［超级详细］如何在深度学习训练模型过程中使用GPU加速
在深度学习当中，我们训练模型通常要对模型进行反复的优化训练，仅用CPU来进行训练的话需要花费很长时间，但是我们可以使用GPU来加速训练模型，这样就可以大大减少我们训练模型花费的时间。
机器学习进行数据分类模型的预测（含代码及数据集）
机器学习，决策树，随机森林，投票法，二分类，数据挖掘，个体学习器，集成学习，python
ChatGPT扫盲知识库
目前只有ChatGPT Plus订阅用户可以有限制的使用GPT-4，如果想使用GPT-4 API需要加入等候列表：https://openai.com/waitlist/gpt-4-api。这就好比，你的手机支持5G，但你的手机卡不支持5G，也是用不上5G网络的。是的，ChatGPT客户端目前是免费
轻量级的深度学习框架Tinygrad
Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。
51单片机数字电子钟开题报告
在该系统中，51单片机作为主控芯片，通过和时钟芯片的通信，实现对时间的读取和设置，通过温度传感器获取当前温度信息；3.进行充分的测试和校准：进行充分的测试和校准，以确保时钟的精度和稳定性。2.显示问题：数字电子钟的显示问题包括如何设计显示屏幕、显示的内容、显示的方式等方面，需要考虑的因素较多。1.选
pip使用、pip.ini文件配置、镜像源更换
可以进行分布的信任配置, 比如采用豆瓣源, 只在下载的时候信任, 但是在其他时候不信任, 就可以按照上述的写法进行 (很无效且2)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/文件中的配置设置为了豆瓣源(下载很快), 所以不用再后面再加。注释掉或者是删除掉, 使
算法应用：工程优化设计(第2期)(含MATLAB代码)
介绍更复杂的6种工程约束优化问题：焊接梁设计、多盘离合器制动器设计问题、步进圆锥滑轮问题、减速机设计问题、行星轮系设计优化问题、机器人夹持器问题
【Neo4j × Python】基于知识图谱的电影问答系统（含问题记录与解决）附：源代码（含Bug解决）
此前，曾介绍过Neo4j的一些基础知识，本篇将在PyCharm中与Neo4j建立关联，从0到1实现一个基于知识图谱的电影问答系统，实现过程中，没有一帆风顺，而是遇到了一些问题，因此也包含问题的记录与解决。
【ChatGPT案例】10大ChatGPT谷歌插件神器
这些基于 ChatGPT 的 Chrome 扩展可以让您的网络浏览体验更加愉快，提高生产力，并增强您的沟通技能。无论您是在寻找提高写作效率的方法，还是希望优化网络浏览体验，这些基于 ChatGPT 的 Chrome 扩展都可以为您提供帮助。
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深度学习项目：男女性别识别【附完整源码】
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李宏毅2022机器学习HW12解析
李宏毅2022机器学习HW12解析，强化学习！
PX4实战之旅（五）：利用T265实现室内定点飞行
硬件：Intel NUC软件：PX4 1.13.0Ros NeoticMavros视觉惯性里程计测距（VIO）是一种计算机视觉技术，用于估算3D姿态（本地位置和方向），相对于本地起始位置的移动的机体速度。它通常用于在GPS不存在或不可靠的情况下（例如室内或在桥下飞行时）给载具导航。VIO 使用视觉里
机器学习基础知识点题库
对题库答案进行整理，很多图片来源于网站
基于LED或红外激光的可见光音频系统
设计并制作了一套基于LED或激光的可见光通信的音频传输系统。并且进行了相关的测试，获得了一些数据，经过多次实验，进行数据分析后发现接收模块和发射模块可以实现较远的通信距离。可见光通信的音频传输系统由发射模块，电源模块，接收模块三个模块构成。在发射模块端，用手机，MP3,电脑等输出设备通过音频线将信号
灰色预测GM(1,1)模型
在这里，灰色的意思是系统的信息只有一部分，不完整，与之类似概念还有白色和黑色。灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的一种预测方法。其预测对象要求数据具有，并且。灰色预测模型可用GM(m,n)表示，m代表阶数，n代表预测对象的个数。灰色预测模型适用于年份数据预测，且期数较少的情
AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip【附完整版教程】及【效果评测】
本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。主要通过将两个不相关的人的视频、音频，采用Wav2Lip技术，最终得到一个完整的视频文件，且视频的人物口型与音频内容一致。举例：小红的语音、加上小花的自拍视频，融合为一个最终的视频；那么小红在发出
PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。
人工智能期末复习（简答）
学习：系统在不断重复的工作中对本身能力的增强和改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时会比现在做得更好或效率更高（西蒙）。机器学习：实现通过经验来提高对某任务处理性能的行为的计算机程序。是指用计算机来分析、处理自然语言，让计算机理解并能表达自然语言，实现人与计算机的自然语言交流。（IBM Wa
