通过4个任务比较LangChain和LlamaIndex
LlamaIndex和LangChain是构建LLM应用程序的两个框架。LlamaIndex专注于RAG用例，LangChain得到了更广泛的应用。
单显卡插槽安装英伟达Tesla P4 AI加速卡
Tesla P4是专业AI显卡，只有70瓦功耗，可以作为AI入门使用。安装时碰到的几个问题：首先因为单显卡插槽，就需要先安装好机器，然后ssh登录进行相关配置。安装的时候来回插拔了好多次！其次就是安装驱动时，报错Nouveau 冲突，需要删除后再安装，具体操作见后面。但是我的这个方法，每次机器启动，
PR自动剪辑视频工具AI智能剪辑插件AutoPod
该插件能够识别和处理视频和音频素材中的不同音量，并实时平衡音量，以达到更平衡和更一致的声音效果。此外，它还可以根据不同类型的视频和音频素材，自动应用不同的音频效果，从而简化了用户在后期制作过程中的音频处理工作。可以自动根据视频片段中的静默部分创建跳跃式的剪辑效果，主要适用于需要借助跳跃式剪辑提升视觉
AI提问不再难：“RBGR魔法公式”让你秒变提示词高手
基于上面这个理论，现在我最上层的一个观点是 “任何一次重大科技革命发生的时候，总会有一部分人会站出来反对和抗议，但最终科技进步是无法阻挡的”，请帮我找 3 个第二层的分论点，同时每一个分论点搭配一个切实生动的案例，输出要求为：分论点 1 + 案例 1；就算你面对的是一位无所不能的大宗师，你也得把话说
2024年1月10日最热AI论文Top5：DebugBench、AI智能体对齐、开放域问答系统、谈判游戏、联邦学习
大型语言模型（LLMs）已经展示出了卓越的编码能力。然而，作为编程熟练度的另一个关键组成部分，LLMs的调试能力相对未被充分探索。之前对LLMs调试能力的评估受到数据泄露风险、数据集规模以及测试错误种类多样性的显著限制。为了克服这些不足，我们引入了DebugBench，一个由4,253个实例组成的L
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕演化算法解决函数最小值问题
怎么用python手撕一个演化算法来解决函数最小值问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！
探索人工智能的奥秘，开启智慧未来之旅
人工智能（AI）技术，旨在模仿和扩展人类智能，使计算机能够执行学习、推理、感知、理解和创新等任务。这项技术近年来在自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动驾驶等多个领域取得显著成果，展现出对现代科技和日常生活的深远影响。通过持续的创新和发展，AI正变得更加高效和智能，为各行各业带来革命性的变化。
基于java框架百度AI接口动物智能识别系统 (springboot框架)开题答辩常规问题和如何回答
基于java框架百度AI接口动物智能识别系统 (springboot框架)开题答辩常规问题和如何回答。此外，我们还可以使用心跳检测和健康检查等机制，实时监测系统与百度AI接口的连接状态，并及时进行故障处理和修复。回答：为了评估和测试系统的性能，我们计划使用一些常见的性能测试工具和方法。此外，还需要考
Enhance PDF Management with ChatGPT Powered AI
IronPDF for .NET 2024.1.20 adds support for OpenAI extensions, allowing you to create PDF documents with the help of artificial intelligence.
Air32F103学习笔记-5.中断配置NVIC
中断是单片机非常重要的功能，也是一个难点，本节单独讲下NVIC，以及NVIC的配置。
AI：104-基于深度学习的课堂变革与教学策略
基于深度学习的课堂变革与教学策略：随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习作为其重要分支，正逐渐渗透到教育领域，为传统的课堂教学带来了全新的变革。本文将探讨基于深度学习的课堂变革，并通过具体的代码实例展示其在教学策略方面的应用。
如何在项目中使用“思维链”帮助项目和AI大模型结合起来？
人工智能“思维链”在项目中的使用过程和步骤
人工智能_机器学习092_使用三维瑞士卷数据_利用分层聚类算法进行瑞士卷数据三维聚类---人工智能工作笔记0132
a3.scatter(X[:,0],X[:,1],X[:,2],c=y_) 我们指定图的x,y,z数据轴,然后指定,数据分类 画出散点图。a3.scatter(X[:,0],X[:,1],X[:,2],c=y_) 我们指定图的x,y,z数据轴,然后指定,数据分类 画出散点图。a3.scatter(X
【AI】深度学习在编码中的应用（8）
接上文，本文来梳理和学习智能编码中， 基于残差编码的框架。智能图像编解码器的成功也推动了智能视频编解码器的发展。传统的视频压缩方法依靠预测编码对运动信息和残差信息分别进行编码。根据时-空域冗余消除方式和阶段不同，现有相关方法可分为基于残差编码的框架、基于条件编码的框架、基于3D自编码器的框架和其他架
Adobe进军AI第一步——Firefly试用体验
在关于人工智能讨论度高居不下的今天，各个行业的领路企业也纷纷不甘落后。Adobe作为媒体界的行业标杆，就在近期推出了自己的人工智能图像应用——萤火虫firefly。虽然这只萤火虫刚刚“起飞”，它已经展现的文字生图和能力算是及格。我分别在网页版和PS中尝试了firefly。下面简单来介绍下我使用已经开
人工智能--认知放大器（上）
机器学习（Machine Learning，简称ML），是人工智能的分支，专注于使用数据和算法，模仿人类学习的方式，逐步提高自身的准确性。神经网络（Neural Networks，简称NN），深度学习的基本组成部分，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，由神经元和层次组成，通过学习
基于java框架AI图像风格转换系统(springboot框架)开题答辩常规问题和如何回答
基于java框架A黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。在回答这些问题时，要尽量简明扼要地表达，避免过于技术化的术语，以便评委能够理解你的回答。另外，也可以准备一些示例，如演示系统的
Vision Mamba:将Mamba应用于计算机视觉任务的新模型
Mamba是LLM的一种新架构，与Transformers等传统模型相比，它能够更有效地处理长序列。就像VIT一样现在已经有人将他应用到了计算机视觉领域
使用AI平台处理训练和微调数据
Llama.cpp是Georgi Gerganov 基于 Meta 的 LLaMA 模型 手写的纯 C/C++ 版本，让我们实现了在笔记本电脑上部署和体验AI大模型，实现没有GPU也可以运行AI大模型。执行起来虽然比较慢，但是只能算做体验，还可以选择不同语言。某个模型使用体验不好时，还可以更换模型。
AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐
AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐随着人工智能技术的飞速发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉领域取得了巨大成功。其中，美食图片识别与菜谱推荐成为了人工智能在美食领域中的一项重要应用。本文将介绍基于卷积神经网络的美食图
