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一些结论
即使是当下最先进的AI模型，在面对高难度数学推理题时，仍有很大的提升空间。
模型名称题目理解解答过程总体评价GPT-4o完全正确输出大量内容，但大部分不正确，仅成功给出一组答案题目理解强，但解答过程不准确GPT-4 turbo理解与题目要求不符解答与题目无关，推理和计算不准确题目理解和解答均存在较大问题Kimi Chat理解较为准确解答中出现AI幻觉，第一小问解答不正确题目理解较好，但解答过程出现错误通义千问初步理解正确，但未详细解释题目思路正确，但详细解答过程中出现错误初步理解正确，详细解答不够准确
牵动着无数家长和学子们的一年一度的高考刚刚落下帷幕，那么，今年的高考数学难吗？有考生吐槽：一出考场就哭了。
之前我曾经用高考语文作文横向对比过部分AI模型/工具的创意写作能力，并且做了后续的AI互评，让AI来评价AI写的文章。感兴趣的小伙伴可以翻看这里：
- 让AI写高考作文：GPT-4、Kimi、通义千问“创意写作”能力横向测评！
- AI文章互评：得分最高的竟然不是GPT-4！
今天，让我们继续。今天我将以2024年新高考数学一卷的最后一题为基准，来测试各大AI模型/工具的表现。
2024年新高考数学一卷最后一题
这道题目是一道数列大题，对于AI来说应该算是很难的级别了，因为这并不是考察AI的知识积累，而是单纯的考察AI的推理能力，包括对题目的理解，知识点的定位，以及解答方法的分析推理。
其次，由于是数学题目，包括很多数学公式，所以我只能以图片的方式来发送给AI模型，这对于AI的多模态支持也是一个挑战，能够看出AI对图片的解析是否正确。
提示词：中文详细解释这道题目，然后写出详细完整的解答计算过程。
题目
答案
下面测评开始。
GPT-4o
模型
回答速度极快，大概几秒钟就开始响应我的问题。题目理解完全正确，但后面的解答过程中，虽然洋洋洒洒输出了一大堆，但基本都不正确，即使是第一小问。第一小问中，答案应该是三组：（1，2），（1，6），（5，6），
GPT-4o
成功给出了一组。
GPT-4 turbo
模型
与
GPT-4o
不同，
GPT-4 turbo
模型在题目的理解上就出现了很大的问题，基本上牛头不对马嘴，更不用提后续的解答过程了。
这样的测试结果和OpenAI官方发布的
GPT-4o
和
GPT-4 turbo
的对比测评结果是相符的。
Kimi Chat
Kimi的表现可圈可点，可以说对题目的理解方面，是明显强于
GPT-4 turbo
模型的。虽然这可能与提示词/题目都是中文的有关系，Kimi这种中文大模型会天然有一定的优势，但足以说明，Kimi在图片内容识别和题目的理解上是不错的。
但同样的，在后续的问题解析部分，Kimi也出现了AI幻觉，从第1问开始就不是很正确。我后续又追问了几个问题，让Kimi来写出具体的第1小问的解答，均未得到正确的结果。
通义千问
通义千问并没有遵循我在提示词里说的先详细解释题目，而是简单地写了一段初步理解。但从通义千问的简述来看，它对这道题目的理解是基本正确的。但同样在后续的解答中出现了幻觉，只能说是有思路，但没有做对。
结语
让AI做高考数学题目，离回答正确还有不小的距离。
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