【飞书ChatGPT机器人】飞书接入ChatGPT，打造智能问答助手
在飞书中创建chatGPT机器人并且对话，在下面操作步骤中，使用到了Git克隆项目，需提前安装好Git，克隆的项目是Go语言项目，所以需提前安装Go语言环境。
行人车辆检测与计数系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
行人车辆检测与计数系统用于交通路口行人及车辆检测计数，道路人流量、车流量智能监测，方便记录、显示、查看和保存检测结果。本文详细介绍行人车辆检测，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种行人车辆图片、视频进行检测识别与计数；可对图像中存在
机器学习(六)：基于高斯贝叶斯对面部皮肤进行预测分析
高斯朴素贝叶斯算法是一种分类算法，它基于贝叶斯定理和特征之间的高斯分布假设。该算法被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、生物信息学等领域。
pytorch泰坦尼克号幸存者预测（二分类）
任务目标：根据《泰坦尼克号登船人员名单》上的个人信息预测其是否生还数据集：《泰坦尼克号登船人员名单》，自取数据集解释：第一列age ，表示的是年龄（数值数据）第二列cabin，表示客舱号（分类数据 ：字符串类型）第三列embarked表示登船港口，S是Southampton南安普顿，C是Cherbo
【ChatGPT】ChatGPT+MindShow三分钟生成PPT
ChatGPT和MindShow三分钟生成一款令你满意的PPT
ChatGPT套壳网站汇总-5月21日更新
本文收集了60多个自用的ChatGPT镜像网站，大部分可直接使用，部分需要科学上网，部分网站可直接免费使用ChatGPT4，希望本文对你有所帮助。
【详细教程】国内部署ChatGPT镜像网站
我是使用自己的域名部署了一个网站，可以直接在浏览器输入网址后访问，这里就不放出来了，因为我这种部署方式用的是自己的API密钥，目前免费额度只有5$ ，太多人用很快就没了，你们可以用自己的API key，这个会在后面讲到！这是因为node.js 18.0依赖与高版本的glibc库，所以需要进行更新，从
ChatGLM-6B的P-Tuning微调详细步骤及结果验证
ChatGLM-6B的P-Tuning微调详细步骤及结果验证
【数据分析之道-Matplotlib(三)】Matplotlib 绘制子图
Matplotlib支持多种绘制多图的方法，其中最常用的是subplot和subplots函数。subplot函数可以将一个图像分成若干个小区域，并在其中绘制子图，而subplots函数可以一次性创建多个子图，并返回一个包含所有子图的数组对象。
飞书接入ChatGPT，打造属于自己的智能问答助手
飞书接入ChatGPT，打造自己的智能问答助手
openAI chatGpt api充值指南（保姆级图文教程）
出现如下画面，点击复制地址，将这个地址发给给你账户充值的那位朋友，或者你自己有 USDT 在其他账户的话，这里我的操作是，让我朋友给我转了 500U，到我的账户，如果你自己没有，那你可以找其他人给你账户充值，找我也可以哈哈），但是要确保保险的人，这个是认证，选择中国，然后填写对应信息，最后点击提交，
PyTorch深度学习实战 | 高斯混合模型聚类原理分析
01、问题描述为理解高斯混合模型解决聚类问题的原理，本实例采用三个一元高斯函数混合构成原始数据，再采用GMM来聚类。1) 数据三个一元高斯组件函数可以采用均值和协方差表示如表1所示：▍表1 三个一元高斯组件函数的均值和协方差每个高斯组件函数分配不同的权重，其中1号组件权重为30%, 2号组件权重为
数据分类分级 数据识别-excel分类分级模版文件导入、解析
之前的excel导入解析采用的是Apache poi，但是在Java领域解析、生成Excel比较有名的框架如Apache poi,jxl等，在使用的时候，存在一个严重的问题，就是非常的耗内存，如果系统并发量不大的话，可能还行，但是一旦并发上来后一定会OOM或者JVM频繁的垃圾回收。EasyExcel
ChatGPT热中的冷思考
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行
MOPSO 多目标粒子群算法
多目标粒子群（MOPSO）算法
YOLO 模型的评估指标——IOU、Precision、Recall、F1-score、mAP
YOLO是最先进的目标检测模型之一。目标检测问题相比分类问题要更加复杂，因为目标检测不仅要把类别预测正确，还要预测出这个类别具体在哪个位置。我将目标识别的评估指标总结为两部分，一部分为预测框的预测指标，另一部分为分类预测指标。
ChatGPT其实并不想让开发人员做这5件事情
我们更应该做智能工具的主人，不要沉溺其中
ChatGPT调教指南(中文)
ChatGPT调教指南(中文)
逻辑回归（Logistic Regression)详解
逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过给定的n组数据（训练集）来训练模型，并在训练结束后对给定的一组或多组数据（测试集）进行分类。其中每一组数
基于DeepSpeed训练ChatGPT
教你如何使用DeepSpeed自行训练一个ChatGPT
