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易语言调用Yolov8与Yolov8综合工具使用

相信大家也看了不少的Yolo系列那些繁杂的理论,

Yolo的官方网站也免费公布了英文的源代码。

相信有些小伙伴们有一定的基础,经过了一段的深入研究。

已经能够调用并且使用成功了。

但是肯定还有一部分,基础不是很强的小伙伴们还不能成功的使用。

但是又想去感受使用Yolo机器视觉带来的超强效果!

那么欢迎加入我们,我会翻译好,整理好。会让你快速使用与学会调用。

第一步:采集需要识别的目标图片

使用工具截图获取目标图片

第二步:标注目标

使用工具对想要识别的目标进行框选

第三步:训练模型

选择对应的图片数据集,然后简单调整参数,避免训练模型启动失败,开始训练。

第四步:验证模型

观察精度如何,识别是否正确。

第五步:使用训练完毕的模型进行识别

Yolov8识别目标技能


下面看一下大家关心的资源占用问题

CPU占用5.3% 内存占用57.4MB GPU暂用0.5%

当然配置不同资源占用也肯定不一样,此数据仅供参考(机器是E5-2678 显卡GTX1080)

当然肯定也是支持多线程,多检测器,多模型识别。功能强大。

模块与工具使用简单方便,均无绑定,无验证随意使用!

并且易语言模块开源,方便小伙伴们学习调用与研究!

易语言调用YOLOv8介绍


本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_59753573/article/details/129650188
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