【AI 人工智能】Prompt 学习之基础篇

Prompt 学习之基础篇

☕ 碎碎念

2023 年，最火的可能就是 openAI 了，其组织代表的产品 chatGTP，相信大家已经有所耳闻。不少同学已经开始着手使用，并截图晒出 ChatGPT 是多么得智能与神奇。而有的同学在使用之后觉得有点差强人意，指出顶多算是一个比较聪明的聊天机器人而已。

其实，ChatGPT 的难点，在于 Prompt（提示词）的编写。从 ChatGPT 发布之后，如何写好 Prompt 已经成为了一个分水岭。熟练掌握 Prompt 编写的人，能够很快让 ChatGPT 理解需求，并很好的执行任务。

只要你的 Prompt 写的足够好，ChatGPT 可以帮你快速完成很多工作，包括写爬虫脚本、金融数据分析、文案润色与翻译等等，并且这些工作还做的比一般人出色。

📝 总结

通过学习，我认为编写 prompt 是一个自我完善、优化的过程。最开始我们可以从简单开始，比如一句简单的指令。当我们得到 AI 的反馈后，我们可以逐步去调教优化迭代 prompt，直到 AI 给到我们满意的反馈为止。

在实际操作中我发现，只要通过一个好的迭代过程来不断改进 Prompt，那么就能够得到一个适合任务的 Prompt，最后 AI 会给到我期望的回答以完成任务。这个成就感是特别强烈的。

最终，一个优秀的 prompt，通常可以从这种通用性比较强的套路模板开始，然后逐步优化迭代：

指令：想要模型执行的特定任务或指令。

上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。

输入数据：用户输入的内容或问题。

输出