神经网络视觉AI“后时代”自瞄实现与对抗
他的整套系统完全不在Windows上运行，也不需要截取游戏画面，也不需要读写游戏数据，甚至连一个多余的进程、文件都不需要；他的原理是彻底不接触物理游戏主机，而是直接从HDMI读取画面数据用FPGA开发板上的Python+OpenCV来识别出游戏人物位置，如果当前他了解神经网络方面的视觉AI，也许他会
教你文本生成图片——stablediffusion
文本生成图片，单一物体生成
基于遗传算法求函数最大值
基于遗传算法求函数的最大值。对算法过程的理解，新手入门。
科普ChatGPT
ChatGPT是目前最先进和最强大的机器人之一，因其革命性的技术而备受关注。2. 企业模型开放平台：腾讯AI企业模型开放平台提供了基于GPT-2的中文模型，可以进行文本生成、自然语言处理等相关任务，提供了免费的API调用，需要企业认证后才可使用。需要注意的是，以上提到的平台和开放模型都有一定的免费使
CT重建概念和算法详细解析
从左到右分别为：反投影法，滤波反投影法，傅里叶变换。
VSCode集成ChatGPT插件：ChatGPT中文版
绑定apiKey后，将可以无限使用ChatMoss的各种功能（可以的通话从官方购买apiKey，安全，并促进ChatMoss开发）ChatGPT中文版一个ChatGPT的插件_支持ChatGPT4.0，功能比丰富。需要自己去本插件的商店去购买余额，或者使用给自己的ChatGPT4密钥。没有钥匙联系我
【社区图书馆】读《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》所感
AIGC是人工智能、图形计算和智能文明的缩写，它代表了未来的发展方向。ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以用于聊天机器人和智能客服等应用。AI绘画是一种利用机器学习和计算机视觉技术生成艺术作品的方法。智能文明是指利用人工智能和物联网等技术来提高城市和社会的运行效率和生活质量。生产
2023高考第一天，用ChatGPT挑战全国卷作文，已达到双一流高校学生水平？
ChatGPT是由OpenAI开发的，OpenAI是一家由伊隆·马斯克和其他著名科技企业家共同创立的人工智能研究公司。OpenAI旨在推动人工智能技术的发展，并寻找解决全球性问题的方法。ChatGPT是OpenAI在这一领域的一项重要成果。ChatGPT的第一个版本于2019年6月发布，它使用了一种
人工智能——归结推理
这篇文章简单介绍了人工智能中有关归结推理方面的一些知识。
SDU CS 期末考回忆版合集
删除原有分散的版本，合订起来画个。包括：机器学习、算法、图形学、操作系统、编译原理、软件工程、大数据分析管理、计算机体系结构等。
用银行营销数据学习数据挖掘：探索预测客户购买行为的模型
使用Python对银行营销数据进行分类建模，用以预测客户购买行为。分类建模过程包括对数据预处理、对不平衡数据的处理、使用三种分类模型建模、利用交叉验证寻找各模型最优参数、对模型效果评估、选择最优模型进行应用。
CPU与GPU到底有什么区别？
除了这种工作方式之外，GPU的指令集还非常简单，不像CPU这种复杂的处理器，如果你去看CPU的编程手册就会发现，CPU负责的事情非常多：中断处理、内存管理、IO等等，这些对于GPU来说都是不存在的，可以看到GPU的定位非常简单，就是纯计算，GPU绝不是用来取代CPU的，CPU只是把一些GPU非常擅长
深入理解PyTorch中的nn.Embedding
深入理解nn.Embedding模块
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幸福的烦恼：显卡算力太高而pytorch版本太低不支持
如果您想在PyTorch中使用NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU，请查看https://pytorch.org/get-started/locally/的说明。翻译一下就是：RTX 3090的算力是8.6，但是当前的PyTorch依赖的CUDA版本支持的算力只有3.7、5.0、6
AI自动播——AI虚拟主播帮你实现24小时直播带货技术分享
如今很多淘宝天猫商家会在做直播的时候，会遇到真人主播难招或者真人主播直播时长有限，那么有什么办法解决这个难题呢，这个时候就可以用AI自动播了，也就是AI虚拟主播直播带货。安装好各个平台软件以后打开“AI虚拟主播软件系统”设置视频调整分辨率，一次性录入产品信息、图片、短视频素材、产品介绍话术、常见问题
深度学习（6）：图像超分辨率（Image Super Resolution）重建
GAN图像超分辨率重建
一维卷积神经网络理解（torch.nn.Conv1d）
一维卷积参数介绍及简单使用
YOLO v8！| 附教程+代码 以及 vs YOLOv6 v3.0
本文是我关于YOLOv8的经验和实验，以及和YOLOv6 v3.0的相关对比。Part 1 -YOLOv8Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick和Ali Farhadi推出了YOLO（You Only Look Once）系列计算机视觉模型，引起了许多
【Meta-AI】Sam-分割一切 测试
近日，Meta AI在官网发布了基础模型 Segment Anything Model（SAM）并开源，其本质是用GPT的方式（基于Transform 模型架构）让计算机具备理解了图像里面的一个个“对象”的通用能力。图像分割是计算机视觉中的一项重要任务，有助于识别和确认图像中的不同物体，把它们从背景
