10月发布的5篇人工智能论文推荐
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人工智能 ChatGPT的使用初体验
最近ChatGPT真的是太火太火，搞得我都想蹭一个热度了，而且这本身也是一款足够强大的AI，值得大家都去了解了解。 ChatGPT是类似于微软小冰但是功能（或者说能力）远远比小冰大的一款对话AI。下面我简单跟它聊聊，做个测试。 作为半个程序员，我当然最关心的是它能不能帮我
2022大湾区杯粤港澳金融数学建模备赛
第三届大湾区杯金融数学建模即将开始，缺少金融数学的知识积累，通过竞赛的讲座对金融市场有了一定的了解。
信号与系统-离散序列的绘制与卷积（matlab实现）-一个作业的记录
离散序列的图像绘制和卷积（对位相乘相加法）
Tensorflow实现训练数据的加载—模型搭建训练保存—模型调用和加载全流程
在Tensorflow深度学习框架下，实现从模型训练数据的加载—模型训练保存—模型调用和加载。
AI 绘画Stable Diffusion 研究（十五）SD Embedding详解
那在上一篇中只是简单提到了Embedding， 对于我们实际使用stable diffusion过程中，可能很多朋友对Embedding的概念还不是很清楚。今天我们就来详细介绍一下Embedding， 它到底是干嘛的？在使用stable diffusion进行绘画时，Embedding可以用于将输入
最新ai创作系统CHATGPT系统源码+支持GPT4.0+支持ai绘画（Midjourney)
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深入了解 Hugging Face 中的生成工具：Generate方法
自然语言生成是自然语言处理领域的一个热门研究方向。Hugging Face 是当前最为流行的自然语言处理库之一，其在自然语言生成领域也提供了一系列实用的工具，以便开发者能够更方便地构建、训练和部署自然语言生成模型。本文将深入介绍 Hugging Face 中的生成工具，涵盖其原理、实现细节以及如何使
【AI实战】大模型 LLM 部署推理框架的 vLLM 应用
大模型 LLM 推理框架的 vLLM 应用
卷积核的尺寸、数量、通道数
torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a，N) a就是在a中指定位置N加上一个维数为1的维度。给指定位置加上
人工智能技术基础系列之：情感分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能(AI)技术已经成为当今社会的一个热门话题。基于这个热点，很多公司和组织都投入了大量的精力和资源在研发相应的AI产品。其中最突出的就是自然语言处理技术，可以实现对用户输入、自然语音、短信等各种媒介的文字或语音数据的自
Pytorch版Mask-RCNN图像分割实战（自定义数据集）
Mask R-CNN是一种广泛应用于目标检测和图像分割任务的深度学习模型，它是由Faster R-CNN（一种快速目标检测模型）和Mask R-CNN（一种实例分割模型）组成的。Mask R-CNN将Faster R-CNN中的RPN和RoI Pooling层替换成了RPN和RoI Align层，以
数据抽样技术全面概述
抽样是研究和数据收集中不可或缺的方法，能够从更大数据中获得有意义的见解并做出明智的决定的子集。不同的研究领域采用了不同的抽样技术，每种技术都有其独特的优点和局限性。
pytorch中nn.ModuleList()使用方法
我们可以将我们需要的层放入到一个集合中，然后将这个集合作为参数传入nn.ModuleList中，但是这个子类并不可以直接使用，因为这个子类并没有实现forward函数，所以要使用还需要放在继承了nn.Module的模型中进行使用。
AI时代产品经理升级之道：ChatGPT让产品经理插上翅膀
AI时代为产品经理带来了巨大的机遇，但也伴随着新的挑战。利用ChatGPT等AI技术，产品经理可以更高效地应对这些挑战，提供更智能的解决方案。通过不断学习和实践，产品经理可以在AI时代大展拳脚，为他们的团队和产品带来更多创新和竞争力。
分享4个中国版的chatGPT网站入口助您开启AI对话，让创作变得更加简单！
对于学习或者办公场景需要使用chatGPT时可用国内的一些创作网站进行替代，但是很多一部分网友不清楚国内有哪些AI创作网站值得大家一试。笔者依据自身的体验为大家汇总了4个不错的AI创作网站。
解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法
本篇文章介绍了5种常见的机器学习算法：KNN、K-均值、降维算法、梯度Boosting算法、AdaBoosting算法
【好书推荐】ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技
AI时代下的数据隐私问题：保护个人信息的重要性
只有通过教育、意识和行动，我们才能确保数据在数字时代得到妥善保护，同时享受互联网和科技带来的便利，而不必担心个人信息的滥用或泄露。在社交媒体、在线购物和智能设备的普及下，人们越来越担心他们的个人数据如何被收集、使用和保护。本文将探讨AI时代下数据隐私问题的重要性，并探讨如何维护和保护个人信息。个人数
深度学习——残差网络(ResNet)
残差的思想都是去掉相同的主体部分，从而突出微小的变化。
