深度学习（6）：图像超分辨率（Image Super Resolution）重建
GAN图像超分辨率重建
一维卷积神经网络理解（torch.nn.Conv1d）
一维卷积参数介绍及简单使用
YOLO v8！| 附教程+代码 以及 vs YOLOv6 v3.0
本文是我关于YOLOv8的经验和实验，以及和YOLOv6 v3.0的相关对比。Part 1 -YOLOv8Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick和Ali Farhadi推出了YOLO（You Only Look Once）系列计算机视觉模型，引起了许多
【Meta-AI】Sam-分割一切 测试
近日，Meta AI在官网发布了基础模型 Segment Anything Model（SAM）并开源，其本质是用GPT的方式（基于Transform 模型架构）让计算机具备理解了图像里面的一个个“对象”的通用能力。图像分割是计算机视觉中的一项重要任务，有助于识别和确认图像中的不同物体，把它们从背景
2023年国际高级数据挖掘与应用会议（ADMA 2023）
这个会议将于2023年8月21日至23日在中国沈阳举行，是一个关于数据挖掘研究和应用的高水平的年度盛会。它旨在汇集来自世界各地的数据挖掘专家，提供一个交流原创研究成果的国际论坛，涵盖数据挖掘的应用，算法，软件和系统，以及具有数据挖掘潜力的不同应用领域，如社交网络挖掘，智能交通，金融科技，智能制造，智
VQGAN（Vector Quantized Generative Adversarial Network）模型简介
为了训练 VQGAN 模型，需要使用大量的图像数据集和一些预处理技术，如数据增强和图像裁剪等。在训练过程中，VQGAN 模型会优化两个损失函数：一个用于量化误差（即离散化向量和连续值之间的误差），另一个用于生成器和判别器之间的对抗损失。在实际应用中，VQGAN 可以用于许多有趣的任务，如从文本生成图
时间序列数据预处理
时间序列数据是指按照时间顺序排列的一系列数据点或观测值，通常用于描述某个变量随时间的变化情况。例如，股价、气温、人口数量等都可以被视为时间序列数据。时间序列数据的预处理是进行时间序列分析的重要步骤。
10- 天猫用户复购预测 (机器学习集成算法) (项目十) *
阿里巴巴天池天猫复购预测的机器学习项目, 使用数据分析, 通过机器学习中的线性分类算法, 进行建模, 从而预测消费者行为, 复购情况 .
【图像超分辨率重建】——HAT论文精读笔记
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[人工智能] TensorFlow 框架基本原理及使用
TensorFlow 是一款由 Google 开源的人工智能框架，是目前应用最广泛的深度学习框架之一。它可以在各种硬件平台上运行，包括单个 CPU、CPU 集群、GPU，甚至是分布式环境下的 CPU 和 GPU 组合。除了深度学习领域，TensorFlow 还支持其他机器学习算法和模型，如决策树SV
[大模型] LLaMA系列大模型调研与整理-llama/alpaca/lora（部分）
llama系列大模型调研及关键信息整理，llama/standford-alpaca/alpaca-lora/chinese-llama-alpaca/belle等
【AIGC】Photoshop AI Beta版本安装使用（永久免费）
Adobe近日宣布，应用程序发布了生成式AI绘图，这是世界上第一个创意和设计工作流程的副驾驶，为用户提供了一种神奇的新工作方式。生成式AI绘图由Adobe Firefly提供支持，Adobe的创意生成AI模型系列。从今天开始，Photoshop订阅者可以通过简单的文本提示创建非凡的图像。通过文本提示
分享一个国内可用的免费GPT-AI网站
背景ChatGPT作为一种基于人工智能技术的自然语言处理工具，近期的热度直接沸腾🌋。我们也忍不住做了一个基于ChatGPT的网站，可以免登陆！！国内可直接对话AI，也有各种提供工作效率的工具供大家使用。**
AI与大数据的结合(个人理解)
通过AI技术和大数据技术的结合，可以实现数据的高效处理和分析，从而实现更加智能化、高效化的数据应用。AI与大数据的结合，主要是利用大数据技术采集和存储大量的数据，然后应用AI技术对这些数据进行分析和处理，从而实现更加智能化、高效化的数据应用。通过大数据技术采集和分析车辆位置数据、交通流量数据等等，然
安装cuda驱动
cuda驱动
国内主流AI大模型盘点
今年年初，轰动科技圈的大事就是ChatGPT的面世，它的到来打响了AI智能时代的第一枪，同时展开了一场别开生面的智能科技革命。随着ChatGPT迅速走红,国内各大企业纷纷发力认知大模型领域。经过一段时间的酝酿，国内的AI领域也开启了“内卷”模式，各种大模型纷纷出现在大众眼前，包括科大讯飞、百度、阿里
开源大型语言模型(llm)总结
大型语言模型（LLM）是人工智能领域中的一个重要研究方向，在ChatGPT之后，它经历了快速的发展。
Studio Bot - 让 AI 帮我写 Android 代码
Google 旗下的各类产品都成了其展示 AI 实力的舞台。连面向开发者的产品 Android Studio 也新增了Studio bot功能，希望通过 AI 帮助开发者更轻松地写代码：Studio Bot 使用谷歌编码基础模型Codey（后者基于最新 PaLM2 大语言模型）帮助开发者生成程序代码
损失函数——均方误差（Mean Squared Error，MSE）
在使用MSE作为损失函数进行优化时，通常会采用梯度下降等优化算法来最小化MSE的值，从而提高模型的性能。MSE的值越小，说明模型的预测值与真实值之间的差异越小，模型的性能越好。如果需要在训练模型时使用MSE作为损失函数进行优化，可以在训练循环中计算损失，并使用反向传播算法更新模型参数。在PyTorc
『赠书活动 ｜ 第八期』《ChatGpt全能应用一本通》
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