AI接入微信公众号方法总结
AI挺好用的。但是想用时就得打开网页或者其他工具插件才行？太不方便了。记得有次要给媳妇演示下它的强大，竟没带电脑竟啥事干不成。索性把AI接入微信公众号，这样在公众号聊天窗口里发消息，AI自动给我回复内容，且可以分享给好友邀好友一块儿体验，这太好玩儿了。
cdr文件怎么转化成ai文件 CDR文件转AI文件大小会变化吗
如果要保持更好的兼容性，就要保留更多cdr附带的文件，那么，转换后的AI文件也会越大。因为CDR与AI是两款不同的软件，其软件应用原理、素材应用方式、色板、压缩方式都会不同，虽然可以将CDR文件转AI文件，但为了让文件更具兼容性，有时会将色板（比如上述的嵌入颜色预置文件选项）、辅助线等工具也一同保存
【OpenCv • c++】基础边缘检测算子 —— Laplace
边缘检测是图像处理与计算机视觉中最重要的技术之一，其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测对于分析图像中的内容、实现图像中物体的分割、定位等具有重要的作用。边缘检测大大减少了源图像的数据量，剔除了与目标不相干的信息，保留了图像重要的结构属性。边缘检测算子是利用图像边
Notion AI入门教程
Notion AI入门教程。Notion AI非常适用于自媒体用户，用来写广告文案、写博客、制作视频教程等等。
【AI学习笔记】TensorFlow GPU版本的安装（超详细）
在本篇我们主要介绍了如何安装CUDA、cuDNN，建立了TensorFlow GPU虚拟环境，并且在虚拟环境下安装了TensorFlow GPU版本与Keras。
对标ChatGPT3.5,支持手机电脑网页使用，无需魔法
说到 Claude 是什么，大家可能没听说过。但是说到 OpenAI，说到 ChatGPT，相信大家一定听说过，玩过。PS：关于 Claude 网页版的注册教程，我之前已经写过文章了，现在额外介绍如何使用手机App和电脑软件来玩 Claude。，这是一支由前 OpenAI 的研究员和工程师组成的团队
AI大模型
本文将介绍什么是AI大模型，它能应用到哪些行业，使用AI大模型的具体步骤以及应该注意的事项。
走进人工智能|GANs AI时代下的前卫艺术
GANs（生成对抗网络）是一种机器学习技术，它由两个神经网络组成：一个生成器和一个判别器`。生成器负责生成假数据，而判别器则负责区分真实数据和假数据。这两个网络相互竞争，不断地进行优化，最终生成越来越接近真实数据的结果。`核心思想是通过学习真实数据的特征，生成具有类似特征的新数据。`在GANs中，生
本地化部署AI语言模型RWKV指南，ChatGPT顿时感觉不香了。
之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是`RWKV`。# 关于RWKVRWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参
Java开发 - 让你少走弯路的Redis主从实现单节点哨兵模式
虽然这只是一篇单节点哨兵的应用，但是对于一些初创型公司或者一些小型起步项目来说已经足够了，并不是所有的公司都会集群和微服务都搞的很棒，毕竟这玩意儿可是要花钱的，项目多的时候，一年随随便便服务器花出去几百万都是正常，所以也不要指望所有公司都上集群。如果对集群有需求，没关系，咱们下篇就来讲讲哨兵的集群怎
【redis】redis主从复制
我们用一句话总结如下：复制（replica）就是主从复制，master以写为主，Slave以读为主。当master数据变化的时候，自动将新的数据异步同步到其它slave数据库。
Mac安装redis详解（附图片）
2. 接着进入到etc，找到redis.conf并修改daemonize no（第128行）为 daemonize yes，1. 首先进入到redis文件夹下，然后复制其配置文件redis.conf到etc文件夹下。遇到的问题是客户端打不开，原因是需要先开启服务端，这就需要先配置。操作过程中，可能
【Redis入门篇】| Redis的Java客户端
【Redis入门篇】| Redis的Java客户端
oracle中对JSON数据处理
在公司接手的项目碰到这么一个表，里面有一列数据保存的是JSON字符串。如果说这一列是一些配置数据，不需要应用到筛选和过滤，只是跟着主键去获得的数据，那你这么做并没有什么不妥。但事实是，这一列需要检索和过滤数据，这**居然是遍历全表，再把json数据转换成对象去遍历匹配。我服了，你咋这么能呢？喜欢这样
结合Hutool工具包，实现bean对象转map（支持驼峰转下划线）
hutool的中有方法可以实现，但在实际应用过程中发现，如果要转换的对象中存在List类型的话，集合中的对象是不会转化为下划线格式的。本方法是为了解决这个问题。
PostgreSQL 备份和还原命令
2.2 进入 PostgreSQL 安装目录下的 bin 目录：同备份数据库，进入 PostgreSQL 的 bin 目录。1.2 进入 PostgreSQL 安装目录下的 bin 目录：在命令提示符窗口中输入。如果连接成功且能够正常读取数据库里的数据，则说明还原操作成功。2.1 打开命令行窗口：同
【STK学习】分析通信卫星星座及星间链路
在此场景中，将建立一个能够提供连续的覆盖全球的语音/传真/数据服务的卫星星座。要确定连续全球覆盖所需的最佳卫星数量，首先需要寻找恰当地卫星轨道高度。1颗低轨卫星（LEO）可以覆盖地球表面大约3%的面积。因此，提供连续的全球覆盖需要有50颗这样的卫星来组成卫星星座。与之对照，1颗对地静止轨道卫星（GE
工业相机的帧率和曝光（快门）之间的关系
工业相机的帧率和曝光（快门）之间的关系
机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）
第九章 神经网络一. 单选题1. 以下关于感知器说法错误的是: ( )。A. 单层感知器可以用于处理非线性学习问题B. 可为感知器的输出值设置阈值使其用于处理分类问题C. 感知器是最简单的前馈式人工神经网络D. 感知器中的偏置只改变决策边界的位置正确答案: A2. 关于BP算法特点描述错误的是 (
神经网络的参数量(Params)和计算量(FLOPs)
神经网络的参数量（Params）和计算量（FLOPs）
