时间序列预测股票数据—以LSTM模型为例
时间序列是按照一定时间间隔排列的数据，时间间隔可以是任意时间单位，通过对时间序列的分析，我们可以探寻到其中的现象以及变化规律，并将这些信息用于预测。这就需要一系列的模型，用于将原始时间序列数据放进模型中进行训练，并用训练好的时间序列模型来预测未知的时间序列。提供的数据：“中国平安”2016-2018
DHVT：在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距，解决从零开始训练的问题
VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。
因子分析（factor analysis）过程
因子分析是一种常用的特征提取方法，可以被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）的扩展。因子分析与PCA最大的区别在于，因子分析得到的隐藏因子具有可解释性，具有较高的实用价值。现如今，因子分析在提高模型可解释性和有效性的研究还尚未得到彻底的分析和探索。
Yolov5 激活函数
activation.py文件
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.to_tensor
paddle.to_tensor
53、RK3588测试视频编解码和 POE OAK Camera编码结合开发
这里使用rk3588和oak相结合，存在两个问题，多个usb电流都在1a内，只有一个type-c转usb的电流在2a内，oak的基础电流要求900ma,峰值电流要求在1.5a左右，这就限制了oak的目标检测和推理数据传输，所以需要使用编码方式压缩数据量传输，即使使用usb的线进行数据传输，这个实验使
gocqhttp + chatgpt + stable diffusion实现AI聊天画图机器人
QQ机器人，实现AI智能回复和AI绘画功能
[NLP]如何训练自己的大型语言模型
大型语言模型，如OpenAI的GPT-4或谷歌的PaLM，已经在人工智能领域掀起了一场风暴。然而，大多数公司目前没有能力训练这些模型，而且完全依赖少数几家大型科技公司作为技术提供者。在Replit，我们已经大量投资于所需的基础设施，以从头开始训练我们自己的大型语言模型。在这篇博文中，我们将概述我们如
yolov5模型(.pt)在RK3588(S)上的部署(实时摄像头检测)
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11 OpenCV图像识别之人脸识别
Eigenfaces是一种基于PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）的人脸识别方法，属于OpenCV中的特征脸方法之一。该方法将人脸图像转换为低维的特征向量，使用PCA降维的方式提取出训练集中的主成分特征，进而提取出人脸图像的特征向量。在进行识别时，通过比较输
Realsence D455标定并运行Vins-Fusion
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ChatGPT镜像站点列表
这儿为你准备了众多最新可用的ChatGPT，包括50个ChatGPT镜像站点和生活、编程、办公、问答等不同方面的ChatGPT 应用
通信原理循环码基本原理
循环码原理
【2023年电工杯数学建模竞赛B题人工智能对大学生学习影响的评价】完整思路分析+完整代码
可以量化指标影响水平，也就是计算指标得分。本提要求建立数学模型，评价人工智能对大学生学习的影响，给出明确、有说服力的结论；这里就是利用建立的评价指标体系来建立综合评价模型，来分析人工智能的广泛使用是否能有效提升大学生学习效率等。数据量化完成之后还可以进行进一步数据分析，具体可以进行的分析包括相关性分
AI宝典：AI超强工具大整合
AI超强工具大揭秘！你想要的我都有
手把手教你训练一个VAE生成模型一生成手写数字
本文将教你设计并训练一个VAE变分自编码器模型，用于生成指定的手写数字图像
ChatGPT 怎么用最新详细教程
如果 ChatGPT 的回答没有解决你的问题或者你想继续与 ChatGPT 对话，你可以输入另一条消息或问题。在 ChatGPT 的主屏幕中，你可以看到一个对话界面，在这里，你可以输入你想要问 ChatGPT 的问题或消息。ChatGPT 会自动分析你的消息并回复你最相关的答案或信息。例如，你可以更
细数【SD-WEBUI】的模型：谁是最适合的模型&从哪里找到它们
神奇的模型在哪儿？谁才是最适合我的模型？村口大黄狗为何连夜嚎叫？……
FDG-PET成像（氟脱氧葡萄糖-正电子体层扫描成像）简介与原理
PET全称为：正电子发射型计算机断层显像（Positron Emission Computed Tomography），是核医学领域比较先进的临床检查影像技术。PET的大致方法是：将某种物质，一般是生物生命代谢中必须的物质，如：葡萄糖、蛋白质、核酸、脂肪酸等标记上短寿命的放射性核素（如18F，11C
VS2022 永久配置OpenCV4.7.0开发环境
1.打开已有的VS项目，在左下角-属性管理器-DeBug|X64中右键-添加新项目属性表。每次新建一个OpenCV 项目都要重新配置一下环境，真的很麻烦，现在教大家一个方法，以后不用重复配置。7.如果再新建工程的时候，在属性添加现有属性把我们建的opencv属性添加一下就可以啦，3.在“通用属性-
