格子达类AI辅写查重问题解决方案
类Ai辅写查重问题解决方案,个人经验分享。
2023年NOC大赛coding创意编程赛道(腾讯)【初中-Python-虚拟仿真实验室】模拟卷
13.指令 Robot Max.ai target coordinate(“名称",序号),返回值为列表,存储识别到物体的坐标和视窗占比信息,假设列表为 list,则关于列表 list 中的数据说法正确的是()则 Max 当前形态是( ),此时实际速度是设定速度的()倍。4.在虚拟仿真实验室中 Ma
LangChain与大型语言模型(LLMs)应用基础教程:神奇的Agent
今天我们学习了LangChain的agent功能,它可以通过语言指令的方式执行各种数据分析、汇总、统计以及预测等功能,如果你是一个不会编程的小白,那可以尝试一下agent。
这些神奇的AI智能机器人很早就已出现过,你确定你不了解?
真正的AI人工智能机器人可能很早就已经出现了
保姆级教程教你快速搭建属于自己的AI绘画系统!(收藏)
Midjourney收费高、无法支付,且生成想要的图片受限,风格固定,如果能够10分钟快速搭建属于自己的AI绘画系统,并且对电脑配置无要求,你心动了吗?先来看看AI系统构建完成后的画面,只需要输入自定义的prompt,就能生成自己想要的人像、风景、动物各种主体,科幻、油画、写实各种风格的图片,后期还
ChatGPT顶级玩法:ChatGPT越狱版破解,教你如何用最粗鲁的话狂怼网上的喷子
请谨慎尝试,因为在DAN模式下,你的ChatGPT账号会存在着被封禁的风险。(以上的例子,是我用ChatGPT小号进行操作和截图的。ChatGPT用久了,大家可能只看到了它善良的一面,其实这是技术人员出于伦理道德考虑,将不适合回答的问题进行了拒绝或弱化处理。DAN是ChatGPT玩家里非常有创造力的
AI绘图软件Stable Diffusion 安装和使用
线上使用有4种方式:(1) Stable Diffusion官网,(2) Huggingface,(3) 百度飞桨AI实训平台,(4)Google的Colab。这些莫名奇妙的情况会让人抓狂的,在反复安装过程中,人容易精疲力竭,从而失去使用Stable Diffusion的热情。有需求就有解决方案,B
权重衰减/权重衰退——weight_decay
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数据信息汇总的7种基本技术总结
数据汇总是一个将原始数据简化为其主要成分或特征的过程,使其更容易理解、可视化和分析。本文介绍总结数据的七种重要方法,有助于理解数据实质的内容。
ZeroGPT,一键检测是否为AI创作
网站的使用也很简单,只需要将一大段内容粘贴到工具上,它就会使用一系列复杂、深入的算法分析文本,并最终显示这篇文章是由真人撰写还是可能是由AI/ChatGPT生成。当时测试时就发现对ChatGPT写的内容,识别准确率还是挺高的,但是换了Google Bard就立马翻车了,我就想,有没有第三方的平台也致
ChatGPT的原理分析
ChatGPT是一种基于自然语言处理和人工智能技术的聊天机器人,它的基础是由OpenAI研发的GPT模型,其中GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写。GPT模型的训练使用了海量的语料库,可以预测下一个单词、短语、句子或文本,从而实现自然语言生成。ChatG
教你轻松玩转-ChatGPT或生成类大模型--助你成为未来高端黄金职业人
一般来讲,信息在 Prompt 中出现的顺序很重要。因此,ChatGPT与Prompt的关系是在语言模型生成输出过程中的合作关系,Prompt提供了文本或代码片段,以指导模型生成更准确和有用的输出。提供多种选择:为了使模型能够生成更准确和有用的输出,Prompt应该提供多种选择,例如,可以提供多个可
激光雷达和点云算法汇总(长期更新)
激光雷达和3D点云算法汇总(持续更新),点云分类pointnet++,点云分割,点云特征提取,点云补全PF-Net,点云配准RPM-Net
【Yolov5】Yolov5添加检测层,四层结构对小目标、密集场景更友好
Yolov5添加针对小目标的检测层,提高在密集场景下的检测能力
谈yolov5车辆识别
当今社会,随着人工智能技术的发展和应用,车辆识别成为了一项重要的研究课题。YOLOv5是一种流行的车辆识别算法,它能够快速、准确地检测和识别出图像中的车辆。本篇博客将对YOLOv5算法进行详细的介绍,并探讨其在车辆识别领域的应用。
科普文:国内ChatGPT怎么用,ChatGPT国内怎么用,关于ChatGPT你需要了解的内容应该都在这
ChatGPT 是一种由 AI 技术驱动的自然语言处理工具,可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。ChatGPT学英语示例GPT-4是OpenAI语言模型系统的最新版本,它比ChatGPT运行的前身GPT-3.5先进得多。GPT-4 是一种多模态模型,它接受文本和图像作为输入和输出文本。这对于上
使用OpenCV进行YOLO对象检测
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达什么是YOLO?YOLO 是“You Only Look Once”一词的缩写。这是一种算法,可以(实时)检测和识别图片中的各种对象。YOLO 中的对象检测是作为回归问题完成的,并提供检测到的图像的类别概率。YOLO 算法采用卷积
什么是预训练模型?
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Yolo训练时,输出的参数的含义
这些指标的意义是,P和R可以帮助评估模型的分类和检测能力,mAP则综合了模型在不同IoU阈值下的表现,是评估模型性能的主要指标之一。这些参数的意义可以帮助训练者监控模型的训练过程,以便在必要时进行调整和优化。