只需3步，使用Stable Diffusion无限生产AI数字人视频
这里默认大家都安装好Stable Diffusion WebUI了，如果还没安装过的朋友，建议去AutoDL上租一个服务器体验下，方便不贵，选择A5000规格的就差不多了，安装教程网上应该挺多的，这里就不啰嗦了，还不会的可以联系我。以上就是本文的主要内容了，使用这种方法就可以无限制作自己的AI专属数
医学图像分割综述:U-Net系列
论文地址代码地址医学图像自动分割是医学领域的一个重要课题，也是计算机辅助诊断范式的一个重要对应。U-Net是最广泛的图像分割架构，由于其灵活性，优化的模块化设计，并在所有医学图像模式的成功。多年来，U-Net模型得到了学术界和工业界研究人员的极大关注。该网络的几个扩展已经被提出，以解决医疗任务所产生
利用Google Colab免费使用GPU服务器详细攻略
前言Google Colab是一个基于云端的免费Jupyter笔记本环境，可供用户创建、分享、运行Python代码和机器学习模型。
【大模型】—AI大模型总体概述
本文将对AI大模型进行简要介绍，包括其定义、发展历程以及分类等。
Mac本地部署Stable Diffusion，超详细，含踩坑点（AI 绘画保姆级教程）
终于实现 Stable Diffusion 自由了！Mac 本地部署 Stable Diffusion，坑之多，但都已帮大家填平了！想在 Mac 上部署 Stable Diffusion 的同学，拿着这份保姆级教程，直接冲就完事！已将部署过程中踩过的坑一一记录了下来，应该涵盖了大部分同学都会遇到的问
ChatGPT进阶：利用Fine-tuning训练自己的模型
ChatGPT是“大力出奇迹”的经典表现，大模型给ChatGPT带来了惊人的智能，但是要训练这样的大模型，可是十分烧钱的，根据OpenAI给出的数据，1700亿参数的Davinci模型从头训练一遍，大概需要耗时3个月，耗资150万美元。那我们普通人或者小公司面对这个高门槛，对自定义模型是不是就完全没
盘点国内热门AI大模型
Chat-GPT问世以来，使得大模型一时间内火爆非凡。目前，技术不断发展推陈出新，国内大模型还在不断涌现，无论是已有模型的优化升级还是新模型的横空出世都值得我们拭目以待，也期待大模型能为各行各业的发展助力赋能，提高各行各业数据处理和决策效率、增强风险预测和控制能力，使数字化时代更上一层楼。360智脑
OpenCV - C++实战（05） — 颜色检测
本专栏介绍OpencV 计算机视觉程序库，基于C++语言编程，提供完整代码，持续更新文章。
NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】
结合预训练模型、语义匹配的方法,该方法以表格内容作为预训练语料,结合语义匹配任务目标输入数据库Schema,从而选中需要的列,例如:BREIDGE、GRAPPA等。
Dynamic ReLU：根据输入动态确定的ReLU
这是我最近才看到的一篇论文，它提出了动态ReLU (Dynamic ReLU, DY-ReLU)，可以将全局上下文编码为超函数，并相应地调整分段线性激活函数
全国主要城市建筑轮廓（含层高）矢量数据分享及最新AI提取建筑分布方法介绍
今天要给大家带来的数据就是全国主要大中型城市的城市建筑轮廓矢量数据！！同时给大家一个傻瓜式的建筑物提取软件，以及其使用方法！！
关于AI如何实现短视频制作的方案仅供参考
综上所述，实现基于AI技术的短视频制作方案需要同时涉及多种技术，包括视觉分析、音频处理、视频剪辑和编辑等多方面的技术，这能够大大提高短视频制作的效率和自动化程度。通过AI技术进行视频处理和编辑时，可以自动调整视频的饱和度、亮度、清晰度和颜色等参数，并进行镜头切换和动画效果的添加，从而使制作出的短视频
医生如何使用ChatGPT提高工作效率
ChatGPT是一个基于大规模预训练模型的对话系统。它可以通过与人类进行对话，实现智能问答、辅助决策等功能。医生可以通过与ChatGPT进行对话，获取各种医学知识和建议，提高工作效率。通过与ChatGPT进行对话，医生可以快速获取医学知识、辅助决策以及提供患者教育。这些都有助于提高医生的工作效率。当
【图像处理】从点云数据中提取边界（识别和追踪）（Matlab代码实现）
现有的解决方案在以下一种或多种情况下存在缺陷:沿凹形状识别细节，单独识别形状内的“洞”，适当的边界跟踪，以及沿正则化建筑轮廓保存详细信息。通过使用输入数据中的最大点对点距离，识别步骤的解决方案正确地检测任何类型形状的边界边缘，并单独识别形状内部的孔(如果有的话)。所提出的跟踪算法将边界边划分为段，准
Prompt、RAG、微调还是重新训练？选择正确的生成式 AI 的方法指南
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python中argparse模块关于 parse_args() 函数详解（全）
原理：命令行解析使用argparse包作用：命令行传参赋值 可用在机器学习深度学习 或者 脚本运行等了解这个函数需要了解其背后的原理以及具体参数。
使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别
这篇文章介绍了如何使用百度AI实现图片上的文字识别，并提供了相应的代码示例。文章首先说明了百度人工智能比第三方库更强大，然后详细介绍了注册百度AI并获取API密钥的步骤。接着，文章给出了完整的代码，并逐行解释了代码的功能和作用。代码的核心功能是对指定路径下的图片文件进行文字识别，并将识别结果保存到相
分享3个类似 ChatGPT 国内AI软件，请及时收藏！
Hei GPT是基于Openai官方GPT-3.5语言模型构架,通过在海量的文本数据上进行训练，具备了强大的自然语言处理能力，可以用于生成文本、回答问题等任务。AI COG模拟人类对话的方式，为用户提供有用的回答和指导，使用自然语言处理和机器学习算法，通过分析用户的输入和上下文来理解用户的意图，并生
AI 绘画Stable Diffusion 研究（八）sd采样方法详解
这个代表m的多步比上面的s单步，在采样时会参考更多步，而非当前步，所以能提供更好的质量，但是也更复杂。dpm2 是Katherine Crowson在K-diffusion项目中自创的 ，灵感来源Karras论文中的DPM-Solver-2和算法2 ，受采样器设置页面中的 sigma参数影响。DPM
Stability AI推出Stable Diffusion XL 1.0，文本到图像模型
Stability AI宣布推出Stable Diffusion XL 1.0，这是一个文本到图像的模型，该公司将其描述为迄今为止“最先进的”版本。Stability AI表示，SDXL 1.0能生成更加鲜明准确的色彩，在对比度、光线和阴影方面做了增强，可生成100万像素的图像（1024×1024）
