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【学习笔记】部署yolov8到安卓手机

一、环境配置和源码安装

首先你需要配置好pytorch环境,本文不再详细阐述,若未配置好环境,可以参考我的另一篇博客:https://blog.csdn.net/liujiahao123987/article/details/128743017

yolov8的安装可参考:https://blog.csdn.net/weixin_44120785/article/details/128681117

二、下载Android Studio

官网链接:https://developer.android.google.cn/

自行配置AS环境(这方面我不是很熟,只是会用,如果没弄好,欢迎提问交流)

三、下载ncnn-android-yolov8

地址:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8

只用到那个目标检测的就行,实例分割的那个用的少

四、下载opencv-mobile和ncnn-20221128-android-vulkan

链接:https://pan.baidu.com/s/1jUyaJ4pw5fbCRRrYN_wPgQ

提取码:1920

提取后都放在ncnn-android-yolov8-main\ncnn-android-yolov8\app\src\main\jni文件夹下

五、调整手机

进入开发者模式,开启USB调试权限,手机和电脑用USB连接,允许管理文件

点击大象

点击三角

然后在手机上同意安装即可

yolov8ncnn不同于yolov5ncnn,可以实时视频检测。

六、补充

上述都是用的官方demo,如果想要用自己训练的权重文件,可以先导出你的onnx文件,然后扔到

一键转换 Caffe, ONNX, TensorFlow 到 NCNN, MNN, Tengine

可以转换成param和bin文件,放到assets文件夹下

先后调整文件路径

运行完事!!!


本文转载自: https://blog.csdn.net/liujiahao123987/article/details/128880640
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