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基于大模型的Agent技术框架1
1.背景介绍
随着人工智能技术的快速发展，特别是自然语言处理和大模型技术的突破，基于大模型的Agent（代理）技术正在成为人工智能应用的新热点。Agent技术旨在创建能够自主执行任务、与人交互的智能软件系统，在客户服务、个人助理、智能教育等领域具有广阔的应用前景。
本文将深入探讨基于大模型的Agent技术框架，阐述其核心概念、原理和实践，为读者提供全面深入的认识。
2.核心概念与联系
2.1 大模型
大模型是指规模巨大的深度学习模型，通常包含数十亿甚至上万亿个参数。这些模型在大规模语料上进行预训练，能够学习到丰富的语言知识和常识。目前主流的大模型包括GPT-3、PaLM、BERT等。大模型为构建高性能Agent奠定了基础。
2.2 Agent
Agent是一种能够感知环境、自主行动、完成目标的智能体。在人工智能领域，Agent通常指代一个软件系统，它能够接收用户输入，根据知识和算法进行推理决策，给出适当的响应或执行相应的动作。
2.3 提示工程
提示工程（
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/139568509
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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