在pycharm2020上部署配置AutoGPT4.0，保姆级教程
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AutoGPT安装教程
AutoGPT安装
文生图关键问题探索：个性化定制和效果评价
文生图模型是当前人工智能领域最具潜力和前景的研究方向之一。未来，随着计算能力的提高和技术的进一步发展，文生图模型的应用前景将会更加广泛和深远。然而，针对其应用过程中存在的一些问题，如模型评价缺乏一致性、控制生成过程效率低下、定制个性化模型困难以及高质量文图数据集缺乏等，需要我们进一步研究探索解决方案
13种权重的计算方法
权重计算方法有很多种，不同的方法有不同的特点和适用情况。AHP层次分析法和熵值法在权重计算中属于比较常用的方法。除此之外，还有一些与权重计算相关的方法，今天一文总结了13种与权重计算相关的方法，大家可以对比选择使用。
2023电工杯数学建模B题思路分析 - 人工智能对大学生学习影响的评价
人工智能简称AI，最初由麦卡锡、明斯基等科学家于1956年在美国达特茅斯学院开会研讨时提出。2016年，人工智能AlphaGo 4:1战胜韩国围棋高手李世石，期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。2022年，人工智能绘画作品《太空歌剧院》获得了美国科罗拉多州博览会艺术
指纹识别综述(2): 指纹传感器
指纹识别技术在众多领域的普及离不开指纹传感技术的创新和进步。
2023 年第三届长三角高校数学建模竞赛赛题浅析
快递为背景的题目作为优化是这两年最为常见的一种命题背景，该题的问题方式有些类似于2021年妈杯的海底服务器散热问题，即建立优化模型合理的构建布局，耗材等等。B题的主要问题就是预测+数据，以汽车为背景，收集数据，构建预测模型，分析关联性。关于数据问题，我会帮大家进行收集，目前已有的数据为问题三碳排放相
Top-1错误率、Top-5错误率等常见的模型算法评估指标解析
Top-1 错误率：指预测输出的概率最高的类别与人工标注的类别相符的准确率，就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确，否则预测错误。Top-5 错误率：指预测输出的概率最高的前5个类别，就是最后概率向量最大的前五名中，只要
【AIGC】ChatGPT能上传文件了，文档图片数据集秒理解，代码一键执行
作者后来还透露，其实他根本不是研究这个领域的数据科学家，他是先问了ChatGPT“哪些数据有了可视化会很火”，然后再让ChatGPT把从哪找这些数据找出来……如果实在申请不到那也没关系，有人提出，只要先让ChatGPT写出代码，再到别的地方运行，虽然麻烦点但是效果基本没差。对此观点最好的例子，是一位
ChatGPT扩展系列之ChatHub解决被OpenAI 封号的终极解决方案
通过这个方案我们就不需要VPN 切换来切换去导致IP不一样 ，然后被Open AI检测到你的账户异常，这个方案的好处是我们可以不需要翻墙就可以直接使用。而且我们如果想要创建应用也可以使用这个云函数，就是让应用调用云函数的接口，例如本来部署一个项目你还得在服务器上部署VPN ,现在都不用了。
Apollo星火计划学习笔记——Apollo决策规划技术详解及实现（以交通灯场景检测为例）
接着判断当前道路状况是否可以换道，若可以换道，则路径决策生成一个换道边界，若不可以换道，则会生成一个道内的边界。Traffic Light场景的进入这部分主要有两个部分：第一个部分通过Overlap重叠判断是否进入交叉路口，第二个部分通过由高精地图提供的车道信息以及交通信号等情况进入不同的场景，选择
【目标检测】YOLOV8实战入门（五）模型预测
预测模式可以为各种任务生成预测，在使用流模式时返回结果对象列表或结果对象的内存高效生成器。文件加载，用户可以提供图像或视频来执行推理。模型预测输入图像或视频中对象的类别和位置。的流媒体模式应用于长视频或大型预测源，否则结果将在内存中累积并最终导致内存不足错误。函数在图像对象中绘制结果。它绘制在结果对
Aixcoder：AI辅助编程工具
aixcoder是一款基于深度学习人工智能技术的AI辅助编程工具。提供了一个由各个领域的专业代码训练出来的“虚拟编程专家”，通过与aixcoder进行结对编程，程序员可以感受到工作效率的显著提升。
AI绘图网站 MJ(Midjourney) 基础讲解+注册教程
最近有很多伙计在在问如何使用AI作图，MJ当属第一了，不过同样的也是需要魔法才能使用。
YOLOv8：车辆检测技术及优化
随着自动驾驶汽车和智能交通系统的发展，车辆检测技术在近年来变得越来越重要。为了解决这一问题，YOLO (You Only Look Once) 是一种实时目标检测算法，自从2016年推出以来，它已经经历了多个版本的更新。本文将详细介绍YOLOv8，这是一个最新的、高效的车辆检测方法，并附有Pytho
NLP与GPT联合碰撞：大模型与小模型联合发力
NLP是自然语言处理，而GPT是自然语言生成模型。它们的联合碰撞结果是大模型与小模型联合发力，是因为大模型可以提供更好的语言理解和生成能力，而小模型则可以更快地进行推理和预测。因此，将它们结合起来，可以充分发挥它们各自的优势，提高模型的性能和效率。
如何使用Chatgpt？（官方原版和镜像源双通道）
1.首先你得拥有一个Microsoft账号或谷歌账号。建议注册Microsoft账号，谷歌账号注册目前比较麻烦，偶尔需要梯子才能注册，而Microsoft账号大家使用的windows账号一般在意注册直接使用即可2.进入https://onlinesim.net/短信服务购买网站，注册账号登录3.充值
ChatGPT的工作原理是什么？
ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序，2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话。
【教程】Python实时检测CPU和GPU的功耗
亲测可用，附完整代码！
wav2lip：Accurately Lip-syncing Videos In The Wild
随机帧是和音频不同步，是根据音频和mask的图形生成真实的唇形，参考帧的意义我自己感觉是减少模型复杂度，但是也有解释，在前向推理时，其实输入的一定是和音频不同步的视频帧，此时不仅对唇形区域做mask，也会把原始的图像拼接起来concat，这样其实训练和推理时就保持一致了。上面两部分主要考虑的是唇形生
