YOLOv5算法详解
YOLOv5输入端、Backbone、Neck以及输出端的算法内容和主要改进
手把手教你怎么搭建自己的AI数字人直播间？帮你24小时不间断直播卖货
数字人直播间是使用现有的技术和软件，无须真人，无须露脸，自动直播，并获得24小时不间断的直播卖货服务。
stable diffusion图片转图片（教程）
一个好的外绘需要一组与图片相匹配的优秀提示词、最大的 Denoising 和 CFG 比例，以及使用 Euler a 或 DPM2 a 生成 50 到 100 步数。通常，在执行此操作时，您需要自己为下一次迭代选择许多图像中的一个，因此此功能的有用性可能值得怀疑，但反正我已经设法获得了一些我无法获得
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.full_like
paddle.full_like
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。
【深度学习】图像去雾，去噪里常用的相似评价指标：PSNR（峰值信噪比） SSIM（结构相似度）MSE（均方误差）
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医学图像处理之Mrxs格式与读取
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谷歌的智能AI聊天机器人Bard已免费开放申请，赶紧加入等待列表体验一把
2023年，真是一个Ai元年，随意ChatGPT的大火，各路网络巨头都按捺不住了，Google更是一度启动了红色警报，这是有史以来，谷歌感受到最大的压力，不过谷歌平时也并不是没有技术沉淀的，其实很最就已经有Ai智能自然语言机器人了，LaMDA甚至都已经有了情感了，所以谷歌与及Musk对Ai态度还是谨
物联网技术正在如何影响我们的生活？
大家好，我是一名物联网工程专业的学生！！！！想了解物联网工程的可以点击下方链接跳转点击这里----->物理网工程物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件和网络连接起来，实现智能化、自动化和远程控制的网络系统。它将现实世界中的物体与互联网相连
[YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.8]非极大值抑制NMS算法改进Soft-nms
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效
卷积神经网络每一层输出的形状、通道数、特征图数量以及过滤器数量的理解与计算。
卷积神经网络中的一些易混淆概念
【教学赛】金融数据分析赛题1：银行客户认购产品预测（0.9676）
本人的方法只获得了0.9676的结果，希望您能在本人的程序基础上进行改进，以得到更佳的效果。如果有了更好的方法，欢迎在留言区告诉我，相互讨论。
详解 Tree-structured Parzen Estimator（TPE）
TPE（Tree-structured Parzen Estimator），是一种基于树结构的贝叶斯优化算法，用于解决黑盒函数的全局最优化问题。在每次试验中，对于每个超参，TPE 为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型 l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型 g(x)，选择 l(x)/g
chatGPT大规模使用kubernetes,云原生技术在AI领域也大有可为
云原生在AI领域其实也有很多的应用方向，最突出的是弹性部署、自动化和可维护性、安全和隔离。
ChatGPT- OpenAI 的 模型(Model) 介绍
随着模型的不断升级，GPT模型的语言生成能力和应用场景也在不断扩展，为多个领域提供更加智能、高效和便捷的解决方案。与传统的图像生成模型相比，DALL·E模型可以生成更加丰富和多样化的图像，同时还可以生成符合逻辑和语义的图像。它可以为用户提供更加便捷和高效的语音控制和交互方式，同时也可以为企业提供更加
DAMO-YOLO的Neck（ Efficient RepGFPN）详解
DAMO-YOLO的Neck（ Efficient RepGFPN）结构介绍。特征融合
量化研究分享：使用LSTM模型预测股价
最近收到小伙伴的私信，说人工智能很火，问毛豆有没有可能用人工智能来炒股呢？今天毛豆就以时序分析中常用的LSTM模型为例，来和大家分享一下机器学习技术是如何应用于股价预测的。
PID算法
关于各种PID改进算法的笔记
【人工智能】科大讯飞API接口调用（第一集）
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合宙Air780e+luatos+阿里云物联网平台完成设备通信与控制（属性上报+4G远程点灯）
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