DeepFaceLab 教程之硬件配置要求
换脸软件出来也好几年了，但是目前依旧对硬件依赖比较大。想要在自己电脑上跑换脸软件就必须要一张显卡，想要轻松点，就必须要一张好显卡（今年搞一张好显卡不容易）。 显卡主要分N卡（英伟达）和A卡（AMD），一般来说是推荐N卡，N卡的支持会更好，使用场景更广泛。
Anchor based and Anchor free(无锚VS有锚)【总结】
anchor-based方法使用不同大小和形状的anchor框来回归和分类目标，例如faster rcnn、retinanet和yolo等。anchor-free，例如fcos、atss和cornernet等。anchor-free方法比anchor-based方法更简单和灵活，但可能存在召回率或定
一文解惑，对于SCI论文投稿Under Review状态的一万种解读
论文Under Review后的一万种可能
决策树之ID3的matlab实现
决策树是什么？决策树当然顾名思义用来做决策。怎么决策？以树状的形式来表示逻辑的一种决策过程。既然是一棵树，必然有树枝，那么把树枝的分叉表示我们的一种划分，来判断往哪个树枝继续前进。决策树有以下部分组成：（1）根节点：即为决策树的起点（2）分支点：属于内部节点，所谓分支就是要选择一个某一个特征或者属性
Ai作图可控性演进——从SD到MJ
1.介绍了文本生成图提高可控性的几种思路2.介绍了市面主流的可控模型几个解决方案3.回归到问题本质，更细粒度的控制更精准的控制才是未来4.多模态和数据的规范化是未来竞争实力
49.在ROS中实现local planner（2）- 实现Purepersuit(纯跟踪)算法
实现了一个模板，接下来我们将实现一个简单的纯跟踪控制，也就是沿着固定的路径运动，全局规划已经规划出路径点，基于该路径输出相应的控制速度。
图解transformer中的自注意力机制
本文将将介绍注意力的概念从何而来，它是如何工作的以及它的简单的实现。
CLIP，GLIP论文解读，清晰明了
CLIP：Contrastive Language-Image Pre-training，论文名称：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision。GLIP论文名称：Grounded Language-Im
最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之 老照片高清修复 篇
学习AI老照片高清修复功能，留住你过往的记忆
AIGC提示(prompt)工程之开宗明义篇
本文介绍使用使用AIGC提示(prompt)工程之开宗明义篇，希望对学习Prompt不久，但对Prompt理解尚欠的同学们有所帮助。文章目录1. 问题：为什么要使用prompt2. 大语言模型的本质3. 两大关键参数
【码银送书第一期】通用人工智能：初心与未来
自20世纪50年代图灵在其划时代论文《计算机器与智能》中提出“图灵测试”以及之后的达特茅斯研讨会开始，用机器来模仿人类学习及其他方面的智能，即实现“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）便成为计算机领域持续的研究热点。达特茅斯会议指出，“人工智能”的研究目标是实现能模拟人
OpenCV入门（十八）快速学会OpenCV 17 直线检测
霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合，该变换由Paul Hough（霍夫）于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线，经过发展后，霍夫变换不仅能够识别直线，还能识别其他简单的图形结构，常见的有圆、椭圆等。霍夫直线
Matlab实现机器学习（附上完整仿真源码）
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国科大. 图像处理与计算机视觉：期末复习题目与知识点总结（一）
意义若一幅图像的像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，则这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。该图像主要存在两个问题（1）存在椒噪声、（2）整体灰度值偏低，图像过暗，对比度过低。均值滤波器、中值滤波器、最大值和最小值滤波器、中点滤波器、修正后的阿尔法均值滤波器。高斯噪声、瑞利噪声、伽马噪声、指数分布
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.full
paddle.full
【AIGC】9、BLIP-2 | 使用 Q-Former 连接冻结的图像和语言模型 实现高效图文预训练
一个很关键的地方就在于促进不同模态之间的校准，但由于大语言模型 LLM 在训练的时候并没有见过图像，简单的冻结参数可能无法达到预期的效果，现有的方法是通过使用 image-to-text 生成 loss 来解决的，但本文证明这种方法难以很好的弥补其中的 gap。BLIP-2 的 image-to-t
ROS简介（新手入门须知）
ROS简述
ChatGPT基础入门教学
在本文中，我们将介绍如何使用ChatGPT解决生活中的问题和提高工作效率。
【tensorboard】深度学习的日志信息events.out.tfevents文件可视化工具
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技术动态 | 基于GPT-4的知识图谱构建能力评测
一、摘要知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，是大数据时代知识表示的重要方式之一。而大型语言模型，如OpenAI发布的GPT-4 ，通过在大量文本等数据上进行预训练，展示出了极其强大的通识知识和问题解决能力[1][2][3][4]。知识图谱可以为大型语言模型提供
