面向技术型领导：关于生成式人工智能你必须面对的5大残酷现实
创造真正商业价值的生成式 AI 需要付出真正的努力，但这绝对值得。生成式 AI (Generative AI) 已经无处不在。各行各业的组织正迫切要求他们的团队加入这场风潮 — 有 77% 的商业领导 担心他们已经错过了利用生成式 AI 的机遇。数据团队正在努力应对这一挑战。但是，打造一个真正能促进
AI：106-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类
AI：106-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在图像处理领域取得了巨大成功。在遥感图像处理中，基于CNN的地物分类技术正日益成为研究热点。本文将深入探讨基于卷积神经网络的遥感图像地物分类方
AI数字人虚拟现实产业的发展现状与展望
首先，在游戏行业中，AI数字人虚拟现实将会为玩家提供更加真实的游戏体验。制片方可以使用AI数字人技术来创造出更好的特效，并且可以轻松地修改和调整虚拟角色的表情、动作等，以满足观众的需求。此外，在医疗领域，AI数字人虚拟现实技术可以被用于模拟手术、训练医生等方面，提高医疗质量和效率。未来，随着技术的进
AI与区块链的完美交融创新时代的双重引擎
以和数链为例，就可以记录农产品从生产到销售的全过程，确保食品安全、追根溯源；而AI可以通过分析气象数据、土壤质量等因素，为农民提供更加精准的种植建议。
Window10环境搭建2：下载CUDA
首先要知道自己电脑支持的最高CUDA版本，按下Win+R,输入cmdnvidia-smi这里显示的就是你的设备允许安装的最大版本CUDA。
AI 时代的软件工程
随着AI技术的崛起，我们见证着软件工程手段的变革，同时也在面对着其所带来的问题和挑战
车企的CES 2024：AI大模型上车，刻不容缓
奔驰在本届CES上带来全新的MB.OS车机系统，它最明显的升级之一是其搭载的全新虚拟助理利用生成的人工智能和专有的大型语言模型，用以提供更自然的语音反馈和对话，基于例程的详细建议，以及与司机相呼应的情绪。借此，我们能窥探2024年，乃至未来几年的科技趋势。去年的CES 2023电动汽车和元宇宙是绝对
如何利用ChatGPT AI一键生成优秀员工获奖感言
探索如何使用ChatGPT AI一键生成个性化且深情的优秀员工获奖感言。了解ChatGPT prompt提示词的使用技巧，发现提高表彰仪式效率和效果的最佳方法。本指南涵盖从选择正确的关键词到优化生成内容的高级技巧，以确保每条感言都能真正触动人心
毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习 目标检测 人工智能 算法
基于深度学习的玉米叶病虫害识别系统，用于毕业设计。该系统利用先进的深度学习算法，通过对玉米叶片图像进行分析和处理，实现对不同类型的叶病和虫害的准确识别。我们采用了经典的CNN架构和数据增强技术，提高了模型的鲁棒性和泛化能力。通过大规模的数据集训练和验证，我们的系统在测试集上取得了令人满意的准确性和稳
Flowise+LocalAI部署--Agent应用
Flowise 是一个开源的用户界面可视化工具，它允许用户通过拖放的方式来构建自定义的大型语言模型（LLM）流程。Flowise基于LangChain.js，是一个非常先进的图形用户界面，用于开发基于LLM的应用程序。Flowise还支持Docker和NodeJS，可以在本地或者在容器中运行。如果有
【Python数据分析】实践编写篇3：在Python中使用三阶指数平滑模型对金融数据集进行拟合与预测
本篇主要介绍在python中使用三阶指数平滑的方法对时间序列数据进行预测。
华为Could API人工智能系列——文本相似度(基础与高级)
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ChatGPT和文心一言哪个更好用？
ChatGPT的GPT-3.5模型是一种基于Transformer的预训练语言模型，它拥有较高的语言理解能力和文本生成能力，更适合处理较短的文本或需要快速响应的应用场景。文心一言的GLM模型是一种结合了BERT和GPT优势的通用语言模型，它可以处理自然语言文本并生成相应的响应，适合处理较长的文本或需
基于瑞芯微rk3588+寒武纪 | 38TOPS INT8算力的AI边缘计算盒子,智能安防、智慧工地、智慧城管、智慧油站
XM-RK3588边缘计算盒子是一款信迈科技基于RK3588设计的高性能、低功耗的边缘计算设备，内置 NPU算力可达 6.0TOPS@INT8，以及具备强大的视频编解码能力，最高可支持 32 路 1080P@30fps 解码和 16 路 1080P@30fps 编码，支持4K@120fps 或8K@
商务智能期末复习
移动商务智能（Mobile Business Intelligence，MBI）指的是在移动设备上进行商务智能分析和决策支持的技术和方法。它允许用户在任何时间和地点通过移动设备访问商务数据和分析结果，并进行决策。移动商务智能在多个领域得到了应用，例如：销售分析：销售人员可以使用移动商务智能应用程序在
LangChain 27 AI Agents角色扮演多轮对话解决问题CAMEL
对话和基于聊天的语言模型的快速发展已经取得了在复杂任务解决方面的显著进展。然而，它们的成功在很大程度上依赖于人类输入来引导对话，这可能具有挑战性且耗时。本文探讨了构建可扩展技术以促进沟通代理之间的自主合作，并洞察其“认知”过程的潜力。为了解决实现自主合作的挑战，我们提出了一个名为角色扮演的新型沟通代
【人工智能 | 知识表示】问题规约法 & 谓词/符号逻辑，良好的知识表示是解题的关键！（笔记总结系列）
本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅。
多Agent框架之-CrewAI-人工智能代理团队的未来
Agent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理来处理它们。流程定义了代理如何协同工作：任务如何分配给代理。代理之间如何互动。代理如何执行它们的任务。
美国初创公司Rabbit推出口袋AI设备R1；吴恩达课程：使用LangChain.js构建强大的JavaScript应用
美国初创公司Rabbit在CES 2024上发布了口袋AI设备R1，这款设备在一天内被抢购一空，售价为199美元。R1具有小巧玲珑的触屏、摄像头和交互滚轮按钮，搭载Rabbit自主研发的操作系统rabbitOS和大型操作模型，可以集多种功能于一身并学习特定应用操作。R1的目标是解放用户，充当AI助理
赋能软件开发：生成式AI在优化编程工作流中的应用与前景
生成式AI指的是能够产生新内容的人工智能系统。这类AI系统通常基于机器学习模型，能够理解自然语言，生成代码片段，甚至完成完整的编程任务。生成式AI为软件开发带来了革命性的影响，它不仅提高了效率，还提升了代码质量。虽然存在一些挑战和风险，但通过明智的应用和管理，这些都是可以克服的。展望未来，生成式AI
