应时记录接收时间t4，此时基站拥有4个时间：t1,t2,t3,t4，
视觉大模型DINOv2:自我监督学习的新领域
本文将介绍DINOv2是如何改进的，以及这些进步可能对整个领域有什么影响。
深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor
torch.Tensor
AI能不能取代设计师
AI对我们的影响
Topsis算法实践：比较LSTM算法与BP神经网络算法，以chickenpox_dataset为例
本文用Topsis算法以chickenpox_dataset为例比较LSTM算法与BP神经网络算法，发现LSTM算法预测相比与BP神经网络预测结果并不理想，希望得到解释。
【机器学习】KNN算法及K值的选取
KNN算法及K值的选取
