MaskFormer：将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练
本文中将介绍Facebook AI Research在21年发布的一种超越这些限制的实例分割方法MaskFormer。
树莓派图像识别应该怎么上手
就我自己来说第一次做图像识别（那时候我Linux，Python都没接触过）最难的就是自己训练模型和装环境，索性我不干了，直接找已经弄好的。
FPN和PAN的内容及区别
FPN和PAN都是用于解决在目标检测中特征金字塔网络(FPN)在多尺度检测任务上的不足的方法。下面分别详细介绍一下它们的原理和区别。
AIGC：【LLM（二）】——LangChain:由LLMs驱动的应用开发框架
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浅谈【AI、算力赋能】“大算力”时代的到来
🙈AI人工智能是否可以取代人类？🙈应不应该限制人工智能的发展？🙈 AI研究及龙头行业迎来哪些时代机遇与挑战？🙈 AI人工智能可能会怎样危害人类？
易语言调用Yolov8与Yolov8综合工具使用
相信大家也看了不少的Yolo(Yolov4\Yolov5\Yolov6Yolo\v7\Yolov8)系列那些繁杂的理论.自己也经过了一段的深入研究。有一定基础的小伙伴，也许已经能够成功使用了。但是肯定还有一部分，基础不是很强的小伙伴们还不能成功的运用。那么欢迎加入我们，我会翻译好，整理好。会让你快速
anaconda安装使用详细教程
anaconda详细安装使用教程！！！包含下载，以及使用方法，环境管理办法
深度学习基础及实现的必备步骤
深度学习基础--深度要素和步骤，以及相关算法讲解
GPU算力租用平台推荐
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如何让ChatGPT成为科研工作中的小助手？（附使用指南）
ChatGPT的功能多种多样，不仅可以撰写论文、演讲稿、文案码字、创作诗歌，还可以编写代码、答疑、简历编辑、罗列PPT大纲等等，强大的功能让许许多多的科研工作者们既欣喜万分也忐忑不安。今天，我们聊聊ChatGPT在科研中的一些实际用途，节约宝贵的科研时间，从而使科研工作者能更好更便利地全身心投入到科
【人工智能 | 多模态】几种常见的多模态任务
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Centos7篇---Centos7 卸载nvidia驱动和CUDA toolkit
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人工智能之深度学习
在DNN中，每个隐藏层都可以学习不同的特征和模式，从而更好地适应各种复杂的任务。近年来，深度学习在图像识别领域取得了重大的突破，如在2012年ImageNet图像识别挑战赛中，AlexNet网络使用了深度学习的方法，取得了显著的成绩，并引起了深度学习的热潮。在实际应用中，深度学习模型被广泛应用于自然
【AI赋能未来】一文带你了解生成对抗网络（GAN）
⭐近年来，深度学习在很多领域的都取得了突破性进展，但大家似乎发现了这样的一个现实，即深度学习取得突破性进展的工作基本都与判别模型相关。什么意思呢？⭐也就是说，生成模型并没有被好好地运用以释放其潜能。生成模型关注于分析和理解数据背后的生成过程，能够生成与训练数据类似的新样本。生成模型的训练和性能评估发
AI天后,在线飙歌,人工智能AI孙燕姿模型应用实践，复刻《遥远的歌》，原唱晴子(Python3.10)
忽如一夜春风来，亚洲天后孙燕姿独特而柔美的音色再度响彻华语乐坛，只不过这一次，不是因为她出了新专辑，而是人工智能AI技术对于孙燕姿音色的完美复刻，以大江灌浪之势对华语歌坛诸多经典作品进行了翻唱，还原度令人咋舌，如何做到的? 本次我们借助基于Python3.10的开源库so-vits-svc，让亚洲
深度学习——CNN实现MNIST手写数字的识别
本篇博客记录了学习K同学啊的深度学习100例的第一例的学习过程,主要介绍了CNN神经网络的基本知识,使用方法及使用流程, 简单介绍了数据集的归一化和标准化 激活函数 优化器 损失函数 metrics等配置............
ChatGPT结合本地数据_llamaindex
llamaindex是用户数据和大模型之间的接口
【新手向】conda安装及虚拟环境创建-ubuntu18.04
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CSDN聊ChatGPT
在 ChatGPT 大航海时代的圆桌对话中，王咏刚认为这是一个新时代的开始，可能会带来新的领域、应用和机遇，但也有可能引发一些规则变化的担忧。总结：在人工智能技术的发展下，各个行业都会被AI赋能，开发者可以通过自然语言去对话实现代码编写，降低了程序员的门槛，扩大了入口，ChatGPT成为新一代的操作
