[大模型] 搭建llama主流大模型训练环境
搭建llama大模型GPU训练环境，用于llama及其衍生模型的训练与微调
深入浅出TensorFlow2函数——tf.Variable
tf.Variable( initial_value=None, trainable=None, validate_shape=True, caching_device=None, name=None, variable_def=None, dtype=No
实测 亚马逊AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer（全网最全)
CodeWhisperer是亚⻢逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器，可实时提供代码建议。在编写代码时，它会自动根据我们现有的代码和注释生成建议。从单行代码建议到完整的函数，它可为我们提供各种大小和范围的个性化建议。CodeWhisperer 还可以扫描我们的代码以突出显示和定义安全问题。：亚马
技术解读 | 科大讯飞语音技术最新进展之二：语音识别与语音合成
语音合成技术助力智能硬件升级。
论文中的参考文献规范
每年都有毕业班的同学要完成论文，但是很多同学对参考文献的格式都弄不清楚，没有几个把参考文献写规范了的。参考文献格式乱的，不致命。但是，对于精益求精的一些老师来说，也是让人受不了。所以，做好参考文献格式也很重要。
水泥路面、桥梁基建、隧道裂痕裂缝检测数据集
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神仙工具集合
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智能信息检索——期末复习题库
习题来源于《信息检索导论》这本书，仅供参考，具体重点还请大家咨询自己的课程老师。第2章 词项词典及倒排记录表第3章 词典及容错式检索第5章 索引压缩第6章 文档评分、词项权重计算及向量空间模型第8章 信息检索的评价第12章 基于语言建模的信息检索模型第13章 文本分类及朴素贝叶斯方法第16章 扁平聚
BEV感知：BEV开山之作LSS（lift,splat,shoot）原理代码串讲
目前在自动驾驶领域，比较火的一类研究方向是基于采集到的环视图像信息，去构建BEV视角下的特征完成自动驾驶感知的相关任务。所以如何准确的完成从相机视角向BEV视角下的转变就变得由为重要。显式估计图像的深度信息，完成BEV视角的构建，在某些文章中也被称为自下而上的构建方式；利用transformer中的
【DarkLabel】使用教程（标注MOT数据集）
Open video第 2 处的内容为数据集类型。例如：VOC、COCO、MOT、YOLO等。第 3 处的内容为标签名称。可在中修改。第 4 处的内容为两种跟踪方法可选：插值法，每次一个目标。首先在第一帧点击Begin Interpolation，然后画目标bbox，按↓键往后几十帧，在找到该目标画
GragGAN：人工智能黑科技，本地使用详细教程
DragGAN是一种由Max Planck研究所开发的创新型人工智能工具，通过仅需几个点击和拖动操作，能够实现对照片的真实修改。根据一篇研究论文，该工具主要包括两个要素：基于特征的运动监控和一种革命性的点追踪技术。DragGAN赋予用户交互性，使其能够自主拖动图片中的点，并将其移动至所选择的目标位置
图像分割综述之语义分割
语义分割综述，列举的是经典论文，适合入门的初学者
香农公式--通信的浅显理解--单纯只是为了弄懂功率和信道容量的关系
简单梳理功率和信道容量的关系其中主要是为了弄明白论文《Spectrum Sharing in Vehicular Networks Based on Multi-Agent Reinforcement Learning》中的应用场景问题，即功率（信道增益）与信道容量的关系
推荐九大类实用的AI工具网站 | 最实用的AI工具网站推荐大全（建议收藏！！！）
随着AI技术的快速发展，越来越多的网站开始提供AI工具，以帮助用户解决日常工作和生活中的问题。在这篇博客中，将为大家推荐一些实用的AI工具网站。
AIGC：关于人工智能的那些事
论 AIGC 为创作者（伪创作者）带来的效率：以下内容均由创作助手生成，图片花10秒在网上复制的，创作文章时间1分钟😄。
一文读懂Embedding
解读Embedding
PaddleDetect图像目标检测模型训练之数据标注——使用labelme进行标注
在做PaddleDetect图像检测模型训练时，需要对数据集进行人工标注，下面将已货车检测为例，使用labelme进行标注的详细过程记录一下，以防日后忘记。
带你了解ICCV、ECCV、CVPR三大国际会议
因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，是公认的三个会议中级别最高的。如果注意这些领域大牛的pulic
yolov5训练自己的数据集
目标检测
Video-LLaMa:利用多模态增强对视频内容理解
本文将重点介绍称为video - llama的多模态框架。Video-LLaMA旨在使LLM能够理解视频中的视觉和听觉内容。
