使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
本文将使用多个3090将llama2-7b的推理扩展在多个GPU上
AI智能语音识别模块（二）——基于Arduino的语音控制MP3播放器
在前面一篇文章里我们对AI智能语音识别模块进行了介绍，并对离线语音模组下载固件的过程进行了一个简单描述，不知道大家还记不记得，这篇文章也是鸽了好久，，本文将用这个语音控制模块结合前面介绍的DFPlayer Mini MP3模块来做一个有趣的应用，在上一期文章中，我们只是简单的做了一个只用语音控制模块
使用 Next.js、Langchain 和 OpenAI 构建 AI 聊天机器人
在当今时代，将 AI 体验集成到您的 Web 应用程序中变得越来越重要。与 Next.js 的强大功能相结合，提供了一种无缝的方式来将 AI 驱动的功能引入您的应用程序。在本指南中，我们将学习如何使用和构建AI聊天机器人。
人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化
让我们一起深入探索人工智能与供应链的融合，以及预测算法在实际应用中的价值！🔍🚀
掌握AI智能化办公：ChatGPT使用方法与技巧指南
ChatGPT是基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的一种应用。GPT模型通过大规模的预训练数据集，学会了语言的结构和语义，使得模型在生成文本时能够更自然、更符合语法。ChatGPT则专注于生成对话式文本，使其在对话场景中更为出色。
AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南
ChatGPT是一款通用人工智能（AI）工具，使用过它的人都能感受到它的魅力。AI并不是一个新事物，它在全世界都发展很多年了，但在ChatGPT诞生之前，我们的AI只能算垂直AI，比如AlphaGo，它下围棋能打败人类的世界冠军，但如果你用它下象棋就不行了。而ChatGPT和现在的大模型工具是完全不
Facebook AI团队的DETR模型代码复现
5.开始训练，Facebook AI 团队训练了 300 个 epoch，这里推荐修改 为 100，修改自己数据集位置 train2017 和 val2017 以及标注文件的路径，修改自己权重文件路径，开始训练， 训练完成之后会在output生成自己的训练模型 check 什么文件，记住他的路径。这
粒子群算法优化策略总结
非线性递减惯性权重，前期w取值较大，具有较强的全局搜索能力，后期w取值较小，具有较强的局部搜索能力，而非线性递增惯性权重则与之相反，前期w取值较小，具有较强的局部搜索能力，后期w取值较大，具有较强的全局搜索能力。混沌Sine映射作为一种经典的混沌映射，具有良好的遍历性等优点，增加了算法的随机性，使算
sklearn笔记：AgglomerativeClustering
n_clusters需要分成几个cluster？如果distance_threshold不是None，那么n_clusters需要是None'metric计算距离的方式可以是‘euclidean’，‘l1','l2','manhattan','cosine','precomputed'如果设置为No
如何使用AI写歌？一步教会你用AI制作你的原创音乐。
随着AI的更新，市面上涌现出来越来越多的优质AI工具，AI写歌也是非常的好用。我作为一个音乐人，也会用AI来创作自己的音乐并发布。今天我来介绍一个我最近经常使用的AI写歌工具。歌歌AI写歌小程序是我用过生成质量最稳定且听感最好的一款AI音乐创作软件。
图卷积网络（Graph Convolution Network，GCN）
在图神经网络出现之前，一般的神经网络只能对常规的欧式数据进行处理，其特点就是节点有固定的排列规则和顺序，如２维网格和１维序列。近几年来，将深度学习应用到处理和图结构数据相关的任务中越来越受到人们的关注。图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重大突破，比如在社交网络、自然语言处理、计算机视觉甚至生命科
【推荐】智元兔AI：一款集写作、问答、绘画于一体的全能工具！
使用智元兔AI，你可以在短时间内获得优秀的文字作品，为你的创作和工作提供强有力的支持。在问答方面也非常出色，它比ChatGPT、微软Bing、百度文心一言还是科大讯飞的星火都表现出一定的优势，即符合国人的语言等习惯、又可以完美满足上下文需求，同时可以自学习纠正已有错误，它有丰富的多场景功能，基本满足
深度学习——制作自己的VOC图像分割数据集
labelme主要是制作语义分割数据集(ImageSets,JPEGImages,SegmentationClass,SegmentationObject几个文件夹)，labelImg主要是制作目标检测数据集(主要是Annoations中的xml文件)，最后把两个合在一起就可以使用maskR-CNN
三种常用的风险价值(VaR)计算方法总结
风险价值(VaR)是金融领域广泛使用的风险度量，它量化了在特定时间范围内和给定置信度水平下投资或投资组合的潜在损失。
【计算机视觉】COCO Caption数据集简单介绍
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微软宣布计划在 Windows 10 版本 22H2 中引入 AI 助手 Copilot
根据之前的传言，微软宣布计划在 Windows 10 版本 22H2 中引入 AI 助手 Copilot。Copilot 将包含在 Windows 10 家庭版和专业版中。该更新的发布日期尚未公布，但预计将在不久的将来发布。
RK3588平台开发系列讲解（嵌入式AI篇）嵌入式AI的学习步骤
📢 本篇将给大家介绍什么是嵌入式AI。
HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道判断题题库及答案
在AI落地应用过程中，我们都应该设置—些人为的约束条件来提升样本质量，从而提高AI的识别成功率，比如在人脸识别应用中，我们可以提示用户不要佩戴眼镜、不遮挡脸部，不俯头仰视等.True。做AI应用测试时，要注重对测试效果不好的样本进行分析，分析这些样本识别不好的原因，快速整理出规律，可牵引下—阶段AI
RealBasicVSR（CVPR2022）复现过程
RealBasicVSR（CVPR2022）复现过程，引流：BasicVSR，BasicVSR++，RealBasicVSR，EDVR，MMagic
DETR（DEtection TRansformer）要点总结
DETR翻译过来就是检测transformer，是Detection Transformers的缩写。这是一个将2017年大火的transformer结构首次引入目标检测领域的模型，是transformer模型步入目标检测领域的开山之作。利用transformer结构的自注意力机制为各个目标编码，依
