人工智能(AI)原理与代码实战案例讲解
Artificial Intelligence (AI) Principles and Code Implementation: A Comprehensive Guide
人工智能 | Embedding
通过使用Embedding,我们可以将每个单词或句子表示为一个固定长度的向量,其中每个维度代表了某种语义特征。通过将文本转换为向量表示,我们可以在机器学习和深度学习模型中使用这些向量进行文本分类、情感分析、机器翻译等任务。近日,北京数元灵科技有限公司开源了语义向量(Embedding)模型:DMet
AI界的“小钢炮“:MiniCPM-V 2.6 版本震撼发布!
面壁智能推出了一款颠覆性的端侧AI多模态模型——MiniCPM-V 2.6。这个被亲切地称为"小钢炮"的模型,以其惊人的性能和极致的效率,向业界巨头发起了挑战。
最新FaceFusion,一键AI视频焕脸,最全三步教学,还赠免费学习工具,解压即用!
最强AI换脸工具Facefusion2.6.1来啦~适合小白和懒人使用(附一键整合包),内附详细的使用教程和学习工具。
【轻量化神经网络的MCU部署/边缘计算:基于GD32H7】开源GD32AI-ModelZoo工具的完善与详细使用说明
本文档将对gd32ai-modelzoo中的使用方法进行更加细致的介绍。并对原博主提供的gd32ai-modelzoo部分代码进行了修改,使其可以更加顺利地运行。
开发岗校招生在金山办公的成长体验记录
当我们面对的是更加复杂的问题时,一旦涉及到底层问题,诸如未知代码的踩踏或是CPU分支指令预测逻辑错误,会导致直观上难以理解的bug,常规调试工具提供的线索在此时非常有限,由于存在编译器优化,工具本身的结果也不一定正确,此时反汇编在这种场景往往会发挥巨大的作用,通过汇编与程序直接的映射关系,才能更加理
AI:219-保姆级YOLOv8改进 | MPDIoU与InnerMPDIoU的创新应用及代码解析【细节涨点】
MPDIoU通过在目标框和预测框上分别选取多个特征点,并计算这些特征点之间的距离来衡量框之间的差异。具体公式如下:其中,( p_i ) 和 ( g_i ) 分别表示预测框和目标框上的第 ( i ) 个特征点,( d ) 表示两个点之间的距离,( d_{\text{max}} ) 为最大距离。
AI模型是什么意思?解析人工智能模型的概念与应用
AskBot大模型应用简介:AskBot大模型结合了不同的大型语言模型来优化各种任务,同时将来自海量工单数据,机器人对话数据,非结构化文档等安全脱敏数据纳入训练,以确保AskBot能深度理解和适应企业语言和业务场景,为员工提供问题解答,数据查询,业务办理,知识搜索问答等服务,成为员工最亲密的工作助手
Datewhale AI夏令营第四期 AIGC方向Task1笔记
应用简介:可图是快手开源的一种名为Kolors(可图)的文本到图像生成模型,该模型具有对英语和汉语的深刻理解,并能够生成高质量、逼真的图像。下次进行文生图时描述应该更加具体(对于人的五官,神情,手指动作,物象的状态外形,大环境等),保持人物形象描述的一致等细节。prompt="二次元,一个紫色短发小
电脑技巧:9个免费的AI图片无损放大工具和网站
今天小编给大家介绍9款免费的AI图片放大工具和网站,帮助你提高图片清晰度,感兴趣的朋友可以自己试一试!美图设计室是美图秀秀公司推出的一款在线图片编辑和设计工具箱,提供包括AI 抠图、AI海报、AI PPT、AI消除、AI文生图、AI变清晰、AI无损放大等AI图片编辑工具。其提供的图片无损放大功能,目
探索智谱AI的视频生成神器:CogVideoX完全指南
CogVideoX是智谱AI开发的视频生成大模型,通过深度学习和计算机视觉技术,能够将简短的文本描述或静态图片转化为高质量、具有视觉吸引力的动态视频。用户只需输入描述或图片,即可快速生成符合预期的视频内容,无需复杂的视频制作技能和工具。通过以上操作步骤和技术细节,您可以轻松使用CogVideoX创建
快速上手AI指令:打造个性化智能交互体验的全面指南
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向 Task01笔记分享
目标:跑通baseline。
spring-ai 下载不了依赖spring-ai-openai-spring-boot-starter
spring ai 报错与踩坑
探索未来科技:Ollama Python 库——Python 与 AI 的无缝对接
探索未来科技:Ollama Python 库——Python 与 AI 的无缝对接 ollama-python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-python 在人工智能领域,Python 是无可争议的首选语言。而 Ollama Python
掌握 PyTorch 张量乘法:八个关键函数与应用场景对比解析
PyTorch提供了几种张量乘法的方法,每种方法都是不同的,并且有不同的应用。我们来详细介绍每个方法,并且详细解释这些函数有什么区别:
AI:223-保姆级RFAConv的YOLOv8改进 | 重塑空间注意力的前沿探索与性能提升
本文详细介绍了如何通过引入RFAConv改进YOLOv8的检测性能。通过在C2f模块中集成RFAConv,模型不仅在复杂场景下表现出色,还在小目标检测任务中有显著提升。RFAConv的引入为未来的目标检测研究提供了新的思路,未来的工作可以探索与其他卷积改进技术的结合,进一步提升检测性能。希望本文的内
探索AI与社交的交汇点:看Facebook如何引领智能化革命
人工智能正推动着Facebook在智能化革命中走在前沿,从智能推荐和自然语言处理到内容审核和增强现实。通过不断应用和创新AI技术,Facebook不仅提升了平台的智能化水平,还为用户提供了更加丰富和个性化的社交体验。未来,随着AI技术的不断发展,Facebook将继续引领智能化的变革潮流,为全球用户
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.07.01-2024.07.05
我们提出了 InternLM-XComposer-2.5 (IXC-2.5),它是一种支持长语境输入和输出的多功能大视野语言模型。IXC-2.5 在各种文本图像理解和合成应用中表现出色,只需 7B LLM 后端就能实现 GPT-4V 级别的能力。它以 24K 交错图像-文本上下文进行训练,可通过 R
深入探索大模型:从基础到实践,开启AI之旅
本文将为你提供一个全面的学习路线,帮助你从基础知识出发,逐步深入到大模型的实践应用,并培养代码思维,让你能够更好地理解和应用这一前沿技术。