知乎【AI大模型全栈工程师培养计划】正式课观后感
ai人工智能
数字人系列一：10分钟打造AI对话数字人（平台提供数字人和问答库）
Motionverse是一款面向开发者的业务中台，利用AI技术，提供多模态实时驱动虚拟数字人的解决方案。它通过SDK和管理后台，解决产品和终端的虚拟数字人驱动问题。在元宇宙世界中，Motionverse能满足大量虚拟数字人的动作表情需求，通过各种输入情况，智能实时生成所需的动作表情和口型。作为中台产
用AI技术提高智能安防摄像头的鲁棒性和安全性
作者：禅与计算机程序设计艺术 《5. "用AI技术提高智能安防摄像头的鲁棒性和安全性"》引言随着人工智能技术的飞速发展，智能安防摄像头作为其应用场景之一，得到了越来越广泛的应用。然而，智能安防摄像头在
机器学习（吴恩达）
机器学习
matlab系统辨识工具箱及其反向验证
时，通过对输入输出数据采集，通过数学迭代找到控制对象的近似模型。首先制作输入数据，在simulink中的输入数据需要是实数、整型、浮点数，且第一列为时间数据，因此结合原数据采样时间为0.08s，可得制作数据时间间隔为0.08s，数据量为1000，因此时间为0-0.08*1000s。在上述ARX模型中
姿态识别+康复训练矫正+代码+部署（AI 健身教练来分析深蹲等姿态）
姿态识别+康复训练矫正+代码+部署（AI 健身教练来分析深蹲等姿态）。AI智能健身教练，姿态矫正，康复训练！
Top 10 AI Tools You Should Know About
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Artificial Intelligence (AI) has been a popular topic in recent years. It is widely used by companies and organi
AI架构师必知必会系列：机器翻译
机器翻译(Machine Translation)是一种将一种语言的文本自动转换成另一种语言的过程，主要用于翻译口语、书面语等非英文语言到英文或其他语言。目前，深度学习技术已经取得了巨大的进步，实现了对机器翻译领域里大量的数据、模型和计算能力的提升。因此，随着人工智能和自然语言处理领域的快速发展，机
【AI 人工智能】Prompt 学习之基础篇
通过学习，我认为编写 prompt 是一个自我完善、优化的过程。最开始我们可以从简单开始，比如一句简单的指令。当我们得到 AI 的反馈后，我们可以逐步去调教优化迭代 prompt，直到 AI 给到我们满意的反馈为止。在实际操作中我发现，只要通过一个好的迭代过程来不断改进 Prompt，那么就能够得到
【资源共享】分享3个免费ChatGPT国内AI软件，请及时收藏！
OpenAI 的 ChatGPT最近太火了！
Spectron: 谷歌的新模型将语音识别与语言模型结合进行端到端的训练
Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同，Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差，增强表征保真度，提高音频生成质量。
【人工智能】LLM大模型中的词嵌入和上下文理解技术实例讲解，附具体的代码例子
词嵌入（Word Embeddings）可以将高维的文本数据转换成低维的稠密向量表示，在进行自然语言处理任务时，这样的表示方式可以帮助算法理解词语之间的相似性以及上下文关系。以下是一个使用 TensorFlow 和 Keras 实现 Word2Vec 词嵌入模型的代码实例。
【AI】了解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习
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【线激光扫描三维成像】原理介绍
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【AI机器学习入门与实战】训练模型、优化模型、部署模型
弄清楚在机器学习中训练模型、评估优化模型、部署模型上线到底该怎么做？
如何判断人工智能学术界和工业界的最新进展？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着计算机科学、模式识别、智能控制等领域的不断发展和发达，人工智能正在向更广泛的人类活动中迈进。人工智能可以提高生产效率、降低成本、提升工作质量、自动化重复任务、人机交互等方面，已经成为世界上最流行的技术之一。在国内外各个学
人脸表情识别数据集：CK+
比如上图是人S026做出的某类表情，第一张是自然，缓慢变化到最终是峰值快乐表情。某些实验会说明在CK+上的精度，所以需要自己制作为ImageNet式的数据集。
基于BILSTM时间序列预测 python程序
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。
支持向量机SVM（包括线性核、多项式核、高斯核）python手写实现+代码框架说明
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