【大模型应用开发 动手做AI Agent】思维树
1. 背景介绍
1.1 人工智能的发展历程
1.1.1 早期的人工智能研究
1.1.2 机器学习的兴起
1.1.3 深度学习的突破
1.2 大语言模型的出现
1.2.1 Transformer架构的提出
1.2.2 GPT系列模型的发展
1.2.3 BERT等预训练模型的应用
1.3 AI Agent的概念与应用前景
1.3.1 AI Agent的定义
1.3.2 AI Agent在各领域的应用潜力
1.3.3 AI Agent开发面临的挑战
2. 核心概念与联系
2.1 大语言模型
2.1.1 语言模型的基本原理
2.1.2 大语言模型的特点与优势
2.1.3 常见的大语言模型架构
2.2 预训练与微调
2.2.1 预训练的概念与方法
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/139639915
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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