深度学习项目：男女性别识别【附完整源码】
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CVPR2023 即插即用系列 | 一种高效轻量的自注意力机制助力图像恢复网络问鼎SOTA！
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李宏毅2022机器学习HW12解析
李宏毅2022机器学习HW12解析，强化学习！
PX4实战之旅（五）：利用T265实现室内定点飞行
硬件：Intel NUC软件：PX4 1.13.0Ros NeoticMavros视觉惯性里程计测距（VIO）是一种计算机视觉技术，用于估算3D姿态（本地位置和方向），相对于本地起始位置的移动的机体速度。它通常用于在GPS不存在或不可靠的情况下（例如室内或在桥下飞行时）给载具导航。VIO 使用视觉里
机器学习基础知识点题库
对题库答案进行整理，很多图片来源于网站
基于LED或红外激光的可见光音频系统
设计并制作了一套基于LED或激光的可见光通信的音频传输系统。并且进行了相关的测试，获得了一些数据，经过多次实验，进行数据分析后发现接收模块和发射模块可以实现较远的通信距离。可见光通信的音频传输系统由发射模块，电源模块，接收模块三个模块构成。在发射模块端，用手机，MP3,电脑等输出设备通过音频线将信号
灰色预测GM(1,1)模型
在这里，灰色的意思是系统的信息只有一部分，不完整，与之类似概念还有白色和黑色。灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的一种预测方法。其预测对象要求数据具有，并且。灰色预测模型可用GM(m,n)表示，m代表阶数，n代表预测对象的个数。灰色预测模型适用于年份数据预测，且期数较少的情
AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip【附完整版教程】及【效果评测】
本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。主要通过将两个不相关的人的视频、音频，采用Wav2Lip技术，最终得到一个完整的视频文件，且视频的人物口型与音频内容一致。举例：小红的语音、加上小花的自拍视频，融合为一个最终的视频；那么小红在发出
PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。
人工智能期末复习（简答）
学习：系统在不断重复的工作中对本身能力的增强和改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时会比现在做得更好或效率更高（西蒙）。机器学习：实现通过经验来提高对某任务处理性能的行为的计算机程序。是指用计算机来分析、处理自然语言，让计算机理解并能表达自然语言，实现人与计算机的自然语言交流。（IBM Wa
数字经济测算指标-全国31省常用数字经济测算指标（2009-2021年）
数字经济的测算主要包括数字经济的产值、就业、投资、利润和税收等指标，其中最重要的指标是数字经济的产值。数字经济的产值测算是以信息和通信技术相关行业为基础，对其他相关行业在数字化转型过程中产生的经济价值进行测算，以此反映数字经济的总体规模和增长情况。数字经济的测算对于制定数字经济发展政策、评估数字经济
【YOLOv5问题记录】thop库的安装
YOLOv5问题-thop库的安装
【AI引领未来】探索人工智能技术的无限潜能
✈️人工智能（AI）是模拟人类智能的科技，通过学习、理解、推理和决策等能力，使计算机系统具备智能化的特征。它在当今社会和科技领域中具有重要性。✒️本文将着重探讨人工智能技术的落地场景及发展前景，创新无限，智能无边。
21世纪的产业革命，AI时代中的企业何去何从？
2023年最热门的话题莫过于大模型。ChatGPT发布短短2个月用户数就突破1亿。为实现这个用户量，电话用了75年，手机用了16年，互联网站用了7年，推特用了5年。当前全球人工智能目前已经进入到产业爆发期，企业也纷纷入局。
【人工智能】遗传算法
Pxifxi∑j1NfxjPxi∑j1Nfxjfxi可得P(s1) = P(13) = 0.14，P(s2) = 0.49， P(s3) = 0.06， P(s4) = 0.31① 在［0, 1］区间内产生一个均匀分布的随机数r。② 若r ≤ q1 ,则染色体x1被选中。③ 若qk-1<
来自腾讯AI实验室的Real-ESRGAN将模糊老照片和视频修复成高清晰(一些错误处理)
老旧照片修复成高清晰照片，视频也可以，一起来体验下Real-ESRGAN
【计算机视觉】数字图像处理（六）—— 图像压缩
数字图像处理（六）—— 图像压缩一、图像压缩概述（一）、图像编码技术的研究背景1. 信息信息传输方式发生了很大的改变2. 图像传输与存储需要的信息量空间（1）彩色视频信息（2）传真数据图像通信系统模型图像冗余无损压缩的原理（四）、 图像压缩与压缩的必要性二、图像压缩的保真度准则与压缩性能参数三、统计
2023亚马逊云科技中国峰会：强化学习探索—— Amazon DeepRacer
DeepRacer是一款小型自主驾驶车辆，它结合了深度学习、强化学习和云计算等技术，亚马逊发布Amazon DeepRacer是为了推动机器学习和人工智能的普及和应用，旨在帮助开发者和学习者更好地理解和应用这些技术。技术背景方面，亚马逊DeepRacer使用了深度学习技术，通过大量的训练数据和神经网
通用的融合框架：IFCNN
仅供自己参考
计算机视觉 期末复习
计算机视觉期末复习，红色部分注意，字体红色选择填空
