SpringBoot+Vue的AI智能图书馆系统来袭！！

大家好，这里是程序猿代码之路。在数字化时代的浪潮中，人工智能（AI）技术正以其独特的优势改变着我们的生活的方方面面。特别是在图书馈领域，AI技术的引入不仅为读者提供了更加个性化的阅读体验，也为图书管理员和系统管理员带来了前所未有的高效管理工具。在这样的背景下，SpringBoot+Vue的AI智能图书馆应运而生，它通过利用先进的AI模型和数据分析技术，为用户提供精准的书籍推荐，并通过AI生成的借阅量分析BI图表，充当数据分析师的角色，极大地提升了图书馈的服务效率和用户体验。

一、项目介绍

SpringBoot+Vue的AI智能图书馆是一个利用 AI 模型和数据分析对用户所喜欢的图书进行精准推荐的系统，并且提供了 AIGC 的在线生成借阅量分析的 BI 图表功能，能够起到一个数据分析师的作用。其主要有三大使用者：用户（借阅人）、图书管理员、系统管理员。

用户（借阅人）

图书查询：使用分页和模糊搜索快速找到书籍，支持PDF和EXCEL导出。
借阅规则查询：查看借阅限制，如数量和天数。
查看公告：浏览管理员发布的最新公告。
个人信息管理：查看和修改个人账户信息。
借阅记录查看：检查自己的借阅和归还记录。
违章查询：查询逾期归还的书籍是否有罚款。
留言板：通过弹幕形式的留言进行反馈。
智能推荐：根据个人偏好接收AI推荐书单。

图书管理员

借阅处理：管理员输入用户借阅证号和图书编号完成借阅。
归还处理：检查图书是否逾期并设置违规信息后完成归还。
借书报表：查看已借阅并归还的书籍列表，包含详细借阅数据。
还书报表：查询已借未归还的书籍列表及其截止日期。
公告管理：发布、修改或删除图书馆公告。

系统管理员

书籍管理：查看、添加、修改或删除图书信息。
书籍类型管理：查看、添加、修改或删除图书类型。
借阅证管理：查看、添加、修改或删除用户借阅证信息。
借阅信息查询：查看已完成的借阅和归还记录。
借阅规则管理：查看、添加、修改或删除借阅规则。
图书管理员管理：查看、添加、修改或删除图书管理员信息。
系统管理：分析一个月内的借阅量，并生成图表展示。
系统分析：上传数据进行分析，AI 提供分析结论和可视化图表。

二、相关技术栈

前后端分离架构：在这种模式下，Vue前端负责构建用户界面，SpringBoot后端则作为数据接口的提供者。前端通过调用后端提供的API来获取数据，并根据这些数据重新渲染页面。
Token认证：前端在Authorization字段提供Token令牌，后端通过验证这个Token来实现API的认证。使用HTTP Status Code来表示请求的状态，数据返回格式为JSON，这是一种轻量级的数据交换格式。
CORS跨域支持：后端开启CORS（跨源资源共享）以允许跨域请求，同时采用权限拦截器进行权限校验，并检查用户的登录状态。
全局异常处理：为了增强系统的健壮性，添加了全局异常处理机制来捕获异常。
Echarts可视化库：前端使用Echarts库实现了图书借阅的分析图表，如折线图和饼图，并通过配置Loading效果来提高加载体验。
弹幕式留言组件：留言功能采用了弹幕形式，这种新颖的交互方式更符合现代用户的喜好。
Swagger + Knife4j文档自动生成：引入了knife4j依赖，结合Swagger自动生成OpenAPI规范的接口文档，前端可以基于这些文档使用插件自动生成接口请求代码，从而降低前后端的协作成本。
ElementUI组件库：前端使用ElementUI组件库快速搭建界面，实现了前后端统一权限管理和多环境切换的能力。
MyBatis Plus框架：基于MyBatis Plus框架的QueryWrapper实现对MySQL数据库的灵活查询，配合MyBatisX插件自动生成后端CRUD基础代码，减少了重复性工作。
性能优化：前端采用了路由懒加载、CDN静态资源缓存以及图片懒加载技术，这些优化措施有助于提高页面加载速度和用户体验。