图像描述生成（image caption）
图像字幕、图像处理、文本生成
XoT：一种新的大语言模型的提示技术
这是微软在11月最新发布的一篇论文，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm)解决复杂问题的潜力。
一分钟秒懂人工智能对齐
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
一分钟秒懂人工智能对齐 ( 文末送书 )
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
AI时代如何提升自己晋升力
本书从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发，详细探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。全书共分为10章，内容包括ChatGPT在职场沟通、工作效率、个人品牌价值、职业发展、创意思维、领导力与管理、学习与自我成长、数据分析、服务与谈判等方面的应用。通过阅读本书，读者可以了解到Chat
使用 LangChain 和 Elasticsearch 对私人数据进行人工智能搜索
我将在本博文中其中深入研究人工智能和向量嵌入的深水区。ChatGPT 令人大开眼界，但有一个主要问题。这是一个封闭的托管系统。在一个被大型网络公司改变的世界里生活了二十年之后，我们作为人们担心我们的私人信息甚至我们的知识仅仅因为我们使用互联网就成为他人的财产。作为建立在竞争基础上的经济的参与者，我们
常用的数据集网站
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如何在FPGA中实现人工智能芯片的加速?
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来随着人工智能的普及和快速发展，计算机视觉、图像识别、自然语言处理等领域的AI技术也开始应用到各个行业的应用领域中。相对于传统的CPU-GPU架构来说，FPGA架构有很大的优点，其具有低功耗，集成度高等特点，在某些场景下可以实现
卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）
卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积），分别从概念、背景、原理、参数量、计算量、感受野、各种卷积的优点以及在网络的应用展开讲解。
最新Ai智能创作系统源码V3.0，AI绘画系统/支持GPT联网提问/支持Prompt应用+搭建部署教程
支持同步官方图片重新生成指令同步官方 Vary 指令 单张图片对比加强 Vary(Strong) | Vary(Subtle)同步官方 Zoom 指令 单张图片无限缩放 Zoom out 2x | Zoom out 1.5x新增 Midjourney局部重绘（Vary Region）在线编辑功能。
基于高频方波电压信号注入的永磁同步电机无传感器控制仿真及其原理介绍
注入的高频方波信号为：可以得到估计轴的高频响应电流为:当向定子绕组注入高频电压信号时,所注入的高频信号频率远高于基波信号频率。因此，IPMSM 在a-β轴的电压模型可以表示为:假定在一个采样周期内，电流线性变化，di/dt等于△i/△t，则可整理为:转子位置估计框图：原理就那么多，那么我们放上高频方
ChatGPT：创作助手，而非工作取代者
近年来，自然语言生成模型（如ChatGPT、文心一言、C知道等）的崛起给人们带来了前所未有的文本生成能力。这些模型能够生成逼真的文字，让它们成为创作、解答问题和辅助理解的有力工具。然而，有关这些技术会导致大规模失业的猜测是过于悲观和简化的看法。事实上，它们更多地是作为创作和生产的辅助工具，而非人类替
AI数字人：最强声音驱动面部表情模型VideoReTalking
VideoReTalking是一个强大的开源模型，是目前语音驱动面部表情的模型中效果最好的一个。此模型是由西安电子科技大学、腾讯人工智能实验室和清华大学联合开发的。
用Python和虚幻引擎打造一个虚拟人的原理和源码
该程序可以通过Python脚本控制虚拟人的动作，并利用UnrealCV库中的功能以及其他必要的库，例如OpenCV和NumPy，进行虚拟人的视觉感知和决策。完成这些步骤后，便可以创建一个虚拟人程序，它可以通过Python和虚幻引擎进行控制并与用户进行交互。虚拟人可以在虚幻引擎中被可视化，可以通过Py
Pytorch学习笔记（8）：正则化（L1、L2、Dropout）与归一化（BN、LN、IN、GN）
Pytorch学习笔记（8）：正则化（L1、L2、Dropout）与归一化（BN、LN、IN、GN）超级详细！
【人工智能概论】 变分自编码器（Variational Auto Encoder , VAE）
变分自编码器（Variational Auto Encoder , VAE）
LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm)和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。
数学建模-2022年亚太赛C题（含思路过程和代码）
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短短 45 分钟发布会，OpenAI 如何再次让 AI 圈一夜未眠
对于 AI 行业从业者来说，刚刚可能是一夜未眠。北京时间 11 月 7 日凌晨，美国人工智能公司 OpenAI 的开发者大会正式开启，创始人 Sam Altman 在台上和同事，只用 45 分钟时间，就「轰」出了团队最新的成果 GPT-4 Turbo，后者不仅更快、有更长的上下文、而且更好的控制。
AI人工智能 最常见的机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻和神经网络
本文介绍了AI人工智能最常见的机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻和神经网络等。这些机器学习算法在不同的应用场景中有着广泛的应用。选择合适的机器学习算法可以提高预测准确率和模型性能。随着机器学习技术的不断发展，相信未来会有更多的机器学习算法出现，为我们的生活带来
