AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？

AI是在帮助开发者还是取代他们？

在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。然而，这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？

AI工具现状

开门见山，我以及身边的程序员觉得目前最好用的模型是openai的gpt40，其次是deepseek的deepseek-chat。以下是实测结果（构建树形结构），以java语言为例。
不过目前的ai工具只能完成一块小功能，无法完成整个项目的开发以及设计。

代码来自GPT40:国内官方直连GPT40

publicList<MenuItem>getAllMenuItems(){List<MenuItem> menuItems = menuItemMapper.selectAllMenuItems();returnbuildTree(menuItems);}privateList<MenuItem>buildTree(List<MenuItem> menuItems){List<MenuItem> rootItems = menuItems.stream().filter(item -> item.getParentId()==null).collect(Collectors.toList());for(MenuItem root : rootItems){
            root.setSubItems(getChildren(root, menuItems));}return rootItems;}privateList<MenuItem>getChildren(MenuItem parent,List<MenuItem> allItems){List<MenuItem> children = allItems.stream().filter(item -> parent.getId().equals(item.getParentId())).collect(Collectors.toList());for(MenuItem child : children){
            child.setSubItems(getChildren(child, allItems));}return children;}

AI对开发者的影响

首先是开发模式的改变，原先开发者通过需求文档，进行程序设计，然后进行开发工作，如今有了ai工具，可以将需求稍作整理，发送给ai来生成代码，然后粘贴到ide中进行调试，毋庸置疑，这能够对开发效率带来提升，尤其是重复性的造轮子工作，但同时也会让很多开发者失去思考能力。就目前而言，想要使用ai工具就必须学会写提示词，先应该要在ai辅助的环境下保持竞争力，就不得不干一些目前ai所不能做的事（例如给领导端个茶？）。

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AI开发的未来

根据openai官方的说法，目前gpt的相当于人类20~30分的智商，远远低于普通人90的标准，预计几年后能达到普通人的水准，到2027年，GPT8智商将达145，碾压正常人类，要知道爱英斯坦的智商是160。 智商140以上者称为天才,智商120到140为最优秀,100、110、120为优秀,90到100为常才,80到90为次正常。在145的智商的加持下，再通过对开发这一专项技能进行增强，例如专项训练，gpt能够做到自我动态调优，能够达到真正的“言出法随”，只需经过多轮对话，ai即可生成一套完整的项目，直接上到大屏进行演示了。想要达到这种效果还需很长的路要走，需要重构和增加非常多的代码，这点ai暂时还做不到，但是终有一天ai会在绝大多数领域替代人类。